BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Data Engineering Study #17「6社のデータエンジニア が振り返る2022」 X-WR-CALNAME:Data Engineering Study #17「6社のデータエンジニア が振り返る2022」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:878308@techplay.jp SUMMARY:Data Engineering Study #17「6社のデータエンジニアが振 り返る2022」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20221214T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20221214T203000 DTSTAMP:20260704T164156Z CREATED:20221019T144127Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87830 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n過去の Data E ngineering Study のアーカイブはこちらからご視聴いただ けます。\n開催内容\n概要\n本イベントは、Infra Study Meet up を運営する Forkwell と、分析基盤向けデータ統合SaaS 「trocco」の開発・運営を行う primeNumber による共催イベ ントです。データ分析に精通した講師をお招きし、デ ータ分析基盤の「これまで」と「これから」を学ぶこ とを趣旨として開催いたします。\nゆずたそ氏（@yuzutas 0）にモデレーターを依頼し、複数回にわたって、各回 テーマに沿った内容で各分野でご活躍されているエン ジニア／研究者に講演いただきます。\nプログラム第17 回「6社のデータエンジニアが振り返る2022」\nData Enginee ring Study第17回では「6社のデータエンジニアが振り返る 2022」というタイトルで、昨年の年末回と同様、今年一 年の振り返りをしていきたいと思います。\nデータエ ンジニアリング・データ分析基盤に関する「良かった こと・問題だったこと・来年トライしたいこと」など をLT形式でご発表していただきます。\nプロの現場で活 躍されているデータエンジニアの皆様の生の声を聞け る場となっております。\nまた、登壇者の方は決まり 次第随時反映して参ります。\nLT1「Data Product Manager / デ ータプロダクトマネージャーとは」\n 廣瀬智史 氏（@sa toshihirose）\nSenior Product Manager\, Treasure Data\n\n▍発表内容 \nデータエンジニアなどを経て最近にプロダクトマネ ージャに転身した発表者がデータプロダクトとプロダ クトマネジメントの話をします。\n\nLT2「データの"守 り"を固めた2022」\n　河野匠真 氏（@matako1124）\n株式会 社Luup Data Strategy部 Data Engineer\n\n▍発表内容\nLUUPは電動 キックボードや電動アシスト自転車をアプリから解錠 ・施錠し乗車できるシェアリングサービスを展開して います。東京、大阪、横浜、京都と展開エリアを拡大 し、利用可能なポート数は2000を超えてきました。\nデ ータが増え続けている中で、様々な種類のデータに対 応できるようなデータ基盤が求められるようになりま した。\n1年かけてどのようにデータ基盤を進化させた かご紹介させていただきます。\n\nLT3「dbt日本コミュニ ティの立ち上げと10Xでdbtの実践を行った2022」\n　瀧本 晋也 氏（@takimo）\n株式会社10X データプロダクトエン ジニア\n\n▍発表内容\n昨年と比べると圧倒的に注目さ れ、実際に導入している会社も増えてきているdbt（data build tool）というツールがあります。dbt Tokyo Meetupのオ ーガナイザーを担当してきた1年、コミュニティでの取 り組み事例や今後の見通しに関してご紹介したり、実 際に10Xの事業でどのように使われているのかの振り返 りが出来たらなと思います。\n\nLT4「dbtでアトリビュー ション分析」\n　小林 寛和 氏（@hiro_koba_jp）\n株式会社 primeNumber 取締役執行役員CPO\n\n▍発表内容\ncoming soon...\n \nLT5「2022のLINE Data Platform室」\n小野博紀 氏\nLINE株式会 社 Data Platform室 IU Hadoop チーム Engineering Manager\n\n▍発表 内容\nLINEではDataPlatformを内製しています。これまではD ataPlatformをユーザーに安定して利用してもらうための 開発に注力していましたが、今年はDataPlatformの最適化 をテーマとして様々なプロジェクトに取り組んできま した。具体的には、Spark3へのアップグレードや利用状 況の可視化に取り組みました。また、このように取り 組むテーマが変わったことによって、活躍する人材像 にも変化が出てきました。こうしたLINEにおけるDataPlatf ormの大きな流れを紹介したいと思います。\n\nLT6「『エ ンタープライズ』という言葉の重さ 〜Data Vault 2.0をや めた2022年冬〜」\n池田将士 氏（@mashiike）\n面白法人カ ヤック その他事業部 SRE チーム データエンジニア\n\n ▍発表内容\nスケーラブルなエンタープライズ・デー タウェアハウスを築くモデリング手法の一つとして、D ataVault2.0があります。\nカヤックの運営するTonamelでは 、RedshiftでDataVault2.0を実践し2年ほど経過。\nそして、 今年の冬DataVault2.0をやめました。なぜならば、『エン タープライズ』という言葉の重みを痛感したからです 。\n本LTでは、痛感するまでの道のりを共有します。\n\ nタイムスケジュール（目安）\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n1 8:00〜\n司会より挨拶（10分）\n\n\n18:10〜\nLT1（10分）「Da ta Product Manager / データプロダクトマネージャーとは」T reasure Data 廣瀬智史 氏\n\n\n18:20〜\nLT2（10分）「データ の"守り"を固めた2022」株式会社Luup 河野匠真 氏\n\n\n18:3 0〜\n質疑応答（10分）\n\n\n18:40〜\nスポンサーLT1（5分） Forkwell\n\n\n18:45〜\n休憩（5分）\n\n\n18:50〜\nLT3（10分）「 dbt日本コミュニティの立ち上げと10Xでdbtの実践を行っ た2022」株式会社10X 瀧本晋也 氏\n\n\n19:00〜\nLT4（10分） 「dbtでアトリビューション分析」株式会社primeNumber 小 林 寛和\n\n\n19:10〜\n質疑応答（10分）\n\n\n19:20〜\nスポ ンサーLT2（5分）株式会社primeNumber 功刀 香奈\n\n\n19:25〜 \n休憩（5分）\n\n\n19:30〜\nLT5（10分）「2022のLINE Data Platf orm室」LINE株式会社 小野博紀 氏\n\n\n19:40〜\nLT6（10分） 「『エンタープライズ』という言葉の重さ 〜Data Vault 2 .0をやめた2022年冬〜」面白法人カヤック 池田将士 氏\n \n\n19:50〜\n質疑応答（10分）\n\n\n20:00〜\nアフタートー ク（15分~）\n\n\n20:15\n完全終了\n\n\n\n※ タイムスケジュ ールは目安です。完全解散20:15までの間で、より参加 者にご満足いただける形で各コンテンツ時間が調整さ れる場合がございます。\n※ プログラムは変更となる 可能性があります。随時こちらで更新いたします。 \n 🎁 参加者限定、書籍プレゼント企画\nForkwellに会員登 録を行い、条件を満たした方に一部、抽選にてゆずた そ氏が執筆された『実践的データ基盤への処方箋』を プレゼントいたします！\n\n新規にForkwellに会員登録を 行なった方\n→ もれなく書籍プレゼント\n以前よりForkw ell会員だった方\n→ 会員応募の中から抽選で15名さま に書籍プレゼント！\n\n【キャンペーン応募の条件】\n1 . Forkwellに会員登録を行う\n2. 自己紹介と最新（現職） の職務内容をそれぞれ100文字以上記入する\n4. スカウ ト受け取り設定をオンにする\n5. 当日のYouTube概要欄に 記載のアンケートフォームで応募資格を満たしたアカ ウント（ユーザー名）の提出\n\n※本キャンペーンはビ ジネス職（営業・マーケター等）の方は対象外とさせ ていただきます。\n※条件達成者に後日、書籍発送手 続きフォームが送付されますので忘れずにお手続きお 願いします。\n※キャンペーンに関する個別のお問い 合わせはこちらからお願いします。\n開催背景\nForkwell からのコメント\n\n本イベントは、Infra Study Meetup に注 目していただいた primeNumber さまからのお声がけで実現 したイベントです。Infra Study Meetup とは主催する団体、 扱うテーマが異なることから、別シリーズとして立ち 上げました。Infra Study 参加者と共に得たイベントノウ ハウを継承し、データ分析領域でも学びの場を作りま す。\n本家 Infra Study にご参加いただいた方はもちろん 、データ分析に関心のある方ならどなたでも参加可能 です。エンジニアリングと密接に関わるデータ分析領 域について楽しく学んでいただけましたら幸いです。\ nForkwell 事業責任者 赤川\n\nprimeNumber からのコメント\n\n 弊社はデータ分析基盤向けの総合支援サービス「trocco 」を運営しているのですが、その中で「どういう分析 基盤を作っていけばいいのか？」というご質問をよく 伺います。そのような方向けに何か有益な情報をご提 供できる場はないかと考えた時に、本イベントの開催 を思いつきました。\nそんなタイミングで、「Infra Study Meetup」という反響が大きいイベントがあるのを見つけ 、「データ分析基盤」版を作りませんかとお声がけし た所から開催に至りました。\nこれから分析基盤を作 ろうとされている方や、現在運用中の基盤の改善アイ デアを探している方に、有益な場に出来ればと思って おります。\nprimeNumber 取締役執行役員CPO 小林寛和\n\nこ んなエンジニアにおすすめ\n\nデータ分析に関わる事例 を知りたい方\n自社内にデータ分析基盤を作ろうと検 討中の方\n自社のデータ分析基盤をより効率的にした いと考えている方\nデータ分析領域に幅を広げてみた いソフトウェアエンジニア・インフラエンジニア\n\nこ れまでの勉強会で扱ったテーマとアーカイブ動画\n\n202 0/07/15（水）｜第1回「モダンなDWH/BIツールの選び方と 、実際の運用事例」 \n2020/08/19（水）｜第2回「データ 収集基盤とデータ整備のこれまでとこれから」 \n2020/09 /16（水）｜第3回「分析基盤をうまく組織に浸透させる 方法」\n2020/11/04（水）｜第4回「データ分析基盤の障害 対応事例LT祭り」\n2020/12/02（水）｜第5回「噂のSnowflake Deep Dive / 国内事例・他DWHとの比較」\n2021/02/03（水）｜ 第6回「改めて学ぶ、BigQuery徹底入門」\n2021/04/06（火） ｜第7回「Redshift最新アップデートと活用事例」\n2021/06/ 02（水）｜第8回「BIツール特集－OSS・商用の上手い使 い分け」\n2021/08/03（火）｜第9回「企業規模別データエ ンジニア組織の作り方」\n2021/10/06（水）｜第10回「王 道BIツール特集 Tableau / PowerBI / Googleデータポータル」\n 2021/12/13（月）｜第11回「6社のデータエンジニアが振り 返る2021」\n2022/02/09（水）｜第12回「エンジニアのため の「データ可視化」入門」\n2022/04/06（水）｜第13回「EL T・データモデリングツール特集回」\n2022/06/08（水）｜ 第14回「Modern Data Stack特集」\n2022/08/03（水）｜第15回「R everse ETL 特集回」\n2022/10/19（水）｜第16回「データカタ ログ入門」\n\n参加方法\n今回のオンライン勉強会は You Tube Live を使用してライブ配信いたします。\nまた、コ メントや感想、講演内容に関する質問は Twitter へお願 いいたします。\nライブ配信終了後、アーカイブ動画 の公開を予定しております。\n当日の開催時間にライ ブ参加できない方も、こちらのページより参加申込み の上、アーカイブ動画をご視聴いただけます。\nなお 、Twitterタイムラインと連動したリアルタイムなイベン ト参加体験を重視するため、YouTube Liveの追いかけ再生 はできない設定となりますこと、ご了承くださいませ 。\n配信中のプログラムからの視聴、あるいはライブ 配信終了数時間後から再生可能になるアーカイブ動画 をご視聴ください。\n留意事項\n\nData Engineering Study コ ミュニティガイドライン を事前にご確認ください。\n イベント参加時にご入力いただいた情報は、次のプラ イバシーポリシーに基づき、primeNumber のみで適切に扱 います。 https://primenumber.co.jp/privacy/\n\n主催・協力\n主 催／コミュニティ支援協賛\n「成長し続けるエンジニ アを支援する」サービスを運営する Forkwell\n\n\n\n\n\n分 析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber\n\n\n\n\n後援\n\n天神放送局様にライブ配信代 行として協力いただいております。\n天神放送局はラ イブ配信を広めることで「機会格差をなくす」ことを ミッションとしたライブ配信ユニットです。\nコミュ ニティイベントが増え続ける中、コンテンツを熱意あ る人に届けるために活動しています。\n\n\n\n\n LOCATION:YouTube Live｜Data Engineering Study オンライン URL:https://techplay.jp/event/878308?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR