BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【LabTech Talk vol.58】組合せ最適化による問題解 決の実践的なアプローチ X-WR-CALNAME:【LabTech Talk vol.58】組合せ最適化による問題解 決の実践的なアプローチ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:878892@techplay.jp SUMMARY:【LabTech Talk vol.58】組合せ最適化による問題解決の 実践的なアプローチ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20221114T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20221114T203000 DTSTAMP:20260420T201741Z CREATED:20221024T074146Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87889 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【LabTech Talk vol.58】 組合せ最適化による問題解決の実践的なアプロ ーチ\n■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■ □【申込方法】特設申込みフォームはこちら　★今な らプロジェクト経験を2件以上登録で、全員にAmazonギフ ト贈呈中！（LabBase転職へ既にご登録の方も、上記フォ ームよりお申込みお願い致します）■□■□■□■□ ■□■□■□■□■□■□■□\n※お申込みフォーム を正式名称でお答え頂けない方は、配信用URLをお送り 出来ない可能性もございますのでご了承くださいませ 。※本セミナー申込者は、利用規約と個人情報保護法 に同意の上、申込み頂いた内容をLabBase転職へ登録させ て頂くことに同意頂く必要がございます。※本セミナ ー申込者には、株式会社LabBaseや登壇者よりご案内をお 送りさせて頂く場合がございます。\n＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝\n□■□【LabTech Talk vol.58】組合せ最適化による問 題解決の実践的なアプローチ■□■□\n大阪大学大学 院情報科学研究科 数理最適化寄附講座教授 梅谷俊治 氏による、「組合せ最適化による問題解決の実践的な アプローチ」に関する講演を、AIエンジニア・データ サイエンティストに特化したスカウト型転職サービス 『LabBase転職』主催により開催いたします。\n（主催者 ）AIエンジニア・データサイエンティストに特化した スカウト型転職サービス『LabBase転職』\n▶︎開催に至 った背景LabTechスタートアップである弊社（株式会社Lab Base）では、様々な分野の研究者・開発者のキャリアを 支援しており、同分野の研究・開発に直結する勉強会 だけでなく、異分野の研究者・開発者の知見拡大や自 己啓発にも繋がる勉強会を開催しております。\n▶︎ 梅谷俊治 氏プロフィール1974年生まれ．2002年京都大学 大学院情報学研究科博士課程指導認定退学．博士（情 報学）．現在，大阪大学大学院情報科学研究科 数理最 適化寄附講座教授．数理最適化，アルゴリズム，オペ レーションズ・リサーチなどの研究に従事．特に，大 規模かつ計算困難な組合せ最適化問題に対する実用的 なアルゴリズムの研究開発や，数理最適化モデルとア ルゴリズムの現実問題への応用に従事．\n著書に「し っかり学ぶ数理最適化：モデルからアルゴリズムまで 」講談社(2020)，「応用に役立つ50の最適化問題」朝倉 書店(2009)がある．\n▶︎開催日11月14日（月）19時～20時 半（参加申込者にはアーカイブ配信のご案内もござい ます）\n▶︎講演内容数理最適化は意思決定を実現す る手段として幅広い分野で注目を集めるようになりま した．しかし，組合せ最適化の専門的な知識があれば 現実問題が即座に解決できるわけではなく，最適化問 題のモデリングからシステムの導入まで，専門知識だ けでは解決できない課題が数多く存在します．本講演 では，実務における応用事例を交えながら，数理最適 化を用いて現実問題の解決に取り組む際に生じる課題 とその対策について解説します．\n▶︎こんな人にお すすめ・数理最適化を実務の問題解決に活用したい人 ・数理最適化の勉強を始めたい人\n▶︎全体の流れ19:00 -19:05 オープニング19:05-20:05 梅谷氏講演20:05-20:25 質疑応 答20:25-20:30 クロージング\n▶︎参加費無料\n▶︎当日の 配信方法今回はオンライン(zoom)で行います。申込時の フォームに記入頂いたメールアドレスに、事前にURLを お送りさせて頂きます。\n皆様のご参加お待ちしてお ります。\nハッシュタグ\n#組合せ最適化 #数理最適化# モデリング #システム導入#アルゴリズム#問題解決#情 報科学 LOCATION:オンライン Zoom URL:https://techplay.jp/event/878892?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR