BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【LabTech Talk vol.59】 ガウス過程入門 〜基礎か ら実用のためのテクニックまで〜 X-WR-CALNAME:【LabTech Talk vol.59】 ガウス過程入門 〜基礎か ら実用のためのテクニックまで〜 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:878946@techplay.jp SUMMARY:【LabTech Talk vol.59】 ガウス過程入門 〜基礎から実 用のためのテクニックまで〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20221116T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20221116T203000 DTSTAMP:20260419T110744Z CREATED:20221025T003946Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/87894 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【LabTech Talk vol.59】 ガウス過程入門 〜基礎から実用のためのテク ニックまで〜\n■□■□■□■□■□■□■□■□■ □■□■□【申込方法】特設申込みフォームはこちら 　★今ならプロジェクト経験を2件以上登録で、全員に Amazonギフト贈呈中！（LabBase転職へ既にご登録の方も、 上記フォームよりお申込みお願い致します）■□■□ ■□■□■□■□■□■□■□■□■□\n※お申込み フォームを正式名称でお答え頂けない方は、配信用URL をお送り出来ない可能性もございますのでご了承くだ さいませ。※本セミナー申込者は、利用規約と個人情 報保護法に同意の上、申込み頂いた内容をLabBase転職へ 登録させて頂くことに同意頂く必要がございます。※ 本セミナー申込者には、株式会社LabBaseや登壇者よりご 案内をお送りさせて頂く場合がございます。\n＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝\n□■□【LabTech Talk vol.59】ガウス過程入 門 〜基礎から実用のためのテクニックまで〜■□■□ \n総合研究大学院大学 統計科学専攻 博士課程 川島 貴 大 氏による、「ガウス過程入門 〜基礎から実用のた めのテクニックまで〜」に関する講演を、AIエンジニ ア・データサイエンティストに特化したスカウト型転 職サービス『LabBase転職』主催により開催いたします。 \n（主催者）AIエンジニア・データサイエンティストに 特化したスカウト型転職サービス『LabBase転職』\n▶︎ 開催に至った背景LabTechスタートアップである弊社（株 式会社LabBase）では、様々な分野の研究者・開発者のキ ャリアを支援しており、同分野の研究・開発に直結す る勉強会だけでなく、異分野の研究者・開発者の知見 拡大や自己啓発にも繋がる勉強会を開催しております 。\n▶︎川島 貴大 氏プロフィール総合研究大学院大学 統計科学専攻 博士課程（5年一貫制4年次）国立精神神 経・医療研究センター 科研費研究員SOKENDAI特別研究員\ n2019年電気通信大学情報理工学部卒業，2021年電気通信 大学情報理工学研究科博士前期課程修了．ベイズ統計 や統計的機械学習に関する研究を行いながら，2019年4 月より国立精神・神経医療研究センターにて医学研究 の統計解析にも従事．\n▶︎開催日11月16日（水）19時 ～20時半（参加申込者にはアーカイブ配信のご案内も ございます）\n▶︎講演内容近年深層学習による華々 しい技術の発展が毎日のように話題にされるようにな りました。深層学習が大量のデータがあれば複雑な非 線形性をもつ関数を学習できる点で非常に優れた技術 であることは，もはや周知の事実かもしれません。そ の一方で非線形性を扱うための手法として深層学習と 並んで発展を続けている機械学習技術にガウス過程が あります。様々な自然科学分野や産業方面にも応用が 進んでいるガウス過程について，本講演では入門的な 内容を紹介します。\n▶︎こんな人におすすめ・統計 学や機械学習の初学者・機械学習の知見を深めたい方 ・ガウス過程への理解を深めたい方\n▶︎全体の流れ19 :00-19:05 オープニング19:05-20:05 川島氏講演20:05-20:25 質疑 応答20:25-20:30 クロージング\n▶︎参加費無料\n▶︎当日 の配信方法今回はオンライン(zoom)で行います。申込時 のフォームに記入頂いたメールアドレスに、事前にURL をお送りさせて頂きます。\n皆様のご参加お待ちして おります。\nハッシュタグ\n#テクノロジー #AI #データ サイエンス #AIエンジニア #データサイエンティスト # 機械学習 #ガウス過程 #統計 #統計学 LOCATION:オンライン Zoom URL:https://techplay.jp/event/878946?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR