BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:AIで売れる客を予測する ～BtoBの新しい営業ス
 タイル～
X-WR-CALNAME:AIで売れる客を予測する ～BtoBの新しい営業ス
 タイル～
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:880251@techplay.jp
SUMMARY:AIで売れる客を予測する ～BtoBの新しい営業スタイ
 ル～
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20221108T140000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20221108T150000
DTSTAMP:20260410T202714Z
CREATED:20221104T020236Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88025
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAIで売れる
 客を予測する～BtoBの新しい営業スタイル ～\n概要\nど
 こに営業をかければ良いのか？営業活動における大き
 な課題です。\nそれが今、「AI（人工知能）」を用いる
 ことで、予測可能となってきました。\nいくつかの変
 数データを用いることで、「売れやすい客先」を予測
 ・判定、その結果、営業生産性も向上します。\n初心
 者の皆様でもＡＩが活用できる画期的な「AI予測プラ
 ットフォーム」を開発、提供する、株式会社Idrasysの山
 内氏を講師にお招きし、AIで売れる客を予測し、生産
 性を向上するための手法などについて、お話しいただ
 きます。\n[内容]　1．顧客判定によるコンバージョン
 最大化　2．顧客判定を行うために必要なことは？　3
 ．新規開拓での売れる客予測　4．判定材料の作成方法
 　5．質疑応答\nAIや営業活動の効率化にご興味ござい
 ましたら是非ご高覧賜りますようお願い申し上げます
 。\n視聴方法\n開催日の前日にご登録アドレスにセミナ
 ー視聴用のURLをご案内します。\n当日はそちらのURLを
 クリックいただくことで視聴可能です。※zoomを用いて
 のオンラインセミナーとなります。※カメラやマイク
 等は不要です。\n講師\n山内　聡株式会社Idrasysセール
 ス＆コンサルタント\n京都大学工学部卒業後、SIベンダ
 ーのコンサルティング営業に従事。新規・既存を問わ
 ず初回商談～成約までを担当。その後、SaaS型サービス
 のベンダーの営業職を経て、株式会社Idrasysに転職。現
 在は、引き続き営業職を担当するとともに、大学時代
 に培った統計学の知識とこれまでのビジネス経験を活
 用しながら自社製品『Forecasting Experience』導入プロジェ
 クトのコンサルタントも担当している。\n完山　祐司
 エコノス株式会社　販売促進部　チーフマネージャー\
 n【紹介文】入社後、新規開拓を担当し、年間300社以上
 にリストの提案を行う。現在は販促部門の責任者とし
 て、セミナー企画や自社リード発掘を担当。また培っ
 た知識や経験をもとに、全国各地で年間50件以上のセ
 ミナーを行う。\n\n参加費\n無料
LOCATION:オンラインセミナー（Zoom配信）
URL:https://techplay.jp/event/880251?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR