BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:東芝AI技術セミナー サステナブルな社会へ、 どうAIを活用する？～予測・最適化AIが解く、エネルギ ー分野の課題。～ X-WR-CALNAME:東芝AI技術セミナー サステナブルな社会へ、 どうAIを活用する？～予測・最適化AIが解く、エネルギ ー分野の課題。～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:880811@techplay.jp SUMMARY:東芝AI技術セミナー サステナブルな社会へ、どうA Iを活用する？～予測・最適化AIが解く、エネルギー分 野の課題。～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20221128T103000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20221128T120000 DTSTAMP:20260427T030902Z CREATED:20221108T083428Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88081 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n企業 として社会や顧客に選ばれ、持続可能な事業を実現す る為にAIをどう活用するか？ 今回、適用範囲の広い「 予測・最適化AI」を取り上げ、最新事例としてエネル ギー分野の課題解決をご紹介します。\n温室効果ガス 排出の1/4を占める発電部門において再生可能エネルギ ーの主力化が求められる中、東芝のAIによる発電予測 などが、電力需給調整を実現していきます。\n予測・ 最適化AIは適用範囲が広いため、様々な領域での活用 可能性を感じていただけることを期待しています。エ ネルギー分野に限らず、幅広い領域の方々にご満足い ただける内容を目指します。\nタイムスケジュール\n\n\ n\n時間\n内容\n\n\n\n\n10:30〜10:40\nセッション1東芝AI 技術 セミナー開催にあたり～ カーボンニュートラルと予測 ・最適化AI ～\n\n\n10:45〜11:20\nセッション2再生可能エネ ルギーの普及へ、東芝だからできること～AI活用で拓 く豊かな未来～\n\n\n11:25〜12:00\nセッション3AIは、どう 発電量をよみ、電力取引の戦略をたてるのか　～最新 の予測・最適化AIとは～\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配 分・内容が変更になる可能性がございます。\n登壇者\n セッション1　東芝AI 技術セミナー開催にあたり～ カ ーボンニュートラルと予測・最適化AI ～東芝は、“人 と、地球の、明日のために。”を実現するために、カ ーボンニュートラル・サーキュラーエコノミーに取り 組んでいます。工場・プラントなどの設備からくるデ ジタルデータを積極的に利用し、最適化制御によって 、効率的な運用を行うCPS（サイバー・フィジカル・シ ステム）の実現にさらに貢献したいと考えています。 ここでは、カーボン・ニュートラルに貢献する事業と してVPP（バーチャル・パワー・プラント）の位置づけ と、各種予測・最適化AI技術について簡単に紹介させ ていただきます。\n堀 修\n株式会社 東芝 執行役員研究 開発センター 首席技監AI-CoEプロジェクトチーム リー ダー\n昭和61年 ： （株）東芝 総合研究所（現 研究開 発センター）入社。\n 機械学習・画 像処理技術の研究開発に従事。\n平成6年 ： メリ ーランド大学 Center for Automation Research 客員研究員。\n平 成15年4月 ： 研究開発センター マルチメディアラボラ トリー 室長。\n平成27年4月 ： 研究開発センター 所長 。\n平成30年4月 ： 研究開発本部 部長。\n令和2年4月 ： 執行役員 首席技監。\n令和4年4月 ： AI-CoEプロジェク トチーム リーダー　兼務　現在に至る。\n\n\nセッショ ン2　再生可能エネルギーの普及へ、東芝だからできる こと～AI活用で拓く豊かな未来～カーボンニュートラ ル実現へ向けた東芝の取り組みに、VPP（バーチャル・ パワー・プラント）があります。VPPは、再生可能エネ ルギーなどの分散する「電源」、蓄電池などの「スト レージ」のデータを収集し、必要に応じて機器を制御 する仕組みです。このVPPのノウハウを基に、東芝は、 「複数の再生可能エネルギーを束ね、発電予測や市場 取引を代行するサービス」を始めました。太陽光発電 などハードの知見がある東芝ならではのシステム・AI の活かし方、事業展開の方向性、お客様の便益を中心 にご紹介します。\n■講演者の一言世界が注目する再 生可能エネルギーのさらなる普及のため、国の制度が 変更され、新しい事業が誕生しています。本講演では 、それらの制度概況を共有し、求められるAI応用シス テムをご説明します。「事業にAIをどう組み込むか？ 」という観点で、皆様の領域の課題解決に参考となれ ば大変嬉しいです。\n金子 雄\n東芝エネルギーシステ ムズ株式会社エネルギーアグリゲーション事業部　エ ネルギーIoT推進部　エキスパート\n平成17年 ： （株） 東芝入社。ネットワーク関連の研究開発に従事。\n令 和3年 ： 東芝エネルギーシステムズ（株）。バ ーチャルパワープラント（VPP）関連の\n 技術営 業に従事。 現在に至る。\n\n\n\nセッション3　AIは、ど う発電量をよみ、電力取引の戦略をたてるのか　～最 新の予測・最適化AIとは～前の講演でご紹介する再生 可能エネルギー事業では、いかに発電量を精度高く予 測し、どのような戦略で市場取引するかが問われます 。この「再生可能エネルギーを束ね、電力市場に売っ て収益を上げるサービス」に資するのが、発電量予測A Iと市場取引最適化AIです。再生可能エネルギーは気象 条件などによって発電量が変動し、さらに電力市場の 価格も需給バランスに応じて変動するので、そういっ た不確定な条件下でどう意思決定するかは非常に難し い課題です。その課題を技術の視点で整理し、解決す るために開発した技術の特徴・強みについてご説明し ます。\n■講演者の一言私たちを取り巻く様々な社会 課題を解決するため、AI技術は日々進化しています。 本講演では、カーボンニュートラル実現に向けた、予 測・最適化AI技術をご紹介します。「こんなことにもAI が使えるんだ！」と感じていただき、皆様の事業にお ける課題解決の糸口となれば大変幸いです。\n金子 雄\ n株式会社 東芝研究開発センター知能化システム研究 所　システムAIラボラトリー　フェロー\n平成15年 ： （株）東芝　研究開発センター入社。機械学習・予測 技術の研究開発に従事。\n平成20年 ： 東芝セミコン社 異動。各生産拠点におけるIT推進・現場改善に従事。\n 平成24年 ： （株）東芝　研究開発センター異動。数理 最適化技術の研究開発に従事。\n平成28年 ： 数理最適 化プログラムリーダーとして研究テーマの企画・推進 。 現在に至る。\n\nこんな方におすすめ\n\nAIの活用を 考えるきっかけがほしいビジネスパーソン\nAIの研究開 発に従事しており、予測・最適化AIに関心のある研究 者、技術者\nAIの研究開発でキャリアを歩みたく、先進 企業の課題認識、対応方法を知りたい学生や求職者\n サステナブルな社会に必要とされるAIに興味がある方\n \n参加費\n無料\n注意事項\n\nご参加には事前のお申し込 みが必要です。\nご登録後、2日を経過してもメールが 届かない場合は、「隔離メール」として受信されてい ない場合がございます。念のため「隔離メール」をご 確認ください。\nプログラムは事前の予告なく変更さ せていただく場合があります。\n本セミナーは国内居 住者を対象にした社外向けセミナーとなっています。 以下の方のお申し込みはご遠慮ください。東芝グルー プ従業員日本国外に居住の方\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/880811?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR