BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:2030年に59万人が不足する職業-データサイエン
 ス超入門-
X-WR-CALNAME:2030年に59万人が不足する職業-データサイエン
 ス超入門-
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:884099@techplay.jp
SUMMARY:2030年に59万人が不足する職業-データサイエンス超
 入門-
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230107T170000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230107T183000
DTSTAMP:20260403T221203Z
CREATED:20221202T171959Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88409
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ
 エンスとは？\nデータサイエンスがビジネスに必要。
 問題解決をしたい。業務に活かしたいなど、要望はた
 くさんあるものの、書籍で学ぶには難しく、その中身
 があまり理解されていません。\n近年では、大量のデ
 ータが簡単に集められるようになり、社内においても
 使われていないデータが多々ある状態になってきてい
 ます。しかし、データサイエンスに長けた人材がなか
 なか育たずに、うまく実践的に活用できていない現実
 が待っています。\nそこで今回は、誰でも一般的なリ
 テラシーとして知っておいた方が良い内容を簡単に解
 説します。\nスケジュールが合わない場合は別日程を
 ご確認ください。\nセミナー内容\n・データサイエンス
 とは何か・データを扱う手順と流れ・記述統計とその
 応用・確率をとらえるための考え方・推定と検定につ
 いて・多変量解析とは・機械学習とその概要・データ
 サイエンスの勉強ステップと学習方法\n受講対象\n・デ
 ータサイエンスとは何かを簡潔に知りたい方・これか
 らデータサイエンスを勉強したい方・統計学や機械学
 習に興味がある方・統計を難しいと思っている方・社
 内のデータを活用したい方・データに対する感覚を身
 に着けたい方・仕事で活かせるスキルを身に着けたい
 方\n講師紹介\n伊藤  智也（いとう　ともや）\n\n〈経
 歴〉筑波大学理工学群数学類 卒業筑波大学大学院数理
 物質科学研究群数学学位プログラム博士前期課程 修了
 専門領域：統計学 特に高次元の統計データ解析（大規
 模複雑データ\, 主成分分析\, 判別分析\,漸近理論\, デ
 ータ解析）\n大学で専門に研究してきた経験を活かし
 、従来の基本的な統計学から、近年重要視されている
 高次元データ（ビッグデータ）の解析まで幅広く対応
 。またYouTubeチャンネルで動画を投稿中。現在チャンネ
 ル登録者数30\,000人以上！（銀の盾欲しいです。）\n※
 講師は予告なく変更することがございますのでご承知
 おきください。\nご参加にあたって（必ずご確認くだ
 さい）\n■開催当日は、以下の手順でご入場いただけ
 ます。1. メニューよりマイページの「参加申込イベン
 ト」を選択2. 本セミナーの「詳細ページへ」を選択3. 
 セミナー詳細ページの「オンライン配信情報」にある
 【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの会場ページ
 に繋がります。\n■開場は開催の約5分前となります。
 それ以前のご入場はお控え下さい。■開催当日の電話
 対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお
 問合せフォームよりお願い致します。■iPad等タブレッ
 トの使用は一部機能が制限される場合がございます。
 パソコン端末でのご参加を推奨いたします。
LOCATION:オンライン
URL:https://techplay.jp/event/884099?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
