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SUMMARY:動画で学ぶデータサイエンス(114回目)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88618
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n会の紹介\n
 ワシントン大学、Steve Brunton 先生 Nathan Kutz 先生、AIcia 
 さんによるデータサイエンスに必要な統計、線形代数
 、機械学習を中心に Youtube を見て議論する勉強会です
 。数名の会です、初回参加時に軽い自己紹介いただく
 こともあります。 \n毎週日曜日(2020/11/29より毎週)、9:00
 am - 10:00am の一時間で行います。 (常連の方は、特に、
 参加申請不要=同じ zoom アドレスです)\n毎回、始まる前
 に、最近の AI 機械学習の最新ニュースを共有します。
 その後、選択した教材をみんなでわいわい観ます。\n
 どのビデオを見るかはその都度ご案内します。\nGoogle C
 olab\, Jupyter Notebook で Python コードを動かすことも多い
 です．前提知識としては、若干の線形代数と統計の知
 識が必要です。AI や Data Science の知識があれば大歓迎
 で、議論に参加して参加者の理解を深めて頂けると嬉
 しく思います。\nこれまで観たyoutubeの例\n\nAIcia さん ht
 tps://youtu.be/SyWwoMpP_P4\nSteve Brunton https://youtube.com/playlist?li
 st=PLMrJAkhIeNNQe1JXNvaFvURxGY4gE9k74 (Reinforcement Learning)\nhttps://w
 ww.youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNQV7wi9r7Kut8liLFMWQOXn (Intro to
  Data Science)\nStatQuest https://www.youtube.com/c/joshstarmer/playlists
 \nNathan Kutz https://www.youtube.com/c/NathanKutzAMATH/videos\n\n若干
 のルール設定です\n\n人数が少ないうちは、zoom で顔出
 し推奨(強制でない)で参加ください。\n見る専/聞き専 O
 K です。\n参加者へのハラスメントがあった場合は、退
 場いただきます。\n参加者や参加できなかった方の勉
 強用を目的として、この勉強会は録画されます。(内部
 公開)\nFacebook に同名のグループがあります（動画で学
 ぶデータサイエンス）。 連絡に使いますので，そちら
 にもご参加ください。\n\nコミュニケーション\n\nFacebook
  グループ（動画で学ぶデータサイエンス） https://www.fa
 cebook.com/groups/399906961369152/\nslack ワークスペース https://d
 ata-science-video.slack.com\n
LOCATION:zoom(参加者にお知らせ) オンライン
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