BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:DXに必要な初心者向けPythonデータサイエンス- データ分析超入門- X-WR-CALNAME:DXに必要な初心者向けPythonデータサイエンス- データ分析超入門- X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:886406@techplay.jp SUMMARY:DXに必要な初心者向けPythonデータサイエンス-デー タ分析超入門- DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230203T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230203T210000 DTSTAMP:20260425T222933Z CREATED:20221225T170741Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88640 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nなぜ、デー タサイエンスにPythonが必要なのか？\nPythonは人気があ る言語の1つですが、これがなぜデータ分析、データサ イエンスで求められるのか？世間ではDXが流行ってい ることもあり、ITエンジニアとデータサイエンティス トの連携が強く求められています。その双方で扱えて 利便性が高いのが「Python」であり、今やリテラシーと して学んでも得することしかないような状況と思って います。\nそこで、経営・マーケティング・医療・製 造など分野問わずPython言語によってデータを活用して 企業の問題解決や意思決定を行うことができる人材は より一層需要が高まっているため、まずは簡単にPython 言語の特徴や他の言語との違いを見ていきながら、Pyth on言語を習得することでできることや仕事における活 用手法、勉強の進め方について学べる内容を用意しま した。\nPython言語に興味がある方はもちろん、プログ ラミング言語の初心者の方や、学習を進めていく上で 知りたいこと・聞きたいことがある方はぜひお気軽に ご受講ください。\nスケジュールが合わない場合は別 日程をご確認ください。\nセミナー内容\n・Pythonと他の プログラミング言語の違い・Pythonでできること※カリ キュラム内容は進捗等によって変更されることがあり ます。\n受講対象\n・プログラミング言語「Python」に興 味がある・機械学習を含むデータ分析に興味がある・ 人工知能（AI）に興味がある・Pythonを使ってみたい\n講 師\n岡崎 凌（おかざき　りょう）\n\n近年注目を集める AI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を 実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研 修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。\ n大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方 から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法 まで幅広く対応できるスキルを持つ。\nさらに、近年 注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実 装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミ ナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義など を手掛ける。\n分野は前職の半導体工学分野のデータ 分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分 析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコ ンサルティングなども行う。\n※経営道場として名高 い「澤田経営道場」にて統計担当講師。\nご参加にあ たって（必ずご確認ください）\n■開催当日は、以下 の手順でご入場いただけます。1. メニューよりマイペ ージの「参加申込イベント」を選択2. 本セミナーの「 詳細ページへ」を選択3. セミナー詳細ページの「オン ライン配信情報」にある【配信ページを表示】ボタン を押すとzoomの会場ページに繋がります。\n■開場は開 催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下 さい。■開催当日の電話対応はできかねます。お問合 せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致 します。■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限さ れる場合がございます。パソコン端末でのご参加を推 奨いたします。 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/886406?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR