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SUMMARY:統計的因果推論 輪読会#1(1/7)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88684
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 以下の書籍を輪読しつつ、今まで統計学の領域では扱
 えなかった「因果関係」を、定量的に炙り出す「統計
 的因果推論」という手法の概念・数理構造・役割の基
 本を解説します。また、近年、自然科学のみならず社
 会科学の領域でも活用されている事例を発表します。\
 n\n\n基本書\nAmazon.co.jp: 入門 統計的因果推論 : Judea Pearl\
 , Madelyn Glymour\, Nicholas P. Jewell\, 落海 浩: Japanese Books\nhttp
 s://www.amazon.co.jp/dp/4254122411\n参考書\nAmazon.co.jp: 「原因と
 結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法 
 : 中室牧子\, 津川友介: Japanese Books\nhttps://www.amazon.co.jp/d
 p/447803947X\n参考書\nAmazon.co.jp: 因果推論の科学 「なぜ?
 」の問いにどう答えるか : ジューディア・パール\, ダ
 ナ・マッケンジー\, 松尾 豊\, 夏目 大: Japanese Books\nhttps
 ://www.amazon.co.jp/dp/4163915966\n※本講座では、\n当日参加で
 きなかった方向けに、\n事前収録した動画を限定公開
 後、１週間視聴いただけます。\nまた、\n当日参加でき
 た方も、ぜひ復習にご利用いただけます。\nまた、\n収
 録動画とスライド資料のみご希望の方も、お申し込み
 いただけます。\nその場合、申し込み時アンケートで
 「収録動画とスライド資料のみ希望」チェックを入れ
 てください。\n\n\n開催時間\n受付：15:55〜16:00\n解説：16
 :00-17:30\n\n\n※本講座では、\n当日参加できなかった方
 向けに、\n事前収録した動画を限定公開後、１週間視
 聴いただけます。\nまた、\n当日参加できた方も、ぜひ
 復習にご利用いただけます。\nまた、\n収録動画とスラ
 イド資料のみご希望の方も、お申し込みいただけます
 。\nその場合、申し込み時アンケートで「収録動画と
 スライド資料のみ希望」チェックを入れてください。\
 n\n\n対象者\n・ 因果推論の基礎を学びたい方\n・ 因果
 関係と相関関係について学びたい方\n・ バックドア基
 準、バックドアパスなどの基礎を学びたいエンジニア
 、マネージャ職の方\n\n\n\n会場\nオンライン\n\n当日ア
 クセスいただくZoom URLや、当日の資料配布は、\n以下sla
 ck参加者のみ、限定チャンネルにてご案内致します。\n
 \n\nhttp://bit.ly/2RWooDf\n詳細アジェンダ\n〇扱う内容\n・相
 関関係と因果関係\n・疑似相関(spurious correlation)\n・統
 計的因果推論の歴史\n・因果のはしご\n・ランダム化比
 較試験(RCT)\n・因果的なパラドクス\n・因果構造\n\n\n※
 詳細は一部変更となる可能性があります。\n\n\n\n当日
 必要なもの\n・Slackアカウント\n・Chromeブラウザ\n・Zoom
 ソフトウェア（はじめて使う方はダウンロードが必要
 です）\n\n\n講師プロフィール\n阪大大学院数学専攻卒
 。大阪府出身。\nC、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、
 bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエン
 ジニアを経て、医療系クラウドサービスを展開。医療
 系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて
 データサイエンティスト。大手から中小まで数多くの
 システム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経
 験。\n基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織
 論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテー
 マに、社内外で講師の経験多数。\n\n\nkaeken こと 嘉永
 島健司\n\n開発マネージャー\n兼フルスタックWebエンジ
 ニア\n(バックエンド、フロントエンド、クラウド、デ
 ータサイエンス)\n\nPython\, JavaScript\, GCP/AWS\, etcを使った
 \nWebアプリケーション開発のバックエンド・\nフロント
 エンド・クラウド構築業務に従事し、\nデータサイエ
 ンティストとしても、\nデータ分析や機械学習モデル
 構築案件を担当。\n\nまた、長年フリーランスエンジニ
 アとして、\n国内各地・海外でノマドワークをしなが
 ら、\nフルリモートワーカーとして各種プロジェクト
 に参画。\n\n現在は、\nデータサイエンススタートアッ
 プ企業に参画し、\n開発マネージャーとして、\n・シミ
 ュレーション最適化Webシステム構築プロジェクト\n・
 気象データ解析プロジェクト\n・GPSデータ解析プロジ
 ェクト\n・POSデータ解析プロジェクト\n・動画／画像／
 音声データ解析プロジェクト\nなど、\nさまざまなデー
 タサイエンスプロジェクトに従事。\n\nG検定 2017#1 合格
 \nG検定 2021#1 合格\nE資格 本試験 2022#1 合格\n\n\n領収書
 の発行について\n前払いの領収書につきまして、PayPal
 もしくはconnpassで自動発行される領収書をご利用くだ
 さい。\n当日払い又は別途領収書をご希望の場合は、
 発行手数料は2\,000円(税込)となります。ご了承くださ
 い。\n
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