BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【文系の人こそおすすめ】プログラミングが できなくてもAIで予測ができる！業務での活用ノウハ ウ、教えます。 X-WR-CALNAME:【文系の人こそおすすめ】プログラミングが できなくてもAIで予測ができる！業務での活用ノウハ ウ、教えます。 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:887139@techplay.jp SUMMARY:【文系の人こそおすすめ】プログラミングができ なくてもAIで予測ができる！業務での活用ノウハウ、 教えます。 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230117T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230117T200000 DTSTAMP:20260409T070203Z CREATED:20230104T085832Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88713 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【文系の人 こそおすすめ】プログラミングができなくてもAIで予 測ができる！業務での活用ノウハウ、教えます。\n概 要\nデータからビジネス価値を見出すには、統計の知 識以上に、担当者のビジネスナレッジが求められます 。担当者がこれまで蓄積してきたビジネスナレッジと 、データを見る力が合わさることで、効果的な施策立 案につながります。\n一方、データ分析やAIモデル構築 には、Pythonなどのプログラミングスキルが必要となり 容易に手が出せない方も多いのではないでしょうか。 さらに、AIモデルを用いて、施策立てる際にも、予測 結果を元に経済条件を最適化するには、高度なプログ ラミングスキルが必要です。\nそこで、プログラミン グや統計に詳しくない文系出身の方でも、プログラミ ング不要で予測モデルを構築でき、実務に活用する方 法をご紹介します。\n本講座は、以下の方にお勧めし ます。・サブスクリプションサービスやCRM領域、出店 戦略等において、簡単に予測モデル、分類モデルを作 りたい方。（例：顧客離脱予測、売上予測、来客数予 測、出店地最適化 etc.）。・データに基づく、施策立 案、ターゲティングを行いたい方。・データ分析や予 測に興味のある初心者の方（領域問わず）。\nセミナ ー内容\n\nCRM領域におけるよくある課題\nAIの活用によ るメリット\nAIを活用する上でのハードル\nノーコード でAIを活用する方法\n\nデータの準備\n予測モデルの構 築\n予測モデルの説明性、妥当性の確認方法\nシミュレ ーションによる経済最適化\nデータドリブンな施策立 案の方法\n\n\nデモンストレーション\n\n登壇者\n\n川角 彰吾\nAI CROSS株式会社 Data Scientist\n自然科学修士号を取 得後、石油開発業界にて、ログデータアナリストとし て石油・天然ガス開発事業のAIプロジェクトに従事。 教師なしアルゴリズムや画像認識の活用による探鉱・ 開発活動を支援。データ活用による天然ガス探鉱によ り会社表彰。AI CROSS参画後は、AI関連サービスの開発と マーケティング領域のAIアルゴリズムのR&D／AIコンサル ティングを担当。\n\n\n参加対象\n\nマーケター、CRM担当 者、その他データを活用し戦略を立てたい人。\nプロ グラミングはできないが予測モデル・分類モデルの構 築を行いたい人（例：顧客離脱予測、売上予測、来客 数予測、出店地最適化、その他学術用途など）。\nモ デルを用いて簡単にAIシミュレーション・最適化を行 いたい人。\n\n※ 本講座では統計や機械学習の用語も 出てきますが、専門知識は特に必要ありません。\n参 加費\n無料\n注意事項\n\n開催当日は、「ページを表示 」ボタンからご入場ください。（Zoomを使用致します） \n入場可能時刻は開催約5分前からとなります\nリクル ーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加は お断りしております。\nキャンセル待ち・補欠・落選 の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承く ださい。\n欠席される場合は、お手数ですが速やかに キャンセル処理をお願い致します。\n無断キャンセル や欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせてい ただく場合がございます。\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/887139?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR