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 語系技術の基礎から活用事例』
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SUMMARY:翻訳AI NIGHT『DeepL社員とMicrosoft社員から学ぶ言語系
 技術の基礎から活用事例』
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88740
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n 翻訳AI NIGHT
 『DeepL社員とMicrosoft社員から学ぶ言語系技術の基礎か
 ら活用事例』\n イベント概要\nDeepL翻訳は、2017年の夏
 にリリースされ、多くのITエンジニアや研究者の間で
 話題になりました。世界中で活用されているDeepL翻訳
 は、現在日本が世界第2位の市場となっています。\n今
 回のイベントでは、日本法人の代表である藤原氏と、D
 eepL本社のDeveloper Marketing ManagerのMikeをお呼びし、DeepL社
 のビジネスの裏側、今目指しているもの、DeepL APIを活
 用した事例やユースケースについてお話しいただきま
 す。\nまた、Microsoft社もAzureベースとした言語サービス
 やBing翻訳を提供しております。今話題のChatGPTであるOp
 enAIの話、Azure上の言語系AIの最新情報を始め、そもそ
 も機械翻訳の基礎や仕組み、変遷などに関して、Azure A
 pp Innovation Specialistの大森氏と業務執行役員ナショナル
 テクノロジーオフィサーの田丸氏からご紹介頂きます
 。\nさいごに、今回のイベントでは業務で生まれる自
 然言語データに対する課題解決手段や翻訳APIのユース
 ケースに焦点をあて、DeepLとMicrosoftの2社で贅沢にお届
 けいたします！！\n こんな方におすすめ\n\n翻訳APIを用
 いたソリューションを開発しようとしている方\nDeepLの
 ビジネスについて興味がある方\n先日発表した「DeepL Wr
 ite」に興味がある方\nAzureを用いた翻訳を含む自然言語
 処理のサービスの最新動向に関心のある方\n機械翻訳
 の仕組みやテクノロジーの観点での今後の可能性につ
 いて関心のある方\n\n イベントスケジュール\n日時: 2月
 8日（水）15:30~18:00 \n場所: オンライン (Teams Live) *参加
 者には別途リンクを共有いたします。\nタイムライン: 
 \n\n\n\n時間\nセッションテーマ\n登壇者\n\n\n\n\n15:30 - 15:3
 5\nOpening\n日本マイクロソフト株式会社 Cloud Solution Archit
 ect  小川 航平(@shisyu_gaku)\n\n\n15:35 - 16:05\nAzure Cognitive Serv
 ices for Language を中心とした翻訳、言語系 AI サービス最
 新情報  マイクロソフトでは「AI の民主化」を掲げて
 以来、Cognitive Services を中心として 翻訳を含む言語 (Cog
 nitive Services for Langugage) の他、画像 ｜ 音声 ｜ 決定 の
 分野の各種サービスをご提供しています。また、最近
 は OpenAI との提携により AI サービスの拡充が行われて
 います。このセッションでは、これらのサービスを活
 用方法をデモを交えてご紹介いたします。\n日本マイ
 クロソフト株式会社 Azure App Innovation Specialist 大森 彩子
 (@ayako_omori)\n\n\n16:05 - 16:35\nコンピューターの進化と機
 械翻訳の振り返り  計算リソースを大量に使用する今
 の機械翻訳の仕組みに至るまでの変遷を紹介するとと
 もに、これからの可能性について見ていきます。\n日
 本マイクロソフト株式会社 業務執行役員　ナショナル
 テクノロジーオフィサー田丸 健三郎\n\n\n16:35 - 17:05\nDee
 pL全体のビジネスアップデート  2020年に日本語版がロ
 ーンチしてから徐々に“DeepL”というワードを耳にさ
 れる方も多くなってきているかと思います。今回はビ
 ジネスアップデートとして私たちの現況について先日
 ベータ版を発表させて頂いたDeepL Writeも含めて共有さ
 せて頂きます。\nDeepL In service to DeepL / Japan Country Lead  Sh
 igeharu Fujiwara\n\n\n17:05 - 17:35\nAn Introduction to the DeepL API: Ca
 pabilities and Use Cases  The DeepL API provides programmatic access to D
 eepL's machine translation technology\, making it possible to integrate D
 eepL directly into your products and workflows. In this session\, Mike Wi
 nters\, developer marketing manager at DeepL\, will share the DeepL API's
  technical capabilities and discuss real-world customer use cases. ※日
 本語字幕あり、QA対応通訳者あり\nDeepL Developer Marketing M
 anager\, DeepL SE  Mike Winters(@wints)\n\n\n17:35 - 17:55\nQ&A 英語で
 も日本語でも対応可能です！！\nスピーカーの皆様\n\n\
 n17:55 - 18:00\nクロージング\n日本マイクロソフト株式会
 社 Cloud Solution Architect  小川 航平(@shisyu_gaku)\n\n\n\n※セ
 ッション内容は予告なく変更される場合がございます
 。予めご了承ください。\n スピーカー情報\n 大森 彩子
  氏 (Twitter:@ayako_omori)  日本マイクロソフト株式会社 ｜A
 zure App Innovation Specialist\n2010 年 Microsoft Azure (当時 Windows 
 Azure) 発表直後からサービスの最新情報や利用シナリオ
 、Tips、採用事例などの推進に関わりはじめる。2016 年
 頃より Microsoft AI Technology (Cognitive Services\, Applied AI Servic
 es\, Bot Services)を中心に幅広い情報発信や技術支援、コ
 ミュニティなどに携わるほか、ハッカソンなどを通じ
 てクラウドサービス活用の実践を推進している。\n 田
 丸 健三郎 氏  日本マイクロソフト株式会社｜業務執行
 役員　ナショナルテクノロジーオフィサー\n日本マイ
 クロソフト ナショナルテクノロジーオフィサーとして
 、現在は、技術の標準化（主に国際標準）、製品・サ
 ービスの仕様策定・機能への反映など本社R&Dと連携し
 た業務を主に担当しています。元々米国R&Dで研究開発
 に従事しており、今もコードを書いています。趣味は
 年寄りしかしていないと噂のアマチュア無線（１級）
 。\n 藤原 茂晴 氏  In service to DeepL ｜ Japan Country Lead\n日
 本における言語の壁を取り払う事がミッション。東北
 大学大学院 情報科学修士・IE Business School 経営学修士
 。前職ではSlack Japanの日本ビジネスの立ち上げをリー
 ド。\n Mike Winters 氏 (Twitter:@wints)    DeepL SE ｜ Developer Mark
 eting Manager\nMike is a developer marketing manager at DeepL\, where he 
 works on all things related to the DeepL API. He's spent the last 8 years
  in product management and marketing roles with companies building produc
 ts for software developers. A native of the United States\, he currently 
 lives in Berlin\, Germany.\nDeep Learning Lab とは\nDeep Learning Lab
 とは、Azure クラウドを提供するMicrosoft を始め、AI/MLに
 関する企業様が「最新技術をビジネスで活用している
 事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層
 学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図る
 ことを目的としたコミュニティです。\n※本イベント
 で収集された個人情報の取り扱いについて\n日本マイ
 クロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取
 り扱います。\n日本マイクロソフトおける個人情報の
 取り扱い\n共催企業：In service to DeepL\n共催企業の個人
 情報・特定個人情報の取り扱いについてはこちらをご
 覧ください。\n個人情報保護方針
LOCATION:オンライン開催
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