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X-WR-CALDESC:【無料オンライン】「概論解説：機械学習入
 門」勉強会
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SUMMARY:【無料オンライン】「概論解説：機械学習入門」
 勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88760
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「概論解説
 ：機械学習入門」勉強会　ビジネス課題解決に強いデ
 ータサイエンティストへ\n概要\nビジネス課題解決に強
 いデータサイエンティスト・コンサルタントを目指す
 勉強会です。学生・社会人どなたでも参加可能です。\
 nDX・データサイエンス時代における経営戦略・マーケ
 ティング・組織論などをテーマに、今後も勉強会を開
 催予定ですのでコミュニティをフォロー頂けると嬉し
 いです。\n【目次】・はじめに：データ分析者に求め
 られるスキル　ービジネス力・データサイエンス力・
 データエンジニアリング力\n・機械学習入門　ー全体
 像：教師あり学習・教師なし学習・強化学習　ー教師
 あり学習：クラス分類・回帰　ー教師なし学習：異常
 検知・クラスタリング・レコメンデーション　ー強化
 学習：事例とポイント　ーアルゴリズム≒個性　ー予
 測精度と説明性・解釈性の関係　ー機械学習を用いる
 目的：予測・因果推論・知識発見\n・データ分析プロ
 セス：CRISP-DM　ービジネス課題理解・背景理解　ーデ
 ータ理解　　ーデータ前処理・特徴量設計　ーモデル
 構築　※学習フェーズと適用フェーズ　ーモデル評価
 　※予測精度とそれ以外の評価基準について（説明性
 ・ロバスト性など）　ー共有・実装　※計算量問題・
 外挿問題　・Q＆A・ディスカッション\n※数式は一切用
 いずに図・イメージ・事例にもとづいて機械学習概論
 を解説いたします。※後半は入門書にあまり記載の無
 いデータ分析各プロセスにおける注意ポイントを解説
 いたします。\nお願いしたいこと：参加申し込み時の
 アンケートにて、"興味関心・学びたい分野"をぜひ回
 答頂ければ幸いです。今後開催する勉強会テーマの参
 考にさせて頂きます。\nまた、ご学友・ご同僚・SNSな
 どで拡散頂けると励みとなります。\nタイムスケジュ
 ール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n18:50〜\n受付開始\n\n\n19:00
 〜20:15\n機械学習入門 解説\n\n\n20:15〜20:30\nQ＆Aディスカ
 ッション\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更
 になる可能性がございます。\n登壇者\n高木 宏明\nデー
 タ分析コンサルタントフレイ・アンド・テクノロジー
 ズ株式会社 代表慶應義塾大学大学院 経営管理研究科 
 非常勤講師 「データサイエンス」(2019年度1学期～)青
 山学院大学 社会情報学部 非常勤講師 「データマイニ
 ング」「データマイニング演習」(2018\,2020\,2021年度)\n
 慶應義塾大学大学院 経営管理研究科（ビジネススクー
 ル・MBA）修了国立 高松高専専攻科 機械電気システム
 工学専攻 修了\nうどんの国香川県出身、ビジネスより
 のデータ分析者。非常勤講師としてビジネススクール
 （MBA課程）の社会人学生へデータサイエンスを教えて
 います。ビジネス理論から機械学習アルゴリズムまで
 わかりやすく解説することが得意です。\n\n参加対象\n\
 nデータサイエンティストやエンジニアの方でビジネス
 面に強くなりたい方\nデータ分析コンサルタント・DXコ
 ンサルタントを目指している方\nビジネス力を高めた
 い方\n勉強したい学生・社会人の方はどなたでも参加
 可能です\n\n参加費\n無料\n\n注意事項\n\nリクルーティ
 ング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断り
 しております。\nキャンセル待ち・補欠・落選の方は
 ご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください
 。\n欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャン
 セル処理をお願い致します。\n無断キャンセルや欠席
 が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく
 場合がございます。\nフレイAT勉強室（運営：フレイ・
 アンド・テクノロジーズ株式会社 https://frey-at.com/）\n
LOCATION:オンライン(zoom)
URL:https://techplay.jp/event/887607?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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