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X-WR-CALDESC:自分だけのオリジナルAIモデルを作り、OpenVINO
 でディープラーニング推論するハンズオン
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SUMMARY:自分だけのオリジナルAIモデルを作り、OpenVINOでデ
 ィープラーニング推論するハンズオン
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88970
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nお申し込み
 後、本ページ上部の「参加者への情報」にYouTubeLiveの
 配信URLが表示されます。お申込者様への限定公開でア
 ーカイブを残しますので、リアルタイムに参加できな
 い場合もお申込み下さい！\n\n本イベントに参加するに
 あたり、インストール・ログイン・カメラ・マイクな
 ど一切不要で、YouTubeLiveを視聴するだけでOKです。 匿
 名で投稿できるチャットも準備しておりますので、ラ
 イブ中に気軽に質問も可能です。\n概要\nGoogleが提供す
 るTeachable Machineを用いて、専門知識やコーディングな
 ど不要で独自の機械学習モデルをすぐに作れます。 本
 イベントでは、Teachable Machineの使用方法を学びながら
 、画像分類を行うAIオリジナルモデルを簡単に作成し
 ていきます。\n作成したオリジナルモデルは、Teachable M
 achine内だけではなく、ダウンロードして他のフレーム
 ワークでも使用することができます。今回は、Intelが
 提供しているOpenVINOという無償のツールキットを用い
 て、モデル変換を行い、分類結果によって、異なる音
 声合成を読み上げるプログラムを作成します。\nハン
 ズオンはブラウザ上で実行できるものをこちらで用意
 します。事前にインストールや環境設定などの準備は
 必要ありません。一緒に作業しても良いですし、見て
 いるだけでもOKです。GoogleアカウントとChromeをご準備
 ください。 また、画像データ準備やディープラーニン
 グ推論の際、リアルタイムで認識させるため、PC内蔵
 カメラを使用します。PCにカメラが内蔵していない場
 合、外付けWebカメラを別でご用意ください。 こちらか
 らカメラ映像は見えませんので、ご安心ください。\n
 💡 Teachable Machine\n\nGoogleが提供する、簡単に独自の機
 械学習モデルを作成できるツールです。 専門知識やコ
 ーディングなど必要なく、「画像プロジェクト」「音
 声プロジェクト」「ポーズプロジェクト」の3種類のモ
 デルをすぐに、簡単に作成することができます。\n💡 
 OpenVINO™️ Model Optimizer\n\nOpenVINO™️にはModel Optimizerと
 いうツールがあり、他のフレームワークで作成されたA
 IモデルをOpenVINOで使用できるファイル形式に簡単に変
 換させることができます。Teachable Machineを使って学習
 したオリジナルAIモデルをOpenVINOで推論させる方法を紹
 介します。\n得られること\n\n✅ Teachable Machineの具体的
 な使い方\n✅ AIオリジナルモデルの作成方法\n✅ OpenVINO
 ™️にてモデル変換を行う方法\n✅ ディープラーニン
 グの基礎知識\n\n\n対象者\n\n✅ AIオリジナルモデルを作
 ってみたい方\n✅ ディープラーニングを初めて学ぶ方\
 n✅ OpenVINO™️の使い方を知りたい方\n✅ OpenVINO™️で
 モデルの変換方法を知りたい方\n✅ 「AI」「ディープ
 ラーニング」という言葉は聞いたことがあるが、よく
 分からない方 \n✅ 業務で電子機器に携わっており、今
 後エッジデバイスにAI実装を検討したいハードウェア
 エンジニアの方\n✅ AIやディープラーニングにも興味
 があるソフトウェアエンジニアの方\n✅ 普段の業務や
 新規事業にAIを取り入れたい企画・マーケティング職
 、営業職の方\n※上記以外の方でも興味があれば参加
 可能です！\n\n\n背景\nイベントを実施する背景として
 、こちらの「ものものテック」というサービスがあり
 ます。\n「ものものテック」は、AI・IoT・ロボティクス
 を中心とした、オンラインで学べる技術教育サービス
 です。いつでもどこでもウェブブラウザで文章・画像
 ・動画を見ながらコードを実行し自主的に学べます。
 本イベント内容に加え、「ものものテック」でさらに
 深く学んでいただければと思います。\n\nhttps://monomonote
 ch.jp\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\n内容\n詳細\n\n\n\n\n19:00
  ～ 19:10\nオープニング\nアンケート集計結果の共有な
 ど\n\n\n19:10 ～ 19:50\nメイン\n今回のイベント内容\n\n\n19:
 50 ～ 20:00\nクロージング\nQ＆Aなど\n\n\n\n\n途中、入退出
 していただいても問題ありません。\n当日の状況によ
 って順番や終了時間が多少変動する可能性もあります
 。\n\n\nYouTube Live 配信URL\n今回のイベントはYouTubeを視聴
 するだけで学べるライトなスタイルです。\n\n本イベン
 ト申し込み済の方は本ページ上部の「参加者への情報
 」にYouTubeLiveの配信URLが表示されます。\n本イベントに
 申し込みされた方のみが視聴できるYouTubeLive限定公開UR
 Lです。\nアーカイブが残りますので、お申込みした方
 は後日閲覧することが可能です。\nYouTubeで一般公開す
 るかは未定です。リアルタイムに参加できない方もお
 申込みください。  \n\n運営・お問い合わせ\nJellyWare株
 式会社\n\n\n\nお問い合わせフォーム
LOCATION:オンラインイベント オンライン
URL:https://techplay.jp/event/889709?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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