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X-WR-CALDESC:【無料オンライン】「概論解説：機械学習入
 門」勉強会（デモ・解説付き）
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SUMMARY:【無料オンライン】「概論解説：機械学習入門」
 勉強会（デモ・解説付き）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88978
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「概論解説
 ：機械学習入門」勉強会　ビジネス課題解決に強いデ
 ータサイエンティストへ\n概要\nビジネス課題解決に強
 いデータサイエンティスト・コンサルタントを目指す
 勉強会です。学生・社会人どなたでも参加可能です。\
 nDX・データサイエンス時代における経営戦略・マーケ
 ティング・組織論などをテーマに、今後も勉強会を開
 催予定ですのでコミュニティをフォロー頂けると嬉し
 いです。\n【目次】・はじめに：データ分析者に求め
 られるスキル　ービジネス力・データサイエンス力・
 データエンジニアリング力　ー分析プロジェクトの流
 れと必要スキル\n・機械学習入門　ー全体像：教師あ
 り学習・教師なし学習・強化学習　ー教師あり学習：
 クラス分類・回帰　ー教師なし学習：異常検知・クラ
 スタリング・レコメンデーション　ー強化学習：事例
 とポイント　ーアルゴリズム≒個性　ー予測精度と説
 明性・解釈性の関係　ー機械学習を用いる目的：予測
 ・因果推論・知識発見\n・予測モデル構築の流れデモ
 ・解説　ー機械学習ソフトを利用して　　　データ可
 視化　　　　～予測モデル構築　　　　　　～未知デ
 ータへモデル適用（予測結果出力）　　の流れを解説
 します\n・Q＆A・ディスカッション\n※数式は一切用い
 ずに図・イメージ・事例にもとづいて機械学習概論を
 解説いたします。\nお願いしたいこと：参加申し込み
 時のアンケートにて、"興味関心・学びたい分野"をぜ
 ひ回答頂ければ幸いです。今後開催する勉強会テーマ
 の参考にさせて頂きます。\nまた、ご学友・ご同僚・SN
 Sなどで拡散頂けると励みとなります。\nタイムスケジ
 ュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n18:50〜\n受付開始\n\n\n19:0
 0〜19:50\n機械学習入門 解説\n\n\n19:50〜20:00\nQ＆Aディス
 カッション\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変
 更になる可能性がございます。\n登壇者\n高木 宏明\nデ
 ータ分析コンサルタントフレイ・アンド・テクノロジ
 ーズ株式会社 代表慶應義塾大学大学院 経営管理研究
 科 非常勤講師 「データサイエンス」(2019年度1学期～)
 青山学院大学 社会情報学部 非常勤講師 「データマイ
 ニング」「データマイニング演習」(2018\,2020\,2021年度)\
 n慶應義塾大学大学院 経営管理研究科（ビジネススク
 ール・MBA）修了国立 高松高専専攻科 機械電気システ
 ム工学専攻 修了\nうどんの国香川県出身、ビジネスよ
 りのデータ分析者。非常勤講師としてビジネススクー
 ル（MBA課程）の社会人学生へデータサイエンスを教え
 ています。ビジネス理論から機械学習アルゴリズムま
 でわかりやすく解説することが得意です。\n\n参加対象
 \n\nデータサイエンティストやエンジニアの方でビジネ
 ス面に強くなりたい方\nデータ分析コンサルタント・DX
 コンサルタントを目指している方\nビジネス力を高め
 たい方\n勉強したい学生・社会人の方はどなたでも参
 加可能です\n\n参加費\n無料\n\n注意事項\n\nリクルーテ
 ィング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断
 りしております。\nキャンセル待ち・補欠・落選の方
 はご参加いただくことが出来ませんのでご了承くださ
 い。\n欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャ
 ンセル処理をお願い致します。\n無断キャンセルや欠
 席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただ
 く場合がございます。\nフレイAT勉強室（運営：フレイ
 ・アンド・テクノロジーズ株式会社 https://frey-at.com/）
 \n
LOCATION:オンライン(zoom)
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