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X-WR-CALDESC:【論文解説】Stable Diffusion 画像生成のしくみを
 解説
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SUMMARY:【論文解説】Stable Diffusion 画像生成のしくみを解
 説
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/88994
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座概要\nSt
 able Diffusionは文章から画像を生成できる深層学習モデ
 ルで、2022年に公開され、高いクオリティの画像を生成
 できることで一躍話題になりました。\nStable DiffusionはH
 uggingFace Model Hubで公開されていて誰でも利用でき、Line
 やDiscordでも有志が作成した画像生成botが利用できたり
 します。\nまた、Stable Diffusionの後には、NovelAI Diffusion
 が公開され、こちらはアニメ調の絵柄に特化して学習
 したモデルとなっています。\nこうしたDiffusion系のモ
 デルを使った画像生成タスクは今非常に盛り上がって
 いて、HuggingFace Model Hubで「Diffusion」と検索するだけで
 数百個のモデルがヒットします。\n今回の講座では、
 上で挙げたDiffusion系モデルの前身となった論文の「High
 -Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (2022)」を題
 材として、どのように文章から画像を生成するかを解
 説していきます。\n主な対象者\n\n深層学習の今どきの
 話題を追いたい方\nNovelAIなど画像生成サービスを触っ
 ていて、パラメータ(Stepsなど)の意味を知りたい方\n\n
 前提知識\n\n高校程度の数学知識\nDNNの仕組みがだいた
 い分かる\nTransformerモデルの知識 (トークナイズして埋
 め込みを出力する過程がイメージできる)\n\n会場\nZoom
 ウェビナーでの開催となります\n※ 参加登録してくだ
 さった方に、このページ上部の「参加者への情報」の
 欄にZoom URLが表示されます。\nタイムテーブル\n\n\n\n時
 刻\n内容\n\n\n\n\n19:30\nはじめに\n\n\n19:35\n講座『Stable Diff
 usion 画像生成のしくみを解説』\n\n\n20:20\n質疑応答\n\n\n
 20:30\n終了\n\n\n\n※質疑の内容や数などにより、終了時
 刻が前後する可能性があります。
LOCATION:Zoom オンライン
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