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 械学習入門 第２回～機械学習のための学習データの前
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SUMMARY:【無料Webセミナー】ビジネスユーザー向け機械学
 習入門 第２回～機械学習のための学習データの前処理
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89019
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【無料Webセ
 ミナー】 ビジネスユーザー向け機械学習入門 第２回
 ～機械学習のための学習データの前処理\n概要\n3回に
 わたって、プログラミング技術を持たないビジネスユ
 ーザーが自動機械学習機能を使用するために知ってお
 くべき内容をご説明しています。    第1回　機械学
 習の概要と、ビジネス課題と機械学習問題の定義   
  第2回　機械学習のための学習データの前処理    
 第3回　機械学習のモデルの評価と検証\n第2回は機械学
 習のための学習データの前処理についてご説明します
 。前回、機械学習の問題定義と、それに合わせてどの
 ようなデータを収集するべきかについてお話ししまし
 たが、データは集めただけでは学習用として使用する
 ことはできません。機械学習により精度の高い予測モ
 デルを取得するためには、適切な学習データを準備す
 る必要があります。当セミナーでは、全行程の8割を占
 めると言われる学習データの前処理として、特徴列の
 削減や生成、データ型の変換、クラスのバランス、ホ
 ールドアウトとクロスバリデーションなどについて解
 説します。\n\n当セッションでは、機械学習のうち、主
 に構造化データを使用した教師あり学習をとりあげま
 す。自動機械学習の機能は、Qlik AutoMLをベースにお話
 します。\n「第1回　機械学習の概要と、ビジネス課題
 と機械学習問題の定義」はこちらから。\n登壇者\n\n鈴
 木 由紀クリックテック・ジャパン株式会社ソリューシ
 ョン技術部 シニアソリューションアーキテクト\nメー
 カー勤務後、コンサルティング企業に入社。会計・経
 営管理を中心に数多くのシステム構築やカスタマーサ
 ポートを実施。その過程で出会ったQlik の連想技術に
 魅せられて2016年にクリックに入社。現在は主に製造・
 流通業界に向けて業務改善を含めたQlik の導入提案活
 動や、文系出身の視点を生かしたビジネスユーザー目
 線で、デモアプリや動画、ブログなどの多数のコンテ
 ンツを発信中。\n\n参加対象\nデータ分析、機械学習に
 ご興味がある方は、どなたでもご参加いただけます。
 お気軽にご参加ください。\n事前準備\nZoom（Web会議ツ
 ール）を使用します。あらかじめご利用のPCやタブレ
 ット、スマートフォンにインストールをお願いします
 。当セミナーのURLはお申込みいただいた方に、セミナ
 ー開催日前日までにお知らせいたします。
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