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 械学習入門 第３回～機械学習のモデルの評価と検証
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SUMMARY:【無料Webセミナー】ビジネスユーザー向け機械学
 習入門 第３回～機械学習のモデルの評価と検証
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89019
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【無料Webセ
 ミナー】 ビジネスユーザー向け機械学習入門 第３回
 ～機械学習のモデルの評価と検証\n概要\n3回にわたっ
 て、プログラミング技術を持たないビジネスユーザー
 が自動機械学習機能を使用するために知っておくべき
 内容をご説明しています。    第1回　機械学習の概
 要と、ビジネス課題と機械学習問題の定義    第2回
 　機械学習のための学習データの前処理    第3回　
 機械学習のモデルの評価と検証\n第３回は機械学習に
 より作成されたモデルの評価と検証についてご説明し
 ます。自動機械学習ツールにより予測モデルを自動で
 作成することはできますが、よりふさわしいモデルを
 選択したり、モデルを改良したりするためには、モデ
 ルのスコアや指標を正しく理解する必要があります。
 当セミナーでは、モデルのスコアの読み取り方やハイ
 パーパラメータの設定によるモデルの改良、Permutation I
 mportanceやSHAP importance などについて解説します。\n\n当
 セッションでは、機械学習のうち、主に構造化データ
 を使用した教師あり学習をとりあげます。自動機械学
 習の機能は、Qlik AutoMLをベースにお話します。\n「第1
 回　機械学習の概要と、ビジネス課題と機械学習問題
 の定義」はこちらから。「第2回　機械学習のための学
 習データの前処理」はこちらから。\n登壇者\n\n鈴木 由
 紀クリックテック・ジャパン株式会社ソリューション
 技術部 シニアソリューションアーキテクト\nメーカー
 勤務後、コンサルティング企業に入社。会計・経営管
 理を中心に数多くのシステム構築やカスタマーサポー
 トを実施。その過程で出会ったQlik の連想技術に魅せ
 られて2016年にクリックに入社。現在は主に製造・流通
 業界に向けて業務改善を含めたQlik の導入提案活動や
 、文系出身の視点を生かしたビジネスユーザー目線で
 、デモアプリや動画、ブログなどの多数のコンテンツ
 を発信中。\n\n参加対象\nデータ分析、機械学習にご興
 味がある方は、どなたでもご参加いただけます。お気
 軽にご参加ください。\n事前準備\nZoom（Web会議ツール
 ）を使用します。あらかじめご利用のPCやタブレット
 、スマートフォンにインストールをお願いします。当
 セミナーのURLはお申込みいただいた方に、セミナー開
 催日前日までにお知らせいたします。
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