BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:第28回 MLOps 勉強会
X-WR-CALNAME:第28回 MLOps 勉強会
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:890308@techplay.jp
SUMMARY:第28回 MLOps 勉強会
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230220T180000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230220T200000
DTSTAMP:20260704T134804Z
CREATED:20230130T064731Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89030
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n\n第28回MLOpsコミュニティイベントです！\n第28回はT
 URING株式会社の山口 祐 様、データブリックス・ジャパ
 ン株式会社の長谷川 亮 様による発表になります。\n\nM
 LOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しており
 ます。発表したい方はこちらより奮ってご応募くださ
 い！\n発表申し込みフォーム\nハッシュタグ：#mlopsコミ
 ュニティ\n発表内容\n10ペタバイト・125万kmの走行デー
 タを自動運転につなげる仕組み\nTURINGは完全自動運転EV
 の実現を目指すスタートアップです。可視カメラによ
 る入力をベースとして、多様な運転環境に適応できる
 自動運転AIの開発を進めています。今回は、独自に収
 集する総計50\,000時間、125万kmの走行データについて、
 デバイスやアップロード、データレイク、機械学習に
 適応するまでのシステム構築の取り組みを紹介します
 。\nTURING株式会社 Director of AI 山口 祐 様\n将棋・囲碁AI
 から機械学習の道に入り、MLエンジニアを経てHEROZ Chief
  AI Officer → TURING Director of AIを務めています。センサ、
 強化学習、分散学習、自然言語処理など多方面で開発
 を進めています。AIモデルの気持ちを知るために最近
 車を買いました。\n採用ページ: https://www.turing-motors.com/
 jobs\nエンタープライズにおける MLOps と組織論\nエンタ
 ープライズ企業におけるMLOps導入にて直面する課題に
 ついてお話しします。\nデータブリックス・ジャパン
 株式会社 長谷川 亮 様\n複数のコンサルファームで、
 アジャイル、ビッグデータ・アナリティクスのコンサ
 ルティング・サービス立上げを経験。2016年よりMLOpsを
 使ったデータチームの強化やモダナイズに従事。2021年
 11月よりDatabricksへ参画し、プロフェッショナルサービ
 スチームの立ち上げとお客さまへのデータ関連プロジ
 ェクト推進中\nDatabricksスタートガイド：https://www.amazon.
 co.jp/dp/B09V1YXFVQ?ref_=cm_sw_r_cp_ud_dp_FNWRDGJFX9XCCJGKPVBV\nDatabrick
 s-Qiita Blog by Yayoi-san：https://qiita.com/taka_yayoi\n会場\nオン
 ライン開催 (URLは別途ご案内)\nタイムテーブル\n\n\n\n時
 間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n18:00 ~ 18:10\nはじめに\nMLOps
 勉強会事務局\n\n\n18:10 ~ 18:35\n10ペタバイト・125万kmの走
 行データを自動運転に繋げる仕組み\n山口 祐 様\n\n\n18:
 35 ~ 18:55\nエンタープライズにおける MLOps と組織論\n長
 谷川 亮 様\n\n\n18:55 ~   19:05\nQ&A\n\n\n\n19:05 ~\nAsk-the-speaker\
 n\n\n\n\n配信スポンサー\n株式会社ディー・エヌ・エー
 様 \n
LOCATION:オンライン オンライン
URL:https://techplay.jp/event/890308?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR