BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:機械学習の社会実装勉強会第20回
X-WR-CALNAME:機械学習の社会実装勉強会第20回
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:890753@techplay.jp
SUMMARY:機械学習の社会実装勉強会第20回
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230218T100000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230218T113000
DTSTAMP:20260411T181958Z
CREATED:20230201T142700Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89075
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習は
 様々な分野、企業で活用が始まっていますが、その多
 くはPOC止まりであり、   ほとんどの機械学習プロジェ
 クトは社会実装されないという現実があります。私た
 ちはその課題を解決し、機械学習の社会実装を進める
 ために、ナレッジの集積を始めました。\n今回はその
 第20回目の勉強会の案内です。\n対象者\n機械学習プロ
 ジェクトに関わるデータサイエンティスト、開発エン
 ジニア、ビジネスサイド\nこんな方におすすめ\n\n機械
 学習プロジェクトを実施したが、ビジネス的な成果は
 あげられず、次は成功確率をあげたい\n機械学習プロ
 ジェクトに関わったが、データサイエンティスト・開
 発エンジニア・ビジネスサイドのコミュニケーション
 が難しい\n機械学習プロジェクトが全然スケジュール
 通りに進まない\n機械学習プロジェクトを推進できる
 組織をつくりたい\n\n勉強会内容\n\n\n『Amazon SageMaker Grou
 nd Truthを使って手動のラベル付けを簡略化する』  スピ
 ーカー: 西岡賢一郎  学生時代は、位置情報用いた予測
 モデルの研究をして博士 (学術) を取得。 博士課程在
 籍中に研究者仲間とデータサイエンスをサービスとし
 て提供する会社を起業。その後、起業した会社を別の
 会社に売却しCTOとして3年半従事。現在は、株式会社デ
 ータインフォームドを創業しプロダクト開発をしなが
 ら、CDPを開発するスタートアップでPdMとしても働く。\
 n\n\n『BigQuery ML を用いた多変量時系列データの解析』 
 スピーカー: 岩澤幸太朗 UX企画関連のソフトウェア開
 発に従事、統計・MLを用いた解析機能の開発及び運用
 を担当\n\n\n『深層学習は奔流に身をまかせ』  スピー
 カー: Henry  不完全情報を用いた学習理論の研究をして
 博士（情報理工学）を取得、在学中に株式会社パンハ
 ウスを共同創業しCTOを担当。\n\n\n勉強会概要\n\n日時：
 2023年2月18日(土) 10:00～11:30\n開催方法：zoomで開催しま
 す。参加者には、事前にリンクを送付します。\n定員
 ：70名\n費用：無料\n主催：機械学習の社会実装勉強会\
 n
LOCATION:オンライン オンライン
URL:https://techplay.jp/event/890753?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR