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X-WR-CALDESC:最強DB講義 機械学習回帰における Shapley 値の
 活用法（白田由香利先生）
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SUMMARY:最強DB講義 機械学習回帰における Shapley 値の活用
 法（白田由香利先生）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89094
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n日時・講演
 内容\n\n日時：2023年2月22日（水） 18:30-19:30 \n開催場所
 ：オンライン（URL等は本ページの「参加者への情報」
 に掲載いたします）\nタイトル：機械学習回帰におけ
 る Shapley 値の活用法 \n講師：白田由香利（学習院大学
 　教授）\n\n講義概要：\n機械学習の回帰分析においてL
 undbergのSHAPとそのライブラリは広く活用されており、
 回帰分析の解析の意味解釈に多大な貢献をしている。 
 本チュートリアルでは、SHAPの元の理論となったShapley
 の公式を、グラフィクス教材を使ってビジュアルに説
 明する。各データに関して， N個の説明変数にそのサ
 ンプルデータのもつターゲット値を平等に分配する方
 法を理論的に示し，Shapleyはノーベル経済学賞を受賞し
 た。 それほどShapleyの公式は画期的であり、データ工
 学の分野でも有益なツールとなる。Shapley値/SHAP値は，
 分野を問わず，回帰分析であれば活用可能である．本
 講義では事例として，自動車製造業における株価成長
 率の回帰，サッカーチームの勝ち点の回帰を紹介する
 ．グラフィクスを多用し，理論の理解も容易になるよ
 う分かり易く説明する．\n講師紹介：\n白田由香利（学
 習院大学教授）\n1998年東京大学理学部情報科学科にて
 ，理学博士号を取得．株式会社リコー　ソフトウェア
 研究所にて13年間研究を行い，2001年，学習院大学経済
 学部助教授に就任．2002年，学習院大学経済学部教授に
 就任．2006年から2007年にかけて，英国オックスフォー
 ド大学（マートン校）にアカデミックビジターとして
 滞在，楽器データベース構築を手伝う．情報処理学会
 フェロー，日本経営数学学会理事，日本オペレーショ
 ンズ・マネジメント＆ストラテジー学会理事．研究分
 野は、AIによる企業分析，ソーシャルメディア分析，
 ビジネス数学の視覚的教育方法など．代表論文は"An Ana
 lysis of Political Turmoil Effects on Stock Prices - a case study of US-C
 hina trade friction -" (ACM AI in Finance 2020)．2019年，2020年のIEE
 E iCASTで「Awareness Technology for Economic and Social Data Analysis
 」と題した特別セッションを開催するなど，経済・経
 営分野におけるAI技術の発展に尽力している．企業分
 析において，株価のテクニカル分析ツールとしてクラ
 スタリングを，ファンダメンタル分析ツールとして回
 帰及びSHAPを活用している．\n24年以上にわたりビジネ
 ス数学や統計学，AIで使われる数学のビジュアル教材
 を開発している（以下のサイトを参照）．\nhttps://www-cc
 .gakushuin.ac.jp/~20010570/mathABC/SELECTED/\nhttps://www-cc.gakushuin.ac
 .jp/~20010570/shirotabasabi/\nhttps://shirotaabc.sakura.ne.jp/hosomichi/i
 ndex.html\nMathematicaの数学教育における高い効用を確信し
 ，Mathematicaで多数の数学教材を作成し，また，教員の
 ための講習をインドネシアなどでボランティアとして
 開催している(講義依頼の問合せはメールでお願いしま
 す)．\n講演や研究でインドネシアを訪れることが多く
 、多くの共同研究論文を発表している（\nhttps://www-cc.ga
 kushuin.ac.jp/~20010570/Indonesia/\n参照）。2021年にはCOVID-19の
 災害に関するツイートを用いて、インド、インドネシ
 アの研究者と人道的な立場からのトピック抽出の論文I
 EEE等で発表した． \n\n最強データベース講義について\n
 日本データベース学会（DBSJ）が取り組む 「最強デー
 タベース講義プロジェクト」 は、データベース関連分
 野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の
 研究をリードされている教授陣による講義動画を無償
 で提供しています。\n参照：本プロジェクトの開催趣
 旨（by 喜連川先生）\nhttps://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA 
 \n本プロジェクトでは、リアルタイムなオンライン講
 義として公開収録したものを再編集し、後日講義動画
 として提供します。\n講義動画は個人でのご聴講に加
 えて大学での講義など機関の利用もウェルカムです。
 その際には、DBSJにもご連絡頂けますと幸いです。これ
 までの開催と講義動画につきましては 本ページ下の「
 過去の開催と講義動画」をご覧ください。\n過去のイ
 ベント\nこちらをご参照ください
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