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SUMMARY:統計的因果推論 輪読会#2(2/11)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89110
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 以下の書籍を輪読しつつ、今まで統計学の領域では扱
 えなかった「因果関係」を、定量的に炙り出す「統計
 的因果推論」という手法の概念・数理構造・役割の基
 本を解説します。また、近年、自然科学のみならず社
 会科学の領域でも活用されている事例を発表します。\
 n\n\n基本書\nAmazon.co.jp: 入門 統計的因果推論 : Judea Pearl\
 , Madelyn Glymour\, Nicholas P. Jewell\, 落海 浩: Japanese Books\nhttp
 s://www.amazon.co.jp/dp/4254122411\n参考書\nAmazon.co.jp: 「原因と
 結果」の経済学―――データから真実を見抜く思考法 
 : 中室牧子\, 津川友介: Japanese Books\nhttps://www.amazon.co.jp/d
 p/447803947X\n参考書\nAmazon.co.jp: 因果推論の科学 「なぜ?
 」の問いにどう答えるか : ジューディア・パール\, ダ
 ナ・マッケンジー\, 松尾 豊\, 夏目 大: Japanese Books\nhttps
 ://www.amazon.co.jp/dp/4163915966\n今回は、統計的因果推論 輪
 読会の2回目です。\n内容は、\n\n入門 統計的因果推論
 　３章　介入効果　調整　バックドア基準\n\nをLT担当
 者が発表します。\n\n\n\n参考：前回開催  \n統計的因果
 推論 輪読会#1(1/7) - connpass\nhttps://team-ml.connpass.com/event/26
 8650/\n※本講座では、\n当日参加できなかった方向けに
 、\n事前収録した動画を限定公開後、１週間視聴いた
 だけます。\nまた、\n当日参加できた方も、ぜひ復習に
 ご利用いただけます。\nまた、\n収録動画とスライド資
 料のみご希望の方も、お申し込みいただけます。\nそ
 の場合、申し込み時アンケートで「収録動画とスライ
 ド資料のみ希望」チェックを入れてください。\n\n\n開
 催時間\n受付：15:55〜16:00\n解説：16:00-17:30\n\n\n※本講座
 では、\n当日参加できなかった方向けに、\n事前収録し
 た動画を限定公開後、１週間視聴いただけます。\nま
 た、\n当日参加できた方も、ぜひ復習にご利用いただ
 けます。\nまた、\n収録動画とスライド資料のみご希望
 の方も、お申し込みいただけます。\nその場合、申し
 込み時アンケートで「収録動画とスライド資料のみ希
 望」チェックを入れてください。\n\n\n対象者\n・ 統計
 的因果推論の基礎を学びたい方\n・ 因果関係と相関関
 係について学びたい方\n・ バックドア基準、バックド
 アパスなどの基礎を学びたいエンジニア、マネージャ
 職の方\n\n\n\n会場\nオンライン\n\n当日アクセスいただ
 くZoom URLや、当日の資料配布は、\n以下slack参加者のみ
 、限定チャンネルにてご案内致します。\n\n\nhttp://bit.ly
 /2RWooDf\n詳細アジェンダ\n〇扱う内容\n入門 統計的因果
 推論　３章　介入効果\n\n3.1 介入\n3.2 調整\n3.3 バック
 ドア基準\n\n\n\n※詳細は一部変更となる可能性があり
 ます。\n\n\n\n当日必要なもの\n・Slackアカウント\n・Chrom
 eブラウザ\n\n\n講師プロフィール\n阪大大学院数学専攻
 卒。大阪府出身。\nC、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R
 、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエ
 ンジニアを経て、医療系クラウドサービスを展開。医
 療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーに
 てデータサイエンティスト。大手から中小まで数多く
 のシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを
 経験。\n基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組
 織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテ
 ーマに、社内外で講師の経験多数。\n\n\nkaeken こと 嘉
 永島健司\n\n開発マネージャー\n兼フルスタックWebエン
 ジニア\n(バックエンド、フロントエンド、クラウド、
 データサイエンス)\n\nPython\, JavaScript\, GCP/AWS\, etcを使っ
 た\nWebアプリケーション開発のバックエンド・\nフロン
 トエンド・クラウド構築業務に従事し、\nデータサイ
 エンティストとしても、\nデータ分析や機械学習モデ
 ル構築案件を担当。\n\nまた、長年フリーランスエンジ
 ニアとして、\n国内各地・海外でノマドワークをしな
 がら、\nフルリモートワーカーとして各種プロジェク
 トに参画。\n\n現在は、\nデータサイエンススタートア
 ップ企業に参画し、\n開発マネージャーとして、\n・シ
 ミュレーション最適化Webシステム構築プロジェクト\n
 ・気象データ解析プロジェクト\n・GPSデータ解析プロ
 ジェクト\n・POSデータ解析プロジェクト\n・動画／画像
 ／音声データ解析プロジェクト\nなど、\nさまざまなデ
 ータサイエンスプロジェクトに従事。\n\nE資格 2022#1 合
 格\n\n\n領収書の発行について\n前払いの領収書につき
 まして、PayPalもしくはconnpassで自動発行される領収書
 をご利用ください。\n当日払い又は別途領収書をご希
 望の場合は、発行手数料は2\,000円(税込)となります。
 ご了承ください。\n
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