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 前編）
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SUMMARY:マーケティングにおけるデータサイエンス（前編
 ）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89320
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【講師紹介
 】\n小林弦矢（明治大学准教授）\n【セミナー概要】\n
 データサイエンスの基礎は学んだけれども、実際の現
 場ではどういうことをするのだろう。\nマーケティン
 グ分析をExcelではやってみたけれども、もっと詳しく
 分析をしていきたい。\nこのような思い・悩みをお持
 ちではありませんか？\n今回のセミナーは、マーケテ
 ィングにおけるデータサイエンスを取り扱い、モデル
 の構築を講義とプログラミングによる演習を通じて学
 ぶことを目指します。\nマーケティングにおけるデー
 タ分析、もう一歩先の分析をしたい、そんな方におす
 すめのセミナーです。\n※こちらのセミナーは前後編
 の2部構成になっており、こちらは前編となります。\n
 ※各セミナーは独立した内容となっておりますが、後
 編はより一層実践を意識したものになります。\n【セ
 ミナー構成】\nこちらのセミナーは前編と後編の2部構
 成になっています。\n前編: 2023/02/24(金) 無料セミナー\n
 後編: 2023/03/03(金) 有料セミナー（6\,000円）\n後編の有
 料セミナーについては、\n\n前編の無料セミナーにご参
 加いただいた方\n自分の力で社会を読み解くためのデ
 ータサイエンス (基礎編)のアンケートにご回答いただ
 いた方\n\nを対象に料金が半額となるクーポンを配布い
 たします。\n後編では実際に業務等で利用するような
 形式のデータに対する、実践的な分析手法を学ぶこと
 ができます。\n後編にご興味をお持ちの方は下記のURL
 から詳細をご覧ください。\nhttps://www.no-spare.com/store/prod
 ucts/seminar-20230303\n【セミナー題材】\n「市場反応のモデ
 ル化」をテーマとして、実際にモデルを構築・分析し
 ながらマーケティングへの理解を深めます。\n【セミ
 ナーで学べること】\n\nマーケティングの考え方\nデー
 タ分析結果とマーケティング意思決定\nマーケティン
 グで活用されるデータの種類\n線形回帰モデルの復習\n
 回帰モデルのデザイン方法\n\n【対象者】\n\nマーケテ
 ィング業務に携わっている、興味がある方\nデータサ
 イエンスの応用事例に興味がある方\nデータ分析をプ
 ログラミングをしながら身につけていきたい方\n\n【開
 催日時】\n2023/02/24(金) 18:00~20:00（セミナーの状況によ
 って終了時間は多少前後します）\n【会場】\nオンライ
 ン（Zoom）\n【申込期間】\n2023年2月24日 17:59まで\n【受
 講前の準備】\nZoomを利用できる端末の用意\nGoogleアカ
 ウントを利用できるPC（タブレット・スマートフォン
 からですとプログラミングの演習を行うことが難しい
 場合がありますので、あらかじめご了承ください。）\
 n【注意事項】\n以下の本セミナーで取り扱った映像、
 資料はセミナー終了後に本セミナーに申し込まれた方
 のみ限定で配布いたします。\n\n本セミナーの録画映像
 \nセミナー内で共有されるスライド\nセミナー内で共有
 されるPythonのコード\n※申し込みをされた後に諸事情
 により参加できなくなった方にも、上記の資料は申し
 込み時に共有いただくメールアドレス宛に配布いたし
 ます。\n\n【免責事項】\n本講座の内容は、事前の告知
 なく変更を行う場合があります。主催者の諸般の事情
 や、天災地変その他の不可抗力の事態により、本講座
 の一部あるいは全部を中止させていただく場合がござ
 います。その場合は、当社から受講者に対して、本サ
 イトや、電子メールなどで事前に告知します。ただし
 、事由によっては事前の告知がないことをあらかじめ
 ご了承ください。\n【個人情報提供に関するご承諾に
 ついて】\nセミナーのお申込フォームにご記入いただ
 く個人情報は、当社のプライバシーポリシーにのっと
 り、適切に取り扱います。
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