BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:第2回eAIプロジェクトシンポジウム（オンライ ン） X-WR-CALNAME:第2回eAIプロジェクトシンポジウム（オンライ ン） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:893559@techplay.jp SUMMARY:第2回eAIプロジェクトシンポジウム（オンライン） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230317T170000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230317T190000 DTSTAMP:20260405T075707Z CREATED:20230222T064225Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89355 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n第2回eAIプロ ジェクトシンポジウム\n\n日程：2023年3月17日(金) 17:00-19 :00\n参加費：無料\n場所：Zoom (参加者への情報で案内し ます）\n\nお知らせ\n\n関連するプレスリリース(NII\, 富 士通\, 九大\, JST) が発出されました！(2023/3/17)\nプログ ラム詳細を公開しました！(2023/3/15)\n参加者が多数にな ったため参加枠を300人に増やしました！(2023/3/2)\n\n概 要\nJST未来社会創造事業 "Engineerable AI" (通称eAI）プロ ジェクト で開発しているDNNリペアおよび機械学習シス テムのための安全性開発フレームワークの最新技術を わかりやすく解説します。また、機械学習工学の世界 的権威のカナダ CIFAR研究所のAI チェアであるFoutse Khomh 教授をお迎えして最新の機械学習工学をご紹介いただ きます。\nプログラム\n17:00-17:30 基調講演: Engineering Tru stworthy AI systems \n- 講演者: Foutse Khomh (カナダ モントリ オール工科大学・教授／カナダ CIFAR AI チェア)\n17:30-17: 40 "Engineerable AI" (eAI) プロジェクト紹介 \n- 講演者: eAI 代表：石川冬樹（国立情報学研究所・准教授）\n17:40-18 :00 Neurecover: 退行を抑えたDNNモデルの修正技法 \n- 講演 者: 中川尊雄（富士通株式会社 富士通研究所）\n18:00-18 :20 複数種別の誤りによるリスクを軽減するモデル修 正技術DistrRep \n- 講演者: 石川冬樹（国立情報学研究所 ・准教授）\n18:20-18:40 運用環境とモデルのアーキテク チャに基づく深層学習の自動修正 / Deep Neural Network Repai r from the Lens of its Operational Environment and Model Architecture \n- 講演者: 九州大学代表：馬雷(九州大学・フェロー，ア ルバータ大学・准教授／カナダ CIFAR AI チェア)\n18:40-19: 00 engineerable AIを実現する機械学習システムのための安 全性開発フレームワーク（仮）\n- 講演者: 早稲田大学 代表: 鷲崎弘宜(早稲田大学・教授)\n基調講演\nFoutse Khom h (カナダ モントリオール工科大学・教授／カナダ CIFAR AI チェア)\n\n経歴： Foutse Khomh is a Professor of Software Engin eering at Polytechnique Montreal (Canada) where he leads the SWAT Lab. on software analytics\, machine learning systems engineering\, and cloud en gineering research. He is also FRQ-IVADO Research Chair on Software Quali ty Assurance for Machine Learning Applications and Academic Associate Mem ber at MILA. Prior to these positions\, He was a Research Fellow at Queen 's University (Canada)\, working with the Software Reengineering Research Group and the NSERC/RIM Industrial Research Chair in Software Engineerin g of Ultra Large Scale Systems. He received a Ph.D in Computer Science fr om the University of Montreal\, under the supervision of Yann-Gael Guehen euc\, with the Award of Excellence. He also received a CS-Can/Info-Can Ou tstanding Young Computer Science Researcher Prize for 2019. His research interests include software maintenance and evolution\, cloud engineering\ , service-centric software engineering\, empirical software engineering\, and software analytics.\nJST未来創造事業「機械学習を用い たシステムの高品質化・実用化を加速する"Engineerable AI "技術の開発（eAIプロジェクト）」\neAI代表: 石川冬樹 （国立情報学研究所・准教授）\n\n経歴：\n国立情報学 研究所 アーキテクチャ科学研究系 准教授、および先 端ソフトウェア工学・国際研究センター 副センター長 。電気通信大学 情報理工学研究科 客員准教授兼任。 ソフトウェア工学および自律・スマートシステムに関 する研究、特にディペンダビリティに関する研究に従 事。2020年 IPSJ/IEEE Computer Society Young Researcher Award 受賞。 AIプロダクト品質保証コンソーシアム（QA4AI） 副運営 委員長。\n九州大学代表: 馬雷(九州大学・フェロー， アルバータ大学・准教授／カナダ CIFAR AI チェア)\n\n経 歴：\nアルバータ大学マシンインテリジェンス研究所 に所属しカナダ CIFAR AIチェアとしてAI研究に従事する とともに、九州大学システム情報科学研究院情報知能 工学専攻 フェローとして、高度ソフトウェア工学研究 室を趙教授とともに率いている。上海交通大学卒業後 、東京大学にて修士および博士号を取得。ソフトウェ ア工学と信頼できるAIとの融合領域、特に、機械学習 とAIシステムの品質と信頼性に関心を持つ。彼の研究 は、SE\, ICSE\, FSE\, ASE\, ISSTA\, ICML\, NeurIPS\, ACM MM\, AAAI\, IJ CAI\, ECCV\, CAVなど、ソフトウェア工学やAI分野のトップ 会議に多数採録され、３つのACM SIGSOFT Distinguished Paper Aw ardの他、１０以上のベストペーパ賞を受賞。産業界に も多大な影響を及ぼしている。\n早稲田大学代表: 鷲崎 弘宜(早稲田大学・教授)\n\n経歴：\n早稲田大学 研究推 進部 副部長、早稲田大学グローバルソフトウェアエン ジニアリング研究所所長・情報理工学科教授、国立情 報学研究所客員教授、株式会社システム情報 取締役（ 監査等委員）、株式会社エクスモーション 社外取締役 。IEEE Computer Society副会長、ISO/IEC/JTC1 SC7/WG20 Convenor、情 報処理学会ソフトウエア工学研究会 主査、JST CREST信頼 されるAIシステム 領域アドバイザ、enPiT-Proスマートエ スイー 事業責任者、ソフトウェアエンジニアリングシ ンポジウム SES2021実行委員長。設計・再利用や品質保 証を中心としたソフトウェア工学、機械学習デザイン パターンや要求工学・モデリングを中心とした機械学 習工学の研究、教育、社会実装に従事。\n中川尊雄（ 富士通株式会社 富士通研究所）\n\n経歴：\n2017年奈良 先端科学技術大学院大学博士後期課程修了。博士（工 学）。同年、株式会社富士通研究所入社。2017年～2020 年ソフトウェアのテスト技術の研究開発に従事。2021年 吸収合併により富士通株式会社所属、AIモデルの自動 修正技術の研究開発に従事。同年より兼務にて産業技 術総合研究所 特定集中研究専門員として部分出向、AI システムの品質保証プラットフォームの研究開発に参 画中。\n主催\n\nJST未来社会創造事業「機械学習を用い たシステムの高品質化・実用化を加速する"Engineerable AI "技術の開発（eAIプロジェクト）」: engineerable.ai\n早稲 田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究 所\n\n後援・協賛\n\nJSSST 機械学習工学研究会（MLSE）\nIE EE CS Tokyo/Japan Joint Chapter\, Kansai Chapter\n早稲田大学 SGU ICT ・ロボット工学拠点\n LOCATION:オンライン オンライン URL:https://techplay.jp/event/893559?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR