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SUMMARY:【無料】とりあえず、機械学習って何？
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89493
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n何でもでき
 る気がする機械学習って？？？\n統計学、機械学習、
 データサイエンス、AI、人口知能、DX（デジタルトラン
 スフォーメーション）など、ニュースや仕事でよく見
 るけれども、よくわからない言葉・・・。\n今回は、
 その「機械学習」について無料講座を作りました。\n\n
 機械学習とAIは何が違うの？\nどんな関係性？\nデータ
 サイエンスと機械学習の違いは？\n統計と機械学習の
 関係性は？\n\nなどなど、発展してきた歴史的推移や、
 事例などから、機械学習を理解していきましょう。\n
 本来は、機械学習(Machine Leaning)とは、膨大なデータか
 らコンピュータを使って複雑なルールやパターンを解
 析し、問題を解決する分析手法の総称です。その際に
 、回帰や分類といったアルゴリズムを使い、予測など
 も行います。\nこれらをなぜ学ぶ必要があるのかと言
 えば、\n\n現在活躍しているIT企業の多くが機械学習モ
 デルを活用しているから\n機械学習をビッグデータで
 ビジネスに利用しているから\n現在注目されているサ
 ービスの仕組みを理解し活用する上で必要な知識だか
 ら\n\nそこで、本オンラインセミナーでは、機械学習と
 はどんな手法で従来の統計学的な分析手法と何が違う
 のかを理解し、マーケティング、製造、医療各分野で
 利用されているシステムの背後にある機械学習モデル
 を読み解きながら活用例を学びます。\nはじめて機械
 学習を学ぶ初心者の方、知識として知っておきたい方
 、仕事や研究で利用したいと考えている方はぜひ本講
 座をご受講ください。難しい数学的な内容は省いて講
 義を行いますので、文系でデータ分析を勉強したいも
 のの苦手に感じている方も歓迎です。\n※超入門です
 ので、機械学習の基礎を学んだことがない方や、これ
 から学ぶ方を対象にオススメです。\nスケジュールが
 合わない場合は別日程をご確認ください。\nセミナー
 概要\n・機械学習と必要性／重要性・統計学との関連
 性や違い・人工知能との関連性や違い・機械学習によ
 って解決できること・機械学習の活用例\n※カリキュ
 ラム内容は進捗等によって変更されることがあります
 。\n対象者\n・機械学習を初めて学ぶ方・数字が苦手だ
 けど、できるようになりたい方・機械学習を難しいと
 思っている方・データを触れるようになりたい方・情
 報を整理するのが苦手な方・統計ソフトを活用したい
 方・役に立つスキルを身につけていきたい方・製造、
 建設、IT、医療、福祉などすべての業界の方・職種も
 人事、事務、営業、プログラマー、販売、マーケティ
 ング担当者などすべての職種の方\n講師紹介\n岡崎 凌
 （おかざき　りょう）\n\n近年注目を集めるAI技術(Deep L
 earning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統
 計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベン
 ト講演、オンライン講義などを手掛ける。\n大阪大学
 大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多
 変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広
 く対応できるスキルを持つ。\nさらに、近年注目を集
 めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用
 ）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企
 業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛け
 る。\n分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をは
 じめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計
 データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルテ
 ィングなども行う。\n※経営道場として名高い「澤田
 経営道場」にて統計担当講師。\n用意するもの\nzoomを
 用いてセミナーを行いますので、ブラウザが利用でき
 るPCやタブレットなどの環境をご用意ください。\nご参
 加にあたって（必ずご確認ください）\n■開催当日は
 、以下の手順でご入場いただけます。1. メニューより
 マイページの「参加申込イベント」を選択2. 本セミナ
 ーの「詳細ページへ」を選択3. セミナー詳細ページの
 「オンライン配信情報」にある【配信ページを表示】
 ボタンを押すとzoomの会場ページに繋がります。\n■開
 場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお
 控え下さい。■開催当日の電話対応はできかねます。
 お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお
 願い致します。■iPad等タブレットの使用は一部機能が
 制限される場合がございます。パソコン端末でのご参
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