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X-WR-CALDESC:【無料オンライン説明会・ミニ体験会】「速
 修！2日間でマスターする機械学習・データサイエンス
 入門」
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 修！2日間でマスターする機械学習・データサイエンス
 入門」
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SUMMARY:【無料オンライン説明会・ミニ体験会】「速修！2
 日間でマスターする機械学習・データサイエンス入門
 」
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89544
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【無料オン
 ライン説明会・ミニ体験会】「速修！2日間でマスター
 する機械学習・データサイエンス入門」\n概要\n※「速
 修！2日間でマスターする機械学習・データサイエンス
 入門」講座の　　無料説明会・ミニ体験会のお申し込
 みページです\n【無料オンライン説明会・ミニ体験会
 】・講座内容の紹介　ー詳細カリキュラムのご紹介　
 ー教材内容・演習内容のご紹介\n・機械学習解説・ミ
 ニ体験会　ー全体像：教師あり学習・教師なし学習・
 強化学習　ー教師あり学習：クラス分類・回帰　ー教
 師なし学習：異常検知・クラスタリング・レコメンデ
 ーション　ー強化学習：事例とポイント　ーアルゴリ
 ズム≒個性\n・予測モデル構築の流れデモ・解説　ー
 機械学習ソフトを利用して　　　データ可視化　　　
 　～予測モデル構築  の流れをデモ付きで解説します\
 n・Q＆A・ディスカッション\n◇講座開催日（全2日間）
 ＋フォローアップ日あり・2023/4/15（土）9:30～17:00（講
 座1日目）・2023/4/16（日）9:30～17:00（講座2日目）※講
 義内容・演習内容はすべて録画しており、開催日より1
 80日間は録画の視聴が可能です。※講義スライドはす
 べてPDFで配布いたします。※上記とは別日程にて、フ
 ォローアップを開催いたします（予約不要・入退出自
 由）\n◇受講価格・定価：128\,000円のトレーニング講座
 をモニター開催価格として特別価格にて開催いたしま
 す。 　⇒モニター価格：55\,000円（税込み・1名様）\n
 ◇講座の特徴・２日間でデータ可視化～アルゴリズム
 理解～予測モデル構築・検証～予測精度向上テクニッ
 クまでをしっかり習得します。（機械学習入門書2～3
 冊分の内容を2日で速修）・文系学生にも大学で講義し
 ており、初学者がつまずくポイント、勘違いしやすい
 ポイントを解説します。・できるだけ数式を使わずに
 、図・イメージを多用して解説・難しい理論でも体感
 的に分かりやすく講義します。・プログラミング無し
 のノーコード機械学習ソフト（無料）で演習を行いま
 す。どなたでも参加可能です。（Pythonなどプログラミ
 ングで挫折された方も歓迎）\n◇受講者：「速修！2日
 間でマスターする機械学習・データサイエンス入門」
 講座はこんな方にオススメ！・プログラミングの知識
 ゼロでも大丈夫！ ※1・数学苦手な方、文系でも大丈
 夫！（図・イメージで説明します）・機械学習ってな
 に？というレベルの方でも参加OK！・ちゃんと手を動
 かして学ぶので、しっかりと身につきます！（演習多
 め）※2※1 ノーコード機械学習ソフト：Python等のプロ
 グラミング無しで演習を行います。※2 データ可視化
 ～予測モデル構築～モデル評価～予測精度向上手法ま
 で、機械学習入門書2-3冊の内容を2日間でマスターする
 講座です。\n機械学習に関心があるけど、敷居が高い
 と感じている方、独学より効率的に学びたい方に最適
 です！\n\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n1
 1:50〜\n受付開始\n\n\n12:00〜12:45\n講座紹介・ミニ体験会\
 n\n\n12:45〜12:50\nQ＆A\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内
 容が変更になる可能性がございます。\n登壇者\n高木 
 宏明\nデータ分析コンサルタントフレイ・アンド・テ
 クノロジーズ株式会社 代表\n慶應義塾大学大学院 経営
 管理研究科（ビジネススクール・MBA）修了国立 高松高
 専専攻科 機械電気システム工学専攻 修了\nうどんの国
 香川県出身、ビジネスよりのデータ分析者。ビジネス
 理論から機械学習アルゴリズムまでわかりやすく解説
 することが得意です。\n（大学講師歴）慶應義塾大学
 大学院 経営管理研究科  「データサイエンス」非常勤
 講師 (2019年度1学期～2022年度1学期)青山学院大学 社会
 情報学部  「データマイニング」「データマイニング
 演習」 非常勤講師 (2018\,2020\,2021年度)\n\n参加対象\n\n事
 前知識・スキルは不要、勉強したい学生・社会人の方
 はどなたでも参加可能です\n\n参加費\n無料\n\n注意事項
 \n\nリクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベン
 ト参加はお断りしております。\nキャンセル待ち・補
 欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんので
 ご了承ください。\n欠席される場合は、お手数ですが
 速やかにキャンセル処理をお願い致します。\n無断キ
 ャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断り
 させていただく場合がございます。\nフレイ・アンド
 ・テクノロジーズ株式会社 https://frey-at.com/\n\n
LOCATION:オンライン(zoom)
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