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SUMMARY:オンライン [Math & Coding] ベイズ深層学習  #39
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89644
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMath & Codingと
 は\n数学とプログラミングのスキルを向上したい方が
 集い学び合う場です。\nまたそのために必要な数学も
 取り上げていきます。\n難しい概念や技術も、シンプ
 ルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的
 な理解を得られると考えます。\n本グループは、その
 ようなことができるようなコミュニティとなることを
 目指します。\n◆groupページ\nhttps://www.facebook.com/groups/28
 4004485439214/  \n◆過去のイベント スクラムサインのコミ
 ュニティーページ \nhttps://scrumsign.com/community/  \nベイズ
 深層学習について\n本書のテーマは深層学習とベイズ
 統計の融合です。従来の深層学習では、主に大量のデ
 ータを学習できるスケーラブルなモデルの開発や予測
 精度の改善が重視され、予測結果の根拠に対する解釈
 性や信頼度に関する評価は後回しにされていました。\
 nその一方で、ベイズ統計は、解釈性の高い解析が行え
 る代わりに、大量のデータに対してスケールする手法
 の実応用は遅れていました。したがって、両者が互い
 の欠点を補いつつ歩み寄っていくのは自然な帰結と言
 えます。\nhttps://www.amazon.co.jp/dp/4065168708  \n学ぶメリッ
 ト\n・深層学習をベイズ統計の枠組みの中で捉えるこ
 とができる。\n・VAEや深層ガウス過程等の深層学習と
 ベイズ統計の組み合わせたモデルを学ぶことができる
 。  \n進め方\n最初に参加者全員が自己紹介します。\n 
 基本的に教科書の記述をよみ疑問をなげかけホワイト
 ボードに書いて確認したりします。 実際に簡単な事例
 を考えて理解を深めていくことを大切にしています。 
  \n準備\nこちらのZoomというオンラインミーティングの
 アプリを利用します。\n開始前までにインストールし
 てください。\nhttps://zoom.us/jp-jp/meetings.html\n開始時刻ま
 でに勉強会に参加可能なURLをconnpass登録メールアドレ
 スにお送りします。 \n休憩\nお菓子休憩を途中挟みま
 す。  \n必要とする前提知識\n微分積分、線形代数、確
 率、深層学習の基礎知識\n対象者\nベイズ統計と深層学
 習の両方に興味があり、組み合わせてモデリングして
 いくことに将来性を感じる方  \n予定\n基本的には、第
 二第四土曜日の午前中を予定しています。 \n 教科書は
 ある程度読んできていただいた方が満足感が得られま
 す。    \n運営\n進行  \n北村 友和  \n株式会社スクラム
 サイン  \nサポ-ト  \n小島 諒介  \n京都大学 大学院医学
 研究科人間健康科学系専攻  ビッグデータ医科学分野 
 講師     \nサポート\n福重 貴雄\nパナソニックエンター
 テインメント＆コミュニケーション株式会社
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