BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オンライン開催】4/15（土）・16（日）「速 修！2日間でマスターする機械学習・データサイエンス 入門」講座 X-WR-CALNAME:【オンライン開催】4/15（土）・16（日）「速 修！2日間でマスターする機械学習・データサイエンス 入門」講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:896910@techplay.jp SUMMARY:【オンライン開催】4/15（土）・16（日）「速修！2 日間でマスターする機械学習・データサイエンス入門 」講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230415T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230415T170000 DTSTAMP:20260412T182141Z CREATED:20230320T161727Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89691 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【オンライ ン開催】 4/15（土）・16（日）「速修！2日間でマスタ ーする機械学習・データサイエンス入門」講座\n概要\n ※こちらは講座の本お申込みページです。\n◇オンラ イン開催・講座日程（全2日間）＋別途フォローアップ 日あり・2023/04/15（土）9:30～17:00（講座1日目）・2023/04/ 16（日）9:30～17:00（講座2日目）・2023/04/23（日）9:00～12 :00（Q＆A・フォローアップ日） ※ご予約不要・入退出 自由※講義内容・演習内容はすべて録画しており、開 催日より30日間は録画の視聴が可能です（欠席保証） ※お申込みいただいた方へ、教材・講座URLなど詳細を 別途ご連絡いたします※（⇒詳細カリキュラム・講座 説明資料はこちら）\n◇講座５つの特徴①カリキュラ ム     ：機械学習入門書2～3冊分の内容を2日間で速 修②機械学習ツール ：プログラミング無しの機械学習 ソフト（無料）で演習を行います　　　　　　　　     データの流れやアルゴリズムの働きが見れるので、 理解しやすい！③しっかり演習     ：講座の半分以 上は演習時間、自分で手を動かして学ぶ！④手厚いフ ォロー：講義・演習はすべて録画視聴可能。また別途 フォローアップ日を設けており、　　　　　　　　     当日の欠席の際も手厚くフォローいたします⑤図解 ・講義     ：テキストは図解で解説。講師は文系学 生やビジネス職の方にも多く講義しており、 　　　 　　 　    　初学者がつまずくポイント、勘違いしや すいポイントを丁寧に解説します　　　　　　 　　（ これまで学生421人、社会人863人へ講義経験あり）\n◇ 説明会・ミニ体験会詳しく講座内容を説明した「説明 会・ミニ体験会」の動画もございます。※（⇒説明会 ・ミニ体験会動画はこちら）\n◇参加特典・今回限り で以下の受講特典をプレゼントいたします。ぜひこの 機会にご受講ご検討ください。　特典①：5月開講「デ ータサイエンティスト養成講座（全6日間講座）」への 割引コード　特典②：フレイAT勉強室「ビジネス理論 解説：マーケティング理論入門」「ビジネス理論解説 ：経営戦略論」　　　　　の勉強会動画を差し上げま す。\n◇受講価格・モニター特別価格でのご案内・定 価：128\,000円のトレーニング講座をモニター開催価格 として特別価格にて開催いたします。 　　　　＝＝ ＝⇒　　モニター特別価格：55\,000円（税込み・1名様 ）　※（個人・法人名義）領収書の発行、法人様向け 請求書払いも可能です（備考欄でお知らせください）\ n\n講師\n高木 宏明\nデータ分析コンサルタントフレイ ・アンド・テクノロジーズ株式会社 代表\n慶應義塾大 学大学院 経営管理研究科（ビジネススクール・MBA）修 了国立 高松高専専攻科 機械電気システム工学専攻 修 了\nうどんの国香川県出身、ビジネスよりのデータ分 析者。ビジネス理論から機械学習アルゴリズムまでわ かりやすく解説することが得意です。\n（大学講師歴 ）慶應義塾大学大学院 経営管理研究科  「データサイ エンス」非常勤講師 (2019年度1学期～2023年度1学期)青山 学院大学 社会情報学部  「データマイニング」「デー タマイニング演習」 非常勤講師 (2018\,2020\,2021年度)\n\n 参加対象\n\n\n「速修！2日間でマスターする機械学習・ データサイエンス入門」講座はこんな方にオススメ\n\n プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！ ※1\n数学苦手 な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します ）\n機械学習ってなに？というレベルの方でも参加OK！ \nちゃんと手を動かして学ぶので、しっかりと身につ きます！（演習多め）※2\n\n\n\n※1 ノーコード機械学 習ソフト：Python等のプログラミング無しで演習を行い ます。　　※2 データ可視化～予測モデル構築～モデ ル評価～予測精度向上手法まで、　　　　機械学習入 門書2-3冊の内容を2日間でマスターする講座です。\n\n\n 事前知識・スキルは不要、勉強したい学生・社会人の 方はどなたでも参加可能です\n\n\n参加者の声（許諾を 得て掲載させて頂いております）\n\n\nわずか２日間と いう短い期間の中で機械学習のエッセンスが積み込ま れた内容はすばらしいと感じました。プログラムなど の経験が無い者に対してR・Pythonなどを使用しないで、 機械学習ソフトを用いたことで大幅な作業・気持ち的 な負担感が軽減できたと感じています。資料テキスト や講義での説明はポイントを絞った簡潔で、例えも交 えて説明して頂けたのでイメージができ・以前よりも 理解が進んだと思います。また、フォローアップと録 画で復習ができることは大変ありがたかったです。あ りがとうございました。（人事部門・男性参加者）\n\n \n大変勉強になりました。業務で一部退出してしまい ましたが、動画で見返すことができ復習もできました 。フォローアップ日にも「こんなことも分からないの 」と恥ずかしくなるような問いにも真摯に答えていた だき、感激しました。まだまだ復習と繰り返しの練習 が必要ですが、受講してよかったです。（機械学習ソ フト）RapidMinerの使い方もさることながら、データを可 視化すること、ビジュアル化して考えること、アルゴ リズムの考え方など、応用展開できる学びが多かった です。先生のわかりやすい事例も文系の私にはわかり やすく、他の参加者の方のコメントや質問も学びにな りました。（女性参加者）\n\n\n大変有意義な二日間で した。自分の業務への活用の仕方をイメージしながら 受講出来た点がとてもよかったです。おそらく専門書 から入ったら、実務との接点をつかめないまま門前払 いになっていたと思います。データ可視化はすぐに実 務で実践したいと思いました。また、予測精度や異常 値の扱いなど機械学習の注意点やその影響範囲、デー タを眺めることの重要性など、機械学習を取り入れる にあたっての重要な前提を、実例をもとに学べた点が とてもよかったです。文系出身者にはなかなかイメー ジを持ちづらい部分をクリアにすることが出来ました 。（経営企画部・女性参加者）\n\n\n入門書や雑誌の特 集を読んでなんとなく理解していたことが、ノーコー ドツールを使って自分でできたことが面白かったです 。機械学習アルゴリズムの具体的な利用イメージがつ くようになりました。（ITエンジニア・男性参加者）\n \n\n興味ある分野だったのでこれまで独学で勉強もして いましたが、勘違いしていた点など改めて勉強になり ました。独学である程度勉強されている方にもおスス メできる講座だと思います。（ITエンジニア・男性参 加者）\n\n\n\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘など 、採用目的でのイベント参加はお断りしております。\ nキャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくこ とが出来ませんのでご了承ください。\n欠席される場 合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い 致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回 以降の参加をお断りさせていただく場合がございます 。\nフレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社 https://f rey-at.com/\n\n特定商取引法に基づく表示 https://frey-at.com/ privacy-policy\n\n LOCATION:オンライン(zoom) URL:https://techplay.jp/event/896910?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR