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X-WR-CALDESC:機械学習の社会実装勉強会第22回
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SUMMARY:機械学習の社会実装勉強会第22回
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89781
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習の
 社会実装勉強会第22回\n概要\n機械学習は様々な分野、
 企業で活用が始まっていますが、その多くはPOC止まり
 であり、 ほとんどの機械学習プロジェクトは社会実装
 されないという現実があります。私たちはその課題を
 解決し、機械学習の社会実装を進めるために、ナレッ
 ジの集積を始めました。\n今回はその第22回目の勉強会
 の案内です。\n【対象者】\n機械学習プロジェクトに関
 わるデータサイエンティスト、開発エンジニア、ビジ
 ネスサイド\n【こんな方におすすめ】\n\n\n機械学習プ
 ロジェクトを実施したが、ビジネス的な成果はあげら
 れず、次は成功確率をあげたい\n機械学習プロジェク
 トに関わったが、データサイエンティスト・開発エン
 ジニア・ビジネスサイドのコミュニケーションが難し
 い\n機械学習プロジェクトが全然スケジュール通りに
 進まない\n機械学習プロジェクトを推進できる組織を
 つくりたい\n\n【勉強会内容】\n\n\n『外部のデータを結
 合し分析するための新しいソリューションAWS Clean Rooms
 』 スピーカー: 西岡賢一郎 学生時代は、位置情報用い
 た予測モデルの研究をして博士 (学術) を取得。 博士
 課程在籍中に研究者仲間とデータサイエンスをサービ
 スとして提供する会社を起業。その後、起業した会社
 を別の会社に売却しCTOとして3年半従事。現在は、株式
 会社データインフォームドを創業しプロダクト開発を
 しながら、CDPを開発するスタートアップでPdMとしても
 働く。\n『OpenVINOを用いたPyTorchモデルの組み込み変換
 』 スピーカー: Henry 不完全情報を用いた学習理論の研
 究をして博士（情報理工学）を取得、在学中に株式会
 社パンハウスを共同創業しCTOを担当。\n\n【勉強会概要
 】\n\n\n日時：2023年4月29日(土) 10:00～11:30\n開催方法：zoo
 mで開催します。参加者には、事前にリンクを送付しま
 す。\n定員：20名\n費用：無料\n主催：機械学習の社会
 実装勉強会\n\n
LOCATION:オンライン
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