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X-WR-CALDESC:【無料オンライン】「概論解説：機械学習入
 門」勉強会（デモ・解説付き）
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SUMMARY:【無料オンライン】「概論解説：機械学習入門」
 勉強会（デモ・解説付き）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/89857
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「概論解説
 ：機械学習入門」勉強会　ビジネス課題解決に強いデ
 ータサイエンティストへ\n概要\nビジネス課題解決に強
 いデータサイエンティスト・コンサルタントを目指す
 勉強会です。学生・社会人どなたでも参加可能です。\
 nDX・データサイエンス時代における経営戦略・マーケ
 ティング・組織論などをテーマに、今後も勉強会を開
 催予定ですのでコミュニティをフォロー頂けると嬉し
 いです。\n【目次】・はじめに：データ分析者に求め
 られるスキル　ービジネス力・データサイエンス力・
 データエンジニアリング力　ー分析プロジェクトの流
 れと必要スキル\n・機械学習入門　ー全体像：教師あ
 り学習・教師なし学習・強化学習　ー教師あり学習：
 クラス分類・回帰　ー教師なし学習：異常検知・クラ
 スタリング・レコメンデーション　ー強化学習：事例
 とポイント　ーアルゴリズム≒個性　ー予測精度と説
 明性・解釈性の関係　ー機械学習を用いる目的：予測
 ・因果推論・知識発見\n・予測モデル構築の流れデモ
 ・解説　ー機械学習ソフトを利用して　　　データ可
 視化　　　　～予測モデル構築　　　　　　～未知デ
 ータへモデル適用（予測結果出力）の流れを解説しま
 す\n・勉強会Q＆A・機械学習・データサイエンス講座の
 ご紹介　ーデータ分析勉強のコツ（独学での挫折ポイ
 ント）　ーおすすめ書籍のご紹介　ー「速修！2日間で
 マスターする機械学習・データサイエンス入門」講座\
 n※数式は一切用いずに図・イメージ・事例にもとづい
 て機械学習概論を解説いたします。\nお願いしたいこ
 と：参加申し込み時のアンケートにて、"興味関心・学
 びたい分野"をぜひ回答頂ければ幸いです。今後開催す
 る勉強会テーマの参考にさせて頂きます。\nまた、ご
 学友・ご同僚・SNSなどで拡散頂けると励みとなります
 。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n18:50〜\
 n受付開始\n\n\n19:00〜20:15\n機械学習入門勉強会 （デモ
 ・解説付き）\n\n\n20:15〜20:30\n勉強会Q＆A・機械学習・
 データサイエンス講座のご紹介\n\n\n\n※ 当日予告なく
 時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n
 登壇者\n高木 宏明\nデータ分析コンサルタントフレイ
 ・アンド・テクノロジーズ株式会社 代表\n慶應義塾大
 学大学院 経営管理研究科（ビジネススクール・MBA）修
 了国立 高松高専専攻科 機械電気システム工学専攻 修
 了\nうどんの国香川県出身、ビジネスよりのデータ分
 析者。ビジネス理論から機械学習アルゴリズムまでわ
 かりやすく解説することが得意です。\n（大学講師歴
 ）慶應義塾大学大学院 経営管理研究科  「データサイ
 エンス」非常勤講師 (2019年度1学期～2023年度1学期)青山
 学院大学 社会情報学部  「データマイニング」「デー
 タマイニング演習」 非常勤講師 (2018\,2020\,2021年度)\n\n
 参加対象\n\nデータサイエンティストやエンジニアの方
 でビジネス面に強くなりたい方\nデータ分析コンサル
 タント・DXコンサルタントを目指している方\nビジネス
 力を高めたい方\n勉強したい学生・社会人の方はどな
 たでも参加可能です\n\n参加費\n無料\n\n注意事項\n\nリ
 クルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参
 加はお断りしております。\nキャンセル待ち・補欠・
 落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了
 承ください。\n欠席される場合は、お手数ですが速や
 かにキャンセル処理をお願い致します。\n無断キャン
 セルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせ
 ていただく場合がございます。\nフレイAT勉強室（運営
 ：フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社 https://fre
 y-at.com/）\n
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