BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIが切り拓くモノづくり革新～品質維持はMLOps で！現場の最前線事例～ X-WR-CALNAME:AIが切り拓くモノづくり革新～品質維持はMLOps で！現場の最前線事例～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:903553@techplay.jp SUMMARY:AIが切り拓くモノづくり革新～品質維持はMLOpsで！ 現場の最前線事例～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230601T160000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230601T173000 DTSTAMP:20260427T234123Z CREATED:20230510T085324Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/90355 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n概要\nビジ ネス課題の解決にAIシステムは有効ですが、簡単に使 える「魔法の杖」ではありません。各々の現場、課題 に合わせてデータを整え、AIを開発し、細やかな調整 を経てようやく実装へと至ります。さらにAIシステム の運用を始めた後に集まるデータによって、どうAIの 学習を続け、その性能を維持・向上させるかも、課題 解決を左右します。\n今回、東芝がいかにAIシステムを 開発・導入し、適切に運用・モニタリングし、性能を 守っているか、その最前線をご紹介します。その時に 鍵を握るのが、AIモデルの劣化を見張り、必要に応じ て再学習する仕組み「MLOps」です。\n実際の現場にAIシ ステムを導入し、活用することの意義を皆様と共有し 、議論したいと考えています。AIによる課題解決を考 える方はもちろんの事、AIの研究開発に従事されてい る方、そしてAIに関わるキャリアを歩みたい方まで、 広くご参加をお待ちしております。\nサーキュラーエ コノミーへの移行を推進するエレン・マッカーサー財 団は、「AIのビジネス導入」をグーグル、マッキンゼ ーと共に推奨しています。今、AI活用の成否が持続可 能な社会の実現に鍵となっています。その意味でも、 多様な立場にとって有用な場になれば幸いです。\nタ イムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n16:00〜16:10\n セッション1東芝AI 技術セミナー開催にあたり～現場品 質を保つMLOpsの意義～\n\n\n16:15〜16:50\nセッション2モノ づくりの現場に合わせ、AIを開発・導入するというこ と～精密部品の製造を支えるAI品質検査～\n\n\n16:55〜17: 30\nセッション3導入したAIを、運用・モニタリングし、 更新するということ～AI適用を加速するMLOpsの仕組み～ \n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可 能性がございます。\n登壇者\n\nセッション1　東芝AI 技 術セミナー開催にあたり ～現場品質を保つMLOpsの意義 ～24年度施行を目指して策定されている欧州AI規制法案 では、ハイリスクAIシステムは、継続的なモニタリン グが義務づけられる見込みです。ハイリスクAIとは、 発電所などの重要社会インフラにおける運用監視シス テムで利用されるAIです。MLOpsは出荷後のAIシステムを 継続的にモニタリングし、AIモデルの劣化を見張り、 必要に応じて再学習する仕組みです。しかし、MLOpsは ハイリスクAIだけでなく、一般のAIシステムにも有効で す。MLOpsの意義について解説します。\n■講演者の一言 様々なビジネス課題を解くにあたって、AIシステムの 導入は有効な打ち手の一つになります。どうAIシステ ムを開発し、ビジネスの現場に合わせて導入し、その 性能を維持・更新するかは、多くの方々にとって関心 が高いと思われます。本セミナーでは、実例をもとにA Iシステムの開発、実装、運用それぞれの段階における 注意点を学べると共に、自動化や効率化の観点でMLOps の有用性を感じていただけます。注目されているMLOps の意義とは何か、その考え方を更新できる時間になる と思います。\n堀 修\n株式会社 東芝 執行役員研究開発 センター 首席技監AI-CoEプロジェクトチーム リーダー\n 昭和61年 ： （株）東芝 総合研究所（現 研究開発セン ター）入社。\n 機械学習・画像処理 技術の研究開発に従事。\n平成6年 ： メリーラン ド大学 Center for Automation Research 客員研究員。\n平成15年4 月 ： 研究開発センター マルチメディアラボラトリー 室長。\n平成27年4月 ： 研究開発センター 所長。\n平成 30年4月 ： 研究開発本部 部長。\n令和2年4月 ： 執行役 員 首席技監。\n令和4年4月 ： AI-CoEプロジェクトチーム リーダー　兼務　現在に至る。\n\n\n\nセッション2　モ ノづくりの現場に合わせ、AIを開発・導入するという こと ～精密部品の製造を支えるAI品質検査～カーボン ニュートラル実現に重要な風車、EVなどの重要部品に ベアリングがあります。ベアリングが、故障せずに安 定稼働するには、中にあるセラミックスボールの品質 が鍵を握ります。このセラミックスボールの検査を、 より正確かつ効率的に行うのにAIをどう開発・活用し たかをご紹介します。人手に頼らず、既存の検査装置 にAIを導入することで、高品質、コスト節減、その先 のセラミックスボールの普及促進が期待できます。AI を開発する時の学習データの取り方、整え方、そして 現場に実装する際の細やかな調整といった、「特定の 現場にAIを導入する際の実際」を理解いただけます。\n ■講演者の一言AI技術は、製造工程の検査にも活用さ れはじめています。しかし、AIは決して万能なもので はありません。実際に、生産現場に導入するには多く の課題があります。本講演では、東芝が品質検査にAI をどのように導入したかを、実例からご説明します。 皆様の事業における課題解決の糸口となれば大変幸い です。\n鷲谷 泰佑\n株式会社 東芝生産技術センター製 造プロセス・検査技術領域　光学・検査技術研究部 ス ペシャリスト\n平成25年 ： （株）東芝 生産技術センタ ー入社。画像検査関連の研究開発に従事。現在に至る 。\n\n\n\n\nセッション3　導入したAIを運用・モニタリン グし、更新するということ ～AI適用を加速するMLOpsの 仕組み～AIは、学習するデータによって性能が左右さ れるのは周知のことです。従って、現場にAIを導入し た後、どう運用し、性能をモニタリングし、現場で追 加されるデータでいかに再学習するかが、ビジネス課 題を解決できるか否かを分けます。これを自動化するM LOps基盤は、データ管理の属人化を避け、感覚的に理解 でき使い勝手のいいUIを備えたシステムです。AIを導入 した実例を基に、非専門家がどのようにMLOps基盤を活 用するかや、その裏側にある仕組みを、システム開発 者の目線から紹介します。「AIを活用することの本質 」を、仕組みから理解いただけます。\n■講演者の一 言近年AI技術の進歩は目覚ましく、高い性能を示すAIが 続々と研究・開発されています。しかしながら、これ らのAIをそのまま事業に適用し、さらに運用を続けて いくことを考えると、単純な性能評価だけでは見えて こない様々な課題が発生します。本講演では、こうし た課題について実事例を基に紹介することで、技術開 発だけでは見落としがちな観点やAI活用の具体的なイ メージを得る一助となれば幸いです。\n小畠 知也\n株 式会社 東芝デジタルイノベーションテクノロジーセン ター技術開発室　サービスプラットフォーム開発部 ス ペシャリスト\n平成28年 ： （株）東芝入社。現東芝イ ンフラシステムズ(株)で防衛用レーダの設計開発に従 事。\n令和 2年 ： デジタルイノベーションテクノロジ ーセンター。\n IoTデータ管理サービスやMLOps基盤等 のプラットフォーム開発に従事。\n 現在に 至る。\n\nこんな方におすすめ\n\nモノづくりなど、AIを 活用したビジネス課題の解決に興味がある方\nAI活用に よる、サステナブルな事業、社会づくりに関心がある 経営者\nAIの研究開発に従事しており、MLOpsやAI品質検 査に関心のある研究者、技術者\nAIの研究開発でキャリ アを歩みたく、先進企業の課題認識、対応方法を知り たい学生や求職者\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\nご参加 には事前のお申し込みが必要です。\nご登録後、2日を 経過してもメールが届かない場合は、「隔離メール」 として受信されていない場合がございます。念のため 「隔離メール」をご確認ください。\nプログラムは事 前の予告なく変更させていただく場合があります。\n 本セミナーは国内居住者を対象にした社外向けセミナ ーとなっています。以下の方のお申し込みはご遠慮く ださい。東芝グループ従業員日本国外に居住の方\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/903553?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR