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SUMMARY:動画で学ぶデータサイエンス(134回目)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/90495
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n会の紹介\n
 ワシントン大学、Steve Brunton 先生 Nathan Kutz 先生、AIcia 
 さんによるデータサイエンスに必要な統計、線形代数
 、機械学習を中心に Youtube を見て議論する勉強会です
 。論文紹介などの回もあります。数名の会です、初回
 参加時に軽い自己紹介いただくこともあります。 \n毎
 週日曜日(2020/11/29より毎週)、9:00am - 10:00am の一時間で
 行います。 (常連の方は、特に、参加申請不要=同じ zoo
 m アドレスです)\n毎回、始まる前に、最近の AI 機械学
 習の最新ニュースを共有します。その後、選択した教
 材をみんなでわいわい観ます。\nどのビデオを見るか
 はその都度ご案内します。\nGoogle Colab\, Jupyter Notebook で
  Python コードを動かすことも多いです．前提知識とし
 ては、若干の線形代数と統計の知識が必要です。AI や 
 Data Science の知識があれば大歓迎で、議論に参加して参
 加者の理解を深めて頂けると嬉しく思います。\nこれ
 まで観たyoutubeの例\n\nAIcia さん https://youtu.be/SyWwoMpP_P4\nS
 teve Brunton https://youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNQe1JXNvaFvURxG
 Y4gE9k74 (Reinforcement Learning)\nhttps://www.youtube.com/playlist?list=
 PLMrJAkhIeNNQV7wi9r7Kut8liLFMWQOXn (Intro to Data Science)\nStatQuest htt
 ps://www.youtube.com/c/joshstarmer/playlists\nNathan Kutz https://www.you
 tube.com/c/NathanKutzAMATH/videos\n\n若干のルール設定です\n\n
 人数が少ないうちは、zoom で顔出し推奨(強制でない)で
 参加ください。\n見る専/聞き専 OK です。\n参加者への
 ハラスメントがあった場合は、退場いただきます。\n
 参加者や参加できなかった方の勉強用を目的として、
 この勉強会は録画されます。(内部公開)\nFacebook に同名
 のグループがあります（動画で学ぶデータサイエンス
 ）。 連絡に使いますので，そちらにもご参加ください
 。\n\nコミュニケーション\n\nhttps://www.facebook.com/groups/399
 906961369152/\nhttps://data-science-video.slack.com\n
LOCATION:zoom(参加者にお知らせ) オンライン
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