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X-WR-CALDESC:【Qlik 医療データ活用勉強会】副作用が疑われ
 る症例報告データの分析
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SUMMARY:【Qlik 医療データ活用勉強会】副作用が疑われる
 症例報告データの分析
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/90721
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【Qlik 医療
 データ活用勉強会】副作用が疑われる症例報告データ
 の分析\n概要\n★18時開始となっています。ご注意くだ
 さい。\n今回はこれまでとは少し趣向を変えて、PMDA(医
 薬品医療機器総合機構）の副作用が疑われる症例報告
 に関する情報データを使用して、副作用の発生状況を
 分析します。ダウンロードサイト：https://www.pmda.go.jp/sa
 fety/info-services/drugs/adr-info/suspected-adr/0004.html\nデータに
 は症例一覧、医薬品情報、副作用情報、原疾患のテー
 ブルがあり、それぞれが多対多の関連を持っています
 。これらのデータをQlikに取り込み、どのように分析が
 行えるのかを実施します。また、ある医薬品によって
 生じた特定の有害事象の発生率を、他の医薬品によっ
 て生じた特定の有害事象の発生率と比較することによ
 り、特異的かどうか判断する手法であるシグナル検出
 のひとつ、PRR(Proportional Reporting Ratio)も算出します。\n
 副作用について、こんな分析がしたいといったご要望
 があれば是非お聞かせください。\nまた、フィードバ
 ックコーナーでは、前回ご紹介した"自院から15キロ範
 囲のクリニックからの紹介状況"をもう少し深掘りして
 、近隣のクリニックまでのそれぞれの移動時間（車）
 を算出し、分類してみたいと思います。紹介件数を絡
 めると、協力関係を強化すべきクリニックが見えてく
 るかもしれません。\n出来合いの分析では物足りない
 、あんなこと、こんなこといろいろとアイデアを出し
 合って試してみましょう！事前にQlik Japan Healthcare Comm
 unityにテーマに沿った質問をにあげていただいたり、
 個別にご質問をいただければ、フィードバックコーナ
 ーで取り上げ、こういうデータの分析をしたいに応え
 るQlik Senseでのアプローチをご紹介します。ご質問、
 ご要望、どんどんお願いします！\n★これまでの勉強
 会はこちらからご覧いただけます。Qlikヘルスケア勉強
 会\nアジェンダ：1.Qlik Senseの概要2.フィードバックコー
 ナー3.前回の復習4.副作用が疑われる症例報告データの
 分析5.Q&A6.次回取り上げるテーマ\nファシリテーター\n
 村田　太郎クリックテック・ジャパン株式会社営業本
 部 Japan Sales Team Lead\nQlikに入社して8年、公共・ヘルス
 ケア分野を中心に営業活動を実施。Communityサイトに、Q
 lik Healthcare Japanグループを立ち上げ、業界に役立つ情
 報を発信しています。自分でQlikアプリも作成してしま
 うクールな知性派。Awesome City Clubをこよなく愛するも
 んじゃの街の住人。\n参加対象\n医療関係者でデータ活
 用にご興味がある方、またQlik をご利用いただいてい
 る方、どなたでもご参加いただけます。お気軽にご参
 加ください。事前に下記よりQlik Sense 入門ハンズオン
 Webセミナーをご利用いただいてご体験頂くと、さらに
 当セミナーの内容をご活用いただけます。Qlik Sense Busin
 ess入門ハンズオンWebセミナー\n事前準備\nZoom（Web会議
 ツール）を使用します。あらかじめご利用のPCやタブ
 レット、スマートフォンにインストールをお願いしま
 す。当セミナーのURLはお申込みいただいた方に、セミ
 ナー開催日前日までにお知らせいたします。お申し込
 み後は当ページからもご参加いただけます。\n参加費\n
 無料
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