BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:2030年に59万人が不足する職業-データサイエン ス超入門- X-WR-CALNAME:2030年に59万人が不足する職業-データサイエン ス超入門- X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:907717@techplay.jp SUMMARY:2030年に59万人が不足する職業-データサイエンス超 入門- DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230704T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230704T210000 DTSTAMP:20260404T182253Z CREATED:20230608T091337Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/90771 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ エンスとは？\nデータサイエンスがビジネスに必要。 問題解決をしたい。業務に活かしたいなど、要望はた くさんあるものの、書籍で学ぶには難しく、その中身 があまり理解されていません。\n近年では、大量のデ ータが簡単に集められるようになり、社内においても 使われていないデータが多々ある状態になってきてい ます。しかし、データサイエンスに長けた人材がなか なか育たずに、うまく実践的に活用できていない現実 が待っています。\nそこで今回は、誰でも一般的なリ テラシーとして知っておいた方が良い内容を簡単に解 説します。\nスケジュールが合わない場合は別日程を ご確認ください。\nセミナー概要\n・データサイエンス とは何か・データを扱う手順と流れ・記述統計とその 応用・確率をとらえるための考え方・推定と検定につ いて・多変量解析とは・機械学習とその概要・データ サイエンスの勉強ステップと学習方法\n対象者\n・デー タサイエンスとは何かを簡潔に知りたい方・これから データサイエンスを勉強したい方・統計学や機械学習 に興味がある方・統計を難しいと思っている方・社内 のデータを活用したい方・データに対する感覚を身に 着けたい方・仕事で活かせるスキルを身に着けたい方\ n講師紹介\n伊藤  智也（いとう　ともや）\n\n〈経歴〉 筑波大学理工学群数学類 卒業筑波大学大学院数理物質 科学研究群数学学位プログラム博士前期課程 修了専門 領域：統計学 特に高次元の統計データ解析（大規模複 雑データ\, 主成分分析\, 判別分析\,漸近理論\, データ 解析）\n大学で専門に研究してきた経験を活かし、従 来の基本的な統計学から、近年重要視されている高次 元データ（ビッグデータ）の解析まで幅広く対応。ま たYouTubeチャンネルで動画を投稿中。現在チャンネル登 録者数30\,000人以上！（銀の盾欲しいです。）\n※講師 は予告なく変更することがございますのでご承知おき ください。\n■用意するもの\nzoomを用いてセミナーを 行いますので、ブラウザが利用できるPCやタブレット などの環境をご用意ください。\nご参加にあたって（ 必ずご確認ください）\n■開催当日は、以下の手順で ご入場いただけます。1. メニューよりマイページの「 参加申込イベント」を選択2. 本セミナーの「詳細ペー ジへ」を選択3. セミナー詳細ページの「オンライン配 信情報」にある【配信ページを表示】ボタンを押すとz oomの会場ページに繋がります。\n■開場は開催の約5分 前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。■ 開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメー ル、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。 ■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合 がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたし ます。 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/907717?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR