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X-WR-CALDESC:データ活用の第0歩！「きれい」なデータを作
 るためのデータクレンジング超入門
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SUMMARY:データ活用の第0歩！「きれい」なデータを作るた
 めのデータクレンジング超入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/90860
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n好評につき
 満席となりました。下記URLより別日程をご検討くださ
 い。・2023年07月15日(土) 10:00～11:30（https://techplay.jp/event
 /908608）・2023年07月25日(火) 19:30～21:00（https://techplay.jp/e
 vent/908609）\nデータ分析の明暗を分けるデータクレンジ
 ング\n社内で扱うデータには、多くの場合さまざまな
 問題点が存在します。これは、データの「汚さ」と呼
 ばれるものです。\n・データに空白があって分析結果
 がブレてしまう・明らかに誤って入力されたデータあ
 る・同じ名前のデータなのに、違う表記が使われてい
 る・そもそもデータが分析に使える形でない\nこれら
 の「汚さ」を整理し、データを分析しやすい形に作り
 変える手段をデータクレンジングと呼びます。\n社内
 でデータを活用する際、データクレンジングは最も力
 を入れられる分野の一つです。ある調査によると、デ
 ータサイエンティストがデータ分析をする際、最も時
 間をかける作業がデータクレンジングであるという結
 果も出てきています。それほど、データクレンジング
 は欠かしてはならない工程になるのです。\n本セミナ
 ーでは、データに潜む「汚さ」とは何かを詳しく紹介
 し、データクレンジングを実践する方法についても触
 れていきます。データを活用する際の必須条件として
 、まずは無料でデータクレンジングについて学んでみ
 ましょう！\n※はじめてデータ分析を学ぶ方、これか
 らデータを扱っていきたい方にもオススメです。\nセ
 ミナー概要\n・データの「汚さ」とは？・データクレ
 ンジングの大切さ・きれいなデータを作ってみよう・E
 xcelでのデータクレンジング実践・データクレンジング
 ツールの活用\n対象者\n・データの活用に困難さを感じ
 ている方・今後データを扱う予定のある方・社内デー
 タを見たことがない方・データを扱ったことがない方
 ・データ分析を初めて学ぶ方・データクレンジングに
 興味のある方・役に立つスキルを身に着けていきたい
 方・製造、経済、建設、IT、医療、福祉などすべての
 業界の方・職種も人事、事務、営業、プログラマー、
 販売、マーケティング担当者などすべての職種の方\n
 講師紹介\n伊藤  智也（いとう　ともや）〈経歴〉筑
 波大学理工学群数学類 卒業筑波大学大学院数理物質科
 学研究群数学学位プログラム博士前期課程 修了専門領
 域：統計学 特に高次元の統計データ解析（大規模複雑
 データ\, 主成分分析\, 判別分析\,漸近理論\, データ解
 析）\n大学で専門に研究してきた経験を活かし、従来
 の基本的な統計学から、近年重要視されている高次元
 データ（ビッグデータ）の解析まで幅広く対応。またY
 ouTubeチャンネルで動画を投稿中。現在チャンネル登録
 者数30\,000人以上！（銀の盾欲しいです。）\n※講師は
 予告なく変更することがございますのでご承知おきく
 ださい。\n用意するもの\nzoomを用いてセミナーを行い
 ますので、ブラウザが利用できるPCやタブレットなど
 の環境をご用意ください。\nご参加にあたって（必ず
 ご確認ください）\n■開催当日は、以下の手順でご入
 場いただけます。1. メニューよりマイページの「参加
 申込イベント」を選択2. 本セミナーの「詳細ページへ
 」を選択3. セミナー詳細ページの「オンライン配信情
 報」にある【配信ページを表示】ボタンを押すとzoomの
 会場ページに繋がります。\n■開場は開催の約5分前と
 なります。それ以前のご入場はお控え下さい。■開催
 当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、
 もしくはお問合せフォームよりお願い致します。■iPad
 等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がご
 ざいます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします
 。
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