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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/90872
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n2023年6
 月開催の国際学術会議 ICASSP2023 に関する論文読み会で
 す．機械学習に関する論文を普段読んでいる研究者、
 学生、エンジニアの方を想定しておりますが、誰でも
 ご参加いただけます．\n発表者について\n先着で募集い
 たします．\n論文は，音声合成，認識，知覚，パラ言
 語，対話，音源分離，楽音分離・生成など音声・音響
 に関するものとします．ジャンルの配分は調整する場
 合がございます。\nオンライン会場案内\nZOOMを使用し
 ます．各自インストールをお願いします．\n17:30 open （
 zoom URL）\n質問は Dory にご記入下さい．\n（Dory URL）\n発
 表資料は Google slide を編集する形でお願いします．\n発
 表形式\n\nLightning talk形式で5分とし、質問時間は合間で
 まとめて取る予定です。\nセッション後にディスカッ
 ション・質疑応答の時間を取っておりますので、そち
 らでも議論頂けます。\n講演者は、お手数ですが各セ
 ッション終了後までは待機頂く様、よろしくお願いし
 ます。\n質問事項はDoryに記載して頂き、答えて行く形
 式とします。\nスライドは1枚目に 自己紹介スライド 
 をご用意頂き、内容は5分以内で発表できる程度（目安
 ：2-3枚）に納めてください。\n\nキャンセル\n\n参加は
 抽選(先着順)になりますが、より多くの方へご参加い
 ただきたいと考えています。\n大まかな参加人数を把
 握するために，当日都合が悪くなって参加できないこ
 とが判明した方は、お手数ですが速やかにキャンセル
 処理をお願いします。\n\nその他\n\n本勉強会は、技術
 交流が目的です。知識の共有や参加者同士の交流を目
 的としない方の参加はお断りします。\n参加目的が不
 適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャン
 セルさせていただく場合がございます。\n\nスケジュー
 ル\n\n\n\n時刻\n講演者\nタイトル\n\n\n\n\n18:00-18:05\n開会
 挨拶 & 諸注意\n橘 健太郎（LINE）\n\n\n18:05-18:10\n中村泰
 貴 (東大/Parakeet)\nPreserving background sound in noise-robust voice 
 conversion via multi-task learning\n\n\n18:10-18:15\n上田陽太 (東大
 /Parakeet)\nACE-VC: ADAPTIVE AND CONTROLLABLE VOICE CONVERSION USING EXPL
 ICITLY DISENTANGLED SELF-SUPERVISED SPEECH REPRESENTATIONS\n\n\n18:15-18:
 20\n川村真也 (LINE)\nLightweight and High-Fidelity End-to-End Text-to
 -Speech with Multi-Band Generation and Inverse Short-Time Fourier Transfo
 rm\n\n\n18:20-18:30\n質疑応答\n\n\n\n18:30-18:35\nbreak time\n\n\n\n1
 8:35-18:40\n白旗悠真 (LINE)\nPROMPTTTS: CONTROLLABLE TEXT-TO-SPEECH W
 ITH TEXT DESCRIPTIONS\n\n\n18:40-18:45\n岡本悠希 (立命館大)\nAudi
 o-Text Model Do Not Yet Leverage Natural Language\n\n\n18:45-18:50\n柏
 木陽佑 (SONY)\nSpoken Language Understanding Grand Challenge @ ICASSP 
 2023\n\n\n18:50-19:00\n質疑応答\n\n\n\n19:00-19:05\nbreak time\n\n\n\
 n19:05-19:10\n須田仁志 (産総研)\nDisentangling the Horowitz Factor
 : Learning Content and Style From Expressive Piano Performance\n\n\n19:10
 -19:15\n矢倉大夢 (筑波大)\nSelf-Supervised Contrastive Learning fo
 r Singing Voices\n\n\n19:15-19:20\n山本雄也 (筑波大)\nPARAMETER EF
 FICIENT TRANSFER LEARNING FOR VARIOUS SPEECH PROCESSING TASKS\n\n\n19:20-
 19:30\n質疑応答\n\n\n\n19:30-19:35\nbreak time\n\n\n\n19:35-19:40\n
 河村隆生 (都立大)\nEffectiveness of Inter- and Intra-Subarray Spat
 ial Features for Acoustic Scene Classification\n\n\n19:40-19:45\n西田
 智哉 (日立)\nActivity-informed industrial audio anomaly detection via
  source separation\n\n\n19:45-19:50\n齋藤佑樹 (東大)\nAudio Signal 
 Enhancement with Learning from Positive and Unlabeled Data\n\n\n19:50-20:
 00\n質疑応答\n\n\n\n20:00\n閉会挨拶\n高道 慎之介 (東京大
 学)\n\n\n
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