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SUMMARY:W&B Launch-Optuna ウェビナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/91031
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本ワ
 ークショップにおいてはローンチの基本的な概念に始
 まり、その設定方法、Optunaを使った最適化ジョブの実
 行までをご覧いただくことができます。ワークショッ
 プで使った資料・ノートブックなどは共有されますの
 で、wandb.ai上ですぐにお試しいただくことができます
 。\n\n使い方のNoteの記事のリンク\nGitHub上のサンプル\nw
 andbドキュメンテーションの該当箇所\n\nwandbにはハイパ
 ーパラメーター探索の自動化を行うスイープ機能が以
 前から提供されていましたが、より高度な最適化を求
 める声を多くのユーザー様からいただいてきました。
 特に、ハイパーパラメーターの最適化を自動化するた
 めのオープンソースフレームワークであるOptuna（オプ
 チュナ）は、深層学習モデルの最適化を主眼に置き、
 ベイズ最適化を含む多様なスケジューラーと、サンプ
 リングやプルーニングの手法を組み合わせて効率的に
 最適なハイパーパラメーターを探索してくれる特徴か
 ら、世界中の機械学習エンジニアから広く支持されて
 います。\nこのたびwandbではローンチ機能におけるOptuna
 スケジューラーとのインテグレーションを提供開始ま
 した。これによって、Optunaの優れた最適化アルゴリズ
 ムをwandb上でトラッキングされているあらゆるモデル
 開発コードに対して適用し、その結果をリアルタイム
 でダッシュボード上で確認することができます。ロー
 ンチキューを設定し、簡潔なコンフィグレーションフ
 ァイルを定義することで、オンプレミスやクラウドに
 ある計算リソースを効果的にモデルの精度向上のため
 に割り当てることができるようになります。\nワーク
 ショップアジェンダ:\n本ワークショップでは、KaggleのH
 ungry Geeseコンペを題材にWandBによるゲームAI開発の実験
 管理と再現性の担保、Launch機能を活用したジョブキュ
 ーの活用、さらにLaunchとOptunaのインテグレーションを
 用いたハイパーパラメータ最適化について実際の製品
 デモを交えてご紹介いたします。\nアジェンダ\n\nWandB
 による実験管理\n実験管理の基礎と再現性の担保\n可視
 化とインサイトの抽出\n\n\nOptunaのご紹介（Preferred Networ
 ksの王允卓さんより）\nLaunch機能のセッティングとジョ
 ブの実行\nSweeps with Launchによるハイパーパラメータの
 最適化\nW&BスケジューラのUI上からの実行\nOptunaスケジ
 ューラのCLIからの実行\n\n\n\nカンファレンス詳細\n\n日
 　時：　2023年7月5日 17:00-18:00\n参加費：　無料（事前
 登録制）\nお問い合わせ：contact-jp@wandb.com\n
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