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X-WR-CALDESC:【無料オンライン】「概論解説：機械学習入
 門」勉強会（デモ・解説付き）
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SUMMARY:【無料オンライン】「概論解説：機械学習入門」
 勉強会（デモ・解説付き）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/91087
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「概論解説
 ：機械学習入門」勉強会　ビジネス課題解決に強いデ
 ータサイエンティストへ\n概要\nビジネス課題解決に強
 いデータサイエンティスト・コンサルタントを目指す
 勉強会です。学生・社会人どなたでも参加可能です。\
 nDX・データサイエンス時代における経営戦略・マーケ
 ティング・組織論などをテーマに、今後も勉強会を開
 催予定ですのでコミュニティをフォロー頂けると嬉し
 いです。\n【目次】・はじめに：データ分析者に求め
 られるスキル　ービジネス力・データサイエンス力・
 データエンジニアリング力　ー分析プロジェクトの流
 れと必要スキル\n・機械学習入門　ー全体像：教師あ
 り学習・教師なし学習・強化学習　ー教師あり学習：
 クラス分類・回帰　ー教師なし学習：異常検知・クラ
 スタリング・レコメンデーション　ー強化学習：事例
 とポイント　ーアルゴリズム≒個性　ー予測精度と説
 明性・解釈性の関係　ー機械学習を用いる目的：予測
 ・因果推論・知識発見\n・予測モデル構築の流れデモ
 ・解説　ー機械学習ソフトを利用して　　　データ可
 視化　　　　～予測モデル構築　　　　　　～未知デ
 ータへモデル適用（予測結果出力）の流れを解説しま
 す\n・Q＆A・ディスカッション\n※数式は一切用いずに
 図・イメージ・事例にもとづいて機械学習概論を解説
 いたします。\nお願いしたいこと：参加申し込み時の
 アンケートにて、"興味関心・学びたい分野"をぜひ回
 答頂ければ幸いです。今後開催する勉強会テーマの参
 考にさせて頂きます。\nまた、ご学友・ご同僚・SNSな
 どで拡散頂けると励みとなります。\nタイムスケジュ
 ール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n18:50〜\n受付開始\n\n\n19:00
 〜20:15\n機械学習入門勉強会 （デモ・解説付き）\n\n\n20
 :15〜20:30\nQ＆A\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が
 変更になる可能性がございます。\n登壇者\n高木 宏明\n
 データ分析コンサルタントフレイ・アンド・テクノロ
 ジーズ株式会社 代表\n慶應義塾大学大学院 経営管理研
 究科（ビジネススクール・MBA）修了国立 高松高専専攻
 科 機械電気システム工学専攻 修了\nうどんの国香川県
 出身、ビジネスよりのデータ分析者。ビジネス理論か
 ら機械学習アルゴリズムまでわかりやすく解説するこ
 とが得意です。\n（大学講師歴）慶應義塾大学大学院 
 経営管理研究科  「データサイエンス」非常勤講師 (20
 19年度1学期～2023年度1学期)青山学院大学 社会情報学部
   「データマイニング」「データマイニング演習」 非
 常勤講師 (2018\,2020\,2021年度)\n\n参加対象\n\nデータサイ
 エンティストやエンジニアの方でビジネス面に強くな
 りたい方\nデータ分析コンサルタント・DXコンサルタン
 トを目指している方\nビジネス力を高めたい方\n勉強し
 たい学生・社会人の方はどなたでも参加可能です\n\n参
 加費\n無料\n\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘など
 、採用目的でのイベント参加はお断りしております。\
 nキャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくこ
 とが出来ませんのでご了承ください。\n欠席される場
 合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い
 致します。\n無断キャンセルや欠席が続く場合、次回
 以降の参加をお断りさせていただく場合がございます
 。\nフレイAT勉強室（運営：フレイ・アンド・テクノロ
 ジーズ株式会社 https://frey-at.com/）\n
LOCATION:オンライン(zoom)
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