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X-WR-CALDESC:生成AIによるコード生成とCode Interpreter活用ハ
 ンズオン with PLATEAU
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 ンズオン with PLATEAU
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SUMMARY:生成AIによるコード生成とCode Interpreter活用ハンズ
 オン with PLATEAU
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/91356
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nはじめに\nOp
 enAIが7月に公開したプラグイン「Code Interpreter」によっ
 てソフトウェアやデータサイエンスの世界に衝撃が走
 っています。今後、生成AIによるコード生成やCode Interp
 reterは、人々の仕事の領分や内容を大きく変える可能
 性があります。今までコードとは無縁だった人たちも
 、ダイナミックにデータを分析加工できるようになる
 からです。そうした背景を踏まえ、今回のハンズオン
 では、以下のような内容をお届けします。\n\nChatGPTの
 コード生成やCode Interpreterをはじめるための導入案内\nC
 ode Interpreterを使ったCityGMLや点群データ解析を行うハン
 ズオン\n\nCityGMLは、国土交通省が推進する3D都市モデル
 「Project PLATEAU」でも採用されている標準規格です。\n
 今回のハンズオンは、PLATEAUに関わる方々を中心にご案
 内していますが、単純に、ChatGPTによるコード生成をや
 ってみたいという方、Code Interpreterの実践的な使い方を
 知りたい方にも役立つ内容になります。\n「ChatGPTによ
 るコード生成」では以下のようなことが可能になりま
 す。\n\nプログラミングをほとんどやってない人でも一
 定の動くコードが作れる\nエラーメッセージの解釈や
 改善コードの提案、テストデータ生成など生産性の向
 上\nアルゴリズムの提案・解説・解釈（リファクタリ
 ングにも応用可能）\n\n「ChatGPTのプラグインであるCode 
 Interpreter」によって以下のことが可能となります。\n\n
 数値などのデータや画像をアップロード可能\nプロン
 プトで与えた課題やデータをもとにPythonコード生成実
 行して分析を行う\n自ら結果を評価してゴールが得ら
 れるまでトライを繰り返す\n\nCode Interpreterは、とくに
 データサイエンス分野などで注目されていますが、ソ
 フトウェア開発の生産性やさまざまな分野のクリエイ
 ティビティを劇的に変えると思われます。\nタイムス
 ケジュール（予定）\n\n\n\ntime\ncontent\n\n\n\n\n15:45\n会場
 オープン\n\n\n16:00\n概要説明／PLATEAUについて\n\n\n16:05\nC
 hatGPTによるコード生成とCode Interpreter 導入案内\n\n\n16:20
 \nCode Interpreter活用ハンズオン（質疑応答含む）\n\n\n18:2
 0\n交流会\n\n\n19:00\n閉会\n\n\n\nハンズオン内容（予定）\
 nChatGPTによるコード生成とCode Interpreter 導入案内（10分
 ）\n\nChatGPTによるコード生成とは\nCode Interpreterとは\n\nC
 ode Interpreter活用ハンズオン（120分）\n\nハンズオン \n　
 CityGMLや三次元点群データ、その他GISデータの分析処理
 など\n質疑応答\n\n※ハンズオン情報共有用リポジトリ\
 n　https://github.com/furuhashilab/chatgpt4plateau\n登壇者\n\n古橋
 大地氏　青山学院大学　地球社会共生学部 教授\n青山
 学院大学 地球社会共生学部 教授、マップコンシェル
 ジュ株式会社 代表取締役社長、NPO法人クライシスマッ
 パーズ・ジャパン理事長、東京大学空間情報科学研究
 センター 協力研究員、オープンストリートマップ・フ
 ァウンデーション・ジャパン/OSGeo財団日本支部所属。
 東京大学大学院新領域創成科学研究科修了（環境学修
 士）。専門は森林リモートセンシング。地理空間情報
 の利活用を軸に、Googleジオサービス、オープンソースG
 IS(FOSS4G)、オープンデータ(OpenStreetMap)、デジタルツイン
 の技術コンサルティングや教育指導を行なっている。
 「一億総伊能化」をキーワードにみんなで世界地図を
 つくるOpenStreetMapに熱を上げ、GPS、パノラマデバイス(Gi
 gaPan)、無人航空機(UAV/Drone)を駆使して、地図を作るた
 めにフィールドを駆け巡っている。国土交通省都市局 
 Project PLATEAUや東京都デジタルツインプロジェクトの有
 識者会議委員を担当。\n\n遠藤諭　株式会社角川アスキ
 ー総合研究所 主席研究員\n株式会社角川アスキー総合
 研究所 主席研究員、『MITテクノロジーレビュー日本版
 』アドバイザー。プログラマを経て1985年に株式会社ア
 スキー入社。月刊アスキー編集長、株式会社アスキー
 取締役などを経て、2013年より現職。「AMSCLS」（LHAで全
 面的に使われている）や「親指ぴゅん」（親指シフト
 キーボードエミュレーター）などフリーソフトウェア
 の作者。2018、2019年に日本基礎心理学会の「錯視・錯
 聴コンテスト」で２年連続入賞。その錯視を利用した
 アニメーションフローティングペンを作っている。著
 書に、『計算機屋かく戦えり』（アスキー）、『頭の
 いい人が変えた10の世界 NHK ITホワイトボックス』（共
 著、講談社）など。\n事前準備\n下記をご確認の上ご参
 加ください。\n\nChatGPT plus（20ドル／月）の有料プラン
 の加入。\nPythonの動作環境（Python 3.9以上、単体でOK＝An
 acondaでも可）\n\n参考情報：\nhttps://ascii.jp/elem/000/004/140/
 4140826/\nhttps://ascii.jp/elem/000/004/144/4144542/\nhttps://www.faceboo
 k.com/groups/plateaunetwork/posts/1324581418135853/\n※ChatGPTによる
 コード生成やCode Interpreterの活用についてお知らせくだ
 さい\nChatGPTなど大規模言語モデルによるコード生成、
 画像生成、およびCode Interpreterをデータ分析やソフトウ
 ェア開発に活用されている方は、申込時のアンケート
 欄にてお知らせください。とくにPLATEAUやGIS関連での活
 用事例を歓迎します。\nPLATEAU とは\nPLATEAUは、国土交通
 省が進めている、3D都市モデルの整備・活用・オープ
 ンデータ化のプロジェクトです。\n\n3D都市モデルとは
 、実世界（フィジカル空間）の都市を、仮想的な世界
 （サイバー空間）に再現した三次元の都市空間情報プ
 ラットフォームです。建物や道路等の都市空間に存在
 する様々なオブジェクトの三次元形状と、それらのオ
 ブジェクトの意味情報（建築物の名称や用途、建設年
 などの属性情報）をパッケージでデータ化することに
 より、都市空間そのものを再現するデジタルツインを
 実現できます。\n\nPLATEAUでは、全国の3D都市モデルを整
 備し、オープンデータとして公開することで、誰もが
 自由に都市のデータを活用し、防災、まちづくり、AR
 ・VRなど様々な場面で活用できるようにしています。 \
 n実際の活用事例など、詳細はPLATEAUウェブサイトをご
 覧ください。 \nhttps://www.mlit.go.jp/plateau/\nPLATEAU NEXT 2023
 とは\nPLATEAU NEXTとは、PLATEAUの社会実装を加速させるた
 めの一連のコミュニティイベントです。2023年度は、ア
 プリコンテスト、ライトニングトーク、ハッカソン、
 ハンズオン、ピッチイベント、アクセラレーションプ
 ログラム、子ども向けイベントなど様々な切り口で開
 発者コミュニティにおける実装のきっかけ作りを進め
 ていきます。様々な領域のエンジニアやクリエイター
 、プランナーが自らの技術と3D都市モデルのデータを
 組み合わせ、新たな価値を生み出すことを期待してい
 ます。\nhttps://www.mlit.go.jp/plateau-next/\n開催体制\n主催：
 国土交通省\n運営：角川アスキー総合研究所（ASCII START
 UP）
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