BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:CA DATA NIGHT #1 〜事業やサービスにおけるデー タの活用事例を紹介〜 X-WR-CALNAME:CA DATA NIGHT #1 〜事業やサービスにおけるデー タの活用事例を紹介〜 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:916344@techplay.jp SUMMARY:CA DATA NIGHT #1 〜事業やサービスにおけるデータの 活用事例を紹介〜 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230920T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230920T220000 DTSTAMP:20260409T070631Z CREATED:20230816T064343Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/91634 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベントに ついて\nCA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催す るデータサイエンスに特化した技術者向けの勉強会で す。機械学習、統計学、自然言語処理、コンピュータ ビジョン、情報推薦、検索、経済学など様々な専門分 野のエンジニアやデータサイエンティストから技術・ 取り組みなどを紹介いたします。\n記念すべき第1回は 「事業やサービスにおけるデータの活用事例」です。 機械学習や統計学を専門とするエンジニアやデータサ イエンティストが、ビジネスの真っ只中へ飛び込み、 ユーザービリティの目線持ちながら、ビジネス目標を 達成し続けることは容易ではありません。サイバーエ ージェントのリーダーたちが、どのようにチーム文化 を醸成させつつ、データやAI技術を活用してビジネス 成果を得ているのかを、現場の具体的な活用例ととも に共有します。イベントの最後には懇親会を準備して います。お楽しみに！\n日時/場所について\nセッショ ン終了後、現場エンジニアとの懇親会を予定しており ます。セッションでは話しきれなかった内容や、気に なることなどぜひ一緒に語らいましょう！\n\n\n開催日 ：2023年9月20日（水）19：00〜22:00\n※懇親会のみの参加 はできません。\n\n\n形式：オフライン（渋谷のサイバ ーエージェント本社ビル ）\n　　　　\n\n参加費：無料 （交通費等は自己負担となります）\n\n参加の申し込み について\n\n申し込み時に必要なアンケートはすべての 項目をご回答ください\nアンケートにご回答が無い場 合、確認のメールをお送りさせて頂く場合があります\ n社会人の方は当日会場でお名刺を頂戴いたしますので ご持参ください\n学生の方は当日会場で学生証を拝見 させていただく場合がございます\n懇親会のみの参加 はできません\n\n当日の進行について\n別途、入館方法 をお送りいたしますので手順に沿ってご来社ください 。\n※当日、会場にてお名刺または学生証の提示をい ただきます。\n登壇者・セッション詳細\n【1】嘘はと びきりの愛なんだよ？〜アニメ分析におけるギリギリ のラインを攻める〜\nTOKYO MXほかにて放送された大ヒッ トアニメ【推しの子】。\n10代・20代の圧倒的な支持を 集め、約2600万人中約19.5%（500万人強相当）が見たと言 われています。（LINEモバイル調べ）\n圧倒的認知度を 誇る地上波の裏で、ABEMAでも放送を行いました。\n地上 波に対する後発のデジタルテレビとして我々はデジタ ルマーケティングとデータサイエンスを駆使して戦い 、\n初回再生数598万視聴・最終話再生数135万視聴（2023/ 08/31時点）を記録することができました。\nしかし、そ れは最善の成果だったのでしょうか？\nこの発表では 、ロールプレイング&タイムリープ形式で、データサイ エンティストの意思決定について考えていきたいと思 います。\n2023年3月末。あなたはABEMAで【推しの子】の プロモーションを担当するデータサイエンティストで す。\nあなたにはこれから様々な問題が襲い掛かりま す。\nMMM・LTV・数理計画etcといったデータサイエンス の道具を駆使して、一緒にプロモーションを計画して いきましょう。\n松﨑 遥（株式会社AbemaTV Data Center Busin ess Development / データサイエンティスト）\n\n東京大学・ 大学院にて数学・複雑系科学の研究に従事。株式会社 ワークスアプリケーションズでレシート認識機能を開 発。株式会社リクルートHDで5000万人の購買データを機 械学習。企画・開発したメールキャンペーンのMAシス テムはGoogle Blogに掲載された。その後、株式会社PKSHA Te chnologyにて深層学習技術を軸に各業界Tier1企業との共同 R&Dを行い、エンジニアとしてはMVPを獲得、エンジニア リングマネージャーとして経験を積む。その後株式会 社フェズのチーフデータサイエンティストとして、小 売業のDXとセールスリフトの研究を行った。サイバー エージェント入社後は株式会社AbemaTVにて動画サービス のマネタイズにデータサイエンスで貢献しようと奮闘 中。\n【2】Amebaブログにおける自動カテゴリ付与\nAmeba ブログではブロガーや読者の体験を促進させるような 様々なデータ活用の取り組みを行っています。今回は ブログ記事に対して機械学習技術を用いてカテゴリを 付与したプロジェクトについて、ビジネスのニーズに 応えるためのシステムの実現やアノテーション結果を 利用した継続的なモデル改善に焦点を当ててお話しし ます。\n若松 浩平（メディア統括本部 DSC / 機械学習エ ンジニア）\n\n大学・大学院にて深層学習を活用した特 徴選択に関する研究に従事し、FIT2018にてFITヤングリサ ーチャー賞を受賞。2020年新卒としてサイバーエージェ ントに入社、メディア事業にまたがる横軸の機械学習 エンジニアとしてデータを活用したサービスの品質改 善を行なっている。入社後ABEMAにおける動画像データ の利活用、Amebaブログにおける広告配信の最適化など に携わった後、現在は公営ギャンブル事業におけるML/D Sチームリーダーとしてデータ利活用推進を担当。\n【3 】いち機械学習エンジニアが考える、広告効果予測プ ロダクトへの価値提供と貢献の仕方\nアラフォーの新 たな一歩。バックエンドエンジニアから機械学習エン ジニアへの道のり。機械学習に関しては新たな学びが 必要でしたが、プロダクト開発面ではエンジニアとし ての長年の経験とノウハウは新たな挑戦の強い味方に なりました。機械学習プロダクトにおいて、バックエ ンドエンジニアとしての経験がどのように活かされた かを共有し、私と同様にキャリアの幅を広げたいと考 えているエンジニアに向けて、新たな道への勇気を与 えられるような発表にしたいと思います。\n西村 政輝 （AI事業本部 AIクリエィティブdiv 極TD事業部 / MLエンジ ニア・ソフトウェアエンジニア）\n\n2017年、サイバー エージェント中途入社。データエンジニア・MLエンジ ニアへと隣接する領域にも手を拡げ、AI／ML領域のフル スタックエンジニアとしてプロダクトに貢献中。現在 は、広告効果の最大化を目的とした広告テキストの自 動生成を行うプロダクト「極予測TD」にてTD(リスティ ング広告)の品質予測タスクに従事。キャリアの幅を活 かしてデータ分析・予測モデルの構築・機械学習パイ プラインの開発運用・推論のサービングまで一気通貫 でカバー。\nタイムテーブル\n\n\n\n時間\n\n\n\n\n\n18:00\n 受付開始\n\n\n19:00 - 19:10\nご案内・ご注意\n\n\n19:10 - 19:40 \nセッション1・質問・転換\n\n\n19:40 - 20:10\nセッション2 ・質問・転換\n\n\n20:10 - 20:40\nセッション3・質問・転換 \n\n\n20:40 - 20:50\n各種ご案内\n\n\n21:00 - 22:00\n懇親会\n\n\n\ n※ 時間配分、内容が変更になる可能性がございます 。\n注意事項（必ずご確認ください）\n\n\n会場内では 、写真や動画撮影が行われる予定のため会場内のお客 さまが映り込む場合があります。\nそれらは、弊社媒 体やSNSなどで掲載される場合がありますので、あらか じめご了承ください。\n\n\nイベントスタッフは、この イベントに関わる全員が気持ちよく過ごせるように考 えています。参加者の皆さまも、ほかの方を不快にさ せるような発言・行動は謹んでいただくようご了承の ほどお願いいたします。またそのような行動を目にし た方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォ ームからお知らせください。\n\n\n講演の録画および録 音は禁止しております。録画した動画、音声などを無 断で公開した場合、著作権の侵害となる恐れがありま す。\n\n\nブログやSNS等で当イベントに関する発信を行 う際は、公序良俗に反する内容のないよう、ご協力を お願いします。\n\n\n悪天候等により、運営事務局の判 断にてイベントを中止する場合があります。\n\n\n運営 の状況によりスケジュール、内容は変更となる場合が あります。\n\n\n個人情報のお取り扱いについて\n主催 ：株式会社サイバーエージェント\n事前・事後アンケ ート、その他、当イベントを通じて取得した個人情報 等の取扱いはプライバシーポリシーに従って取り扱い ます。\nまたイベント受付管理や各種ご案内（サービ ス・イベント・採用等）に利用させていただく場合が あります。\nご同意の上、ご参加ください。\n株式会社 サイバーエージェント プライバシーポリシー：https://w ww.cyberagent.co.jp/privacy/ LOCATION:株式会社サイバーエージェント Abema Towers 東京都 渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers10F URL:https://techplay.jp/event/916344?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR