BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIエンジニア育成プログラム JDLA「E資格」取得 を目指す！機械学習＆ディープラーニング X-WR-CALNAME:AIエンジニア育成プログラム JDLA「E資格」取得 を目指す！機械学習＆ディープラーニング X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:916590@techplay.jp SUMMARY:AIエンジニア育成プログラム JDLA「E資格」取得を 目指す！機械学習＆ディープラーニング DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230927T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20240229T180000 DTSTAMP:20260413T160817Z CREATED:20230818T022739Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/91659 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\nAIエンジニ ア育成プログラムJDLA「E資格」取得を目指す！機械学 習＆ディープラーニング\n\n概要\nDX推進やAI活用に向け て、実践力を備えたAIエンジニアを育成する特別プロ グラムです。日本ディープラーニング協会（JDLA）認定 プログラムであるzero to one「機械学習」「ディープラ ーニング」「E資格パッケージ」のセットを完全オンラ イン形式で受講。数学、プログラミングに関するフォ ローアップ講座やローカルサポートなどの特別パッケ ージで、JDLA「E資格（エンジニア資格）」*取得とその 後のAI活用を目指します。合計70時間〜120時間かけて、 じっくりAIエンジニアとしての基礎を固めることがで きます。\n* 「E資格」については、JDLAホームページを ご確認ください。\n＜講座の特徴＞ ・経済産業省「第 四次産業革命スキル習得講座」認定、富士通、NEC、野 村グループなど400社以上の導入実績を誇るzero to oneの 完全オンライン教材にて学習、「E資格」取得を目指し ます。\n・世界をリードする有識者（東京大学大学院 ・松尾豊教授、東北大学大学院・岡谷貴之教授）が監 修する高品質な教材コンテンツに加え、zero to one自社 開発のクラウド型プログラミング演習を通し、AIエン ジニアとしての基礎力、実践力を高めます。\n・フォ ローアップ講座（数学、プログラミング基礎力アップ ）、直前勉強会など、本講座向けの特別なサポートの 仕組みを提供、期間内で修了を目指すことはもちろん 、自ら考え、実践できるAIエンジニアを育成します。\n 【スケジュール】9月27日（水）18:00〜20:00：キックオフ ミーティング（リアル開催／オンラインでも同時配信 予定）9月27日（水）〜2024年2月29日（木）：オンライン 講座受講期間（以下3つの教材を順番にご自身で受講い ただき、講座の修了と「E資格」合格を目指していただ きます）10月17日（火）9:30〜17:00：フォローアップ講座 開催（機械学習、ディープラーニングのための数学、 プログラミング基礎。録画版もご用意します） ＊期間 中、オンラインでの勉強会も複数回開催予定です。\n20 24年2月（JDLAより秋ごろ日程確定予定）：JDLA「E資格」 受験＊受験料もプログラムより支払われますので、受 講生負担はありません。\n【受講料】11\,000円（税込） ＊オンライン教材受講開始時にお支払いいただきます （基本的にクレジットカードでの支払いをお願いして います）。＊上記受講料には、講座受講料（JDLA認定プ ログラム受講料、キックオフやフォローアップ講座等 受講料全て含む）、「E資格」受験料（一般33\,000円） 等、全て含まれています。\n【各教材の概要】以下3つ のオンライン教材（JDLA認定プログラム）を順番に受講 していただき、全ての修了要件を満たした段階で「E資 格」の受験資格を得ていただくことが可能です（有効 期限修了から2年間）。\n「機械学習」・概要：機械学 習について、実際に実業に活かすための基礎作りと実 践演習をしていただける完全オンラインコース。全10 ステップにわたり、機械学習の概要を、実際にコード を書きながら、擬似体験を通して学んでいただくこと が可能です。・監修：東北大学大学院　岡谷貴之教授 ・形式：完全オンライン（ビデオ講座とクラウド演習 で構成）・学習時間：30〜50時間・カリキュラム：　　 １：イントロダクション　　　２：回帰　　　３：分 類　　４：ニューラルネットワーク　　５：機械学習 モデルの実践に向けて　　　６：サポートベクトルマ シーン　　　７：教師なし学習　　　８：ディープラ ーニング　 ９：確率的モデリング（オプショナル） 　　１０：決定木（オプショナル）→詳しくはzero to on eサイトをご確認ください。\n「ディープラーニング」 ・概要：ディープラーニング（深層学習）について、 基礎から実践までをオンラインにて学んでいただける コースです。ニューラルネットワークの基礎から、CNN 、RNNまでを8ステップにわたってカバーしつつ、実際に Pythonでコーディングをしながらの演習（自動採点機能 つき）も交えて、実業務で活かしていただくためのデ ィープラーニングに関する知識・スキルを身につけて いただくことが可能です。・監修：東京大学大学院　 松尾豊教授・形式：完全オンライン（ビデオ講座とク ラウド演習で構成）・学習時間：40〜60時間・カリキュ ラム：　　１：イントロダクション　　　２：ニュー ラルネットワークの基礎　　　３：ニューラルネット ワークの改善　　４：畳み込みニューラルネットワー ク　　５：回帰結合型ニューラルネットワーク　　　 ６：生成モデル　　　７：強化学習　 ８：深層学 習の応用→詳しくはzero to oneサイトをご確認ください 。\n「E資格パッケージ」・概要：「機械学習」「ディ ープラーニング」修了後、「E資格」受験に向けて補足 教材や確認テストで構成される、試験対策教材。・形 式：完全オンライン（主に補足スライドと確認テスト で構成）・学習時間：5〜10時間\n＜本プログラムの開 催概要＞主催：仙台市後援：日本ディープラーニング 協会、CDLE宮城（JDLA「G検定」「E資格」合格者コミュニ ティ宮城支部）企画・運営：仙台X-TECH推進事務局\n参 加対象\n以下のいずれかに該当する個人（主にエンジ ニア）の方で、期間中十分な学習時間を確保できる方\ n\n仙台市在住の方\n仙台市に本社のある企業・団体に 勤めている方\n（本社は仙台市外だが）仙台に所在す る事業所・拠点に在籍している方\n\n＊数学知識必須（ 微分積分、線形代数、確率統計：大学理系入学レベル ）。　Pythonの基礎知識があることが望ましい（フォロ ーアップあり）\n持ち物\n\n各自PCをご準備ください（ スペック要件特になし。ブラウザはChrome利用）\n\n教材 監修\n\n\n\n\n松尾 豊\n東京大学大学院 工学系研究科　 教授一般社団法人日本ディープラーニング協会　理事 長\n東京大学大学院工学系研究科教授。東京大学工学 部電子情報工学科卒業。同大学院博士課程修了。博士 （工学）。専門分野は、人工知能、ウェブマイニング 、ビッグデータ分析、ディープラーニング。「人工知 能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるも の」（角川EPUB選書）等の著書、「よくわかる人工知能 」（KADOKAWA/中経出版）等の監修など多数。現在、ソフ トバンクグループ社外取締役、新しい資本主義実現会 議有識者構成員等も務める。\n\n\n\n\n\n岡谷 貴之\n東北 大学大学院 情報科学研究科　教授一般社団法人日本デ ィープラーニング協会　理事\n東北大学大学院情報科 学研究科教授、理化学研究所革新知能統合研究センタ ーチームリーダー。東京大学工学部卒業。東京大学大 学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。著書に 「深層学習」(講談社)など。\n\n\n\nゲスト講師（キック オフ）\n\n\n\n\n\n岡田 隆太朗\n一般社団法人日本ディー プラーニング協会 理事　事務局長全国高等専門学校デ ィープラーニングコンテスト実行委員会　事務局長\n19 74年生東京都出身。慶應義塾大学在学中に起業。事業 売却後、事業会社を連続設立し、2012年 株式会社ABEJAを 共同創業。2015年攻殻機動隊Realize Projectを発足し、コン テンツを活用したアカデミアと産業の連携する場を創 設。同年より、IT経営者のコミュニティイベントInfinity Ventures Summitの運営事務局を設立し事務局長に就任。201 7年、ディープラーニングの産業活用促進を目的に一般 社団法人日本ディープラーニング協会を設立し事務局 長に就任。2018年より同理事兼任。2020年、緊急時の災 害支援を実行する、一般社団法人 災害時緊急支援プラ ットフォームを事務局長として設立。コミュニティ・ オーガナイザーとして、数々の場作りを展開している 。文科省「データ関連人材育成プログラム」評価委員 、「科学技術イノベーション創出に向けた大学フェロ ーシップ創設準備事業」審査委員等も務める。\n\n\n\n\n \n佐藤 裕也\n\nアルプスアルパイン株式会社\n仙台市出 身。大学院卒業後、アルプス電気株式会社へ入社し、 通信部品の製品評価、強度解析業務を担当した後、車 載製品のメカ設計、構造解析のリーダー業務、音響解 析の社内導入と技術構築を経験。2019年よりAIの社内導 入検討を担当し、AI・データサイエンス分野の学習を 開始。昨年度「AIビジネス人材育成プログラム（G検定 対策）」に参加。2022年よりCDLE宮城メンバーとして活 動。\n\n\n\nゲスト講師（フォローアップ講座）\n\n\n\n\n 竹内 玄信\n株式会社On And On特別講師\n大学院時代よりJa vaやR、Python等を使用したシミュレーション、機械学習 、計量経済学的分析を行う。大学院修了後、同大学イ ンキュベータにてAIサービスビジネスを創業。自然言 語処理、機械学習、計量経済学的分析の研究を継続。 民間企業とも連携し、株式市場の分析、宿泊施設のブ ランド調査など、研究内容を実際の現場でも応用中。A Iの活用について民間企業への活用コンサルティング、 学習手法のアドバイス実績もあり。大学学部時代から 通して、機械学習、ディープラーニングの分野に関し ては10年ほどの経験があり、現在もより高精度のAI構築 に向け実践を通して研究中。 2018年より、zero to oneの「 E資格」向けプログラムのサポートや数学、プログラミ ングのフォローアップ講座等を提供。100名以上を合格 に導く。\n\n\n\nモデレーター\n\n\n\n\n竹川 隆司\n株式会 社zero to one　代表取締役CEO一般社団法人日本ディープ ラーニング協会　人材育成委員 東北大学　特任准教授 （客員）\n野村證券にて国内、海外（ロンドン）勤務 等を経て、2011年より米国ニューヨークにてAsahi Net Inter national\, Inc.を設立。同社代表取締役として、高等教育 機関向け教育支援システム事業のグローバル化を推進 。2014年よりインパクトジャパンにて、東北での起業家 育成・支援プロジェクトを主導、仙台市にイノベーシ ョンセンターを設立。2016年、同センターにzero to oneを 設立し、AIなど高度IT人材の育成を、主にオンライン教 材とシステム提供を通して推進中。東北大学特任准教 授、一般社団法人AIビジネス推進コンソーシアム理事 など兼務。2006年ハーバード大経営学修士（MBA）。\n\n\n \n参加にあたっての注意事項\n※ 基本的にオンライン で自主学習にて進めていただくプログラムです。効果 的な学習と「E資格」合格に向けて、9月27日〜2024年1月 末の期間で100〜200時間程度の学習時間を事前に確保い ただくようお願い致します。\n※ 参加費（11\,000円）は 、オンライン講座の受講開始時に、原則クレジットカ ードにてお支払いいただきます。詳細は、受講決定者 に別途ご案内させていただきます。なお、参加費には 以下全てのコストが含まれます。\n\n講座受講料（オン ライン教材、フォローアップ講座、キックオフその他 勉強会等全て含む）\nE資格受験料（2024年2月の試験の1 回に限ります／参考：通常一般33\,000円）\n\n主催\n仙台 市「SENDAI X-TECH INNOVATION PROJECT」とは\n仙台市をフィール ドに、AIをはじめとする先端IT技術とさまざまな産業と の掛け合わせ（X-TECH）による新事業の創出や、それを リードするAI人材の育成・交流により、テクノロジー の力でイノベーションを生み出し、次々とAIビジネス が生まれる「AI-Ready都市・仙台」の実現を目指すプロ ジェクトです。\n\n\n LOCATION:オンライン（9/27はリアル開催となります※オン ラインでも同時配信予定）→会場：INTILAQ東北イノベー ションセンター（仙台市若林区卸町2-9-1） URL:https://techplay.jp/event/916590?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR