BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Kaggleスコアアップセミナー　 実践的！Kaggle画 像系コンペ入門 [後編] X-WR-CALNAME:Kaggleスコアアップセミナー　 実践的！Kaggle画 像系コンペ入門 [後編] X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:917876@techplay.jp SUMMARY:Kaggleスコアアップセミナー　 実践的！Kaggle画像 系コンペ入門 [後編] DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20230926T180000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20230926T193000 DTSTAMP:20260421T135956Z CREATED:20230829T020158Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/91787 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概 要\nこれまでの Kaggle スコアアップシリーズでは、過去 に参加し、メダル獲得・Kaggle Competitions Master の称号獲 得をしたコンペについて、課題の解決手法とスコアア ップのための改善手法について紹介してきました。\n 前回は、Kaggle画像系コンペ入門 前編 と題し、Kaggle初 心者が画像系コンペに参加、課題を提出し、ベースラ インモデルの作成・精度改善をするまでの基本的な流 れを解説しました。今回も入門後編として、ベースラ インモデルからさらにスコアを伸ばすための改善方法 について説明していきます。\n現在 Kaggle Competitions Maste r の称号を獲得しているメンバーも、当初は Kaggle 未経 験でのコンペ参加でした。そのメンバー自身が、初心 者だった頃に知りたかったと感じる情報を厳選してい ます。\nこれから画像系の Kaggle コンペに参加ようと考 えている、企業の研究開発部門所属のエンジニア、大 学研究室所属の学生の皆様にオススメの内容になって います。ぜひお気軽にご参加ください。\n講演内容\n\n フィックスターズの紹介\n計算機環境の準備\n学習/推 論環境の選択\n実験管理\nモデルの分析\nコンペ終了後 の振り返り\nKaggle関連の情報収集\nQ＆A\n\n※発表内容に ついては変更になる可能性もございますのであらかじ めご了承ください。※途中入退室可（その旨をお伝え ください）\n登壇者\n冨田 明彦株式会社フィックスタ ーズ営業企画 シニアディレクター\n飯塚 康太株式会社 フィックスターズソリューション第二事業部　シニア エンジニアKaggle Competitions Master\n参加対象\n\n\n画像処理 と機械学習・深層学習を扱っている、企業の研究開発 部門所属のエンジニア、大学研究室所属の学生\n今後 K aggle に挑戦し、スコアを上げていきたいと考えている 方\n\n参加費\n無料\n参加方法\nオンライン（Zoomによる 配信）\n注意事項\n\nリクルーティング、勧誘など、採 用目的でのイベント参加はお断りしております。\n欠 席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処 理をお願い致します。\n無断キャンセルや欠席が続く 場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合が ございます。\n同業者の方の参加はお断りする場合が ございます。\n\nフィックスターズについて\nフィック スターズは、”Speed up your Business” をコーポレートメ ッセージとして掲げるソフトウェアカンパニーです。 マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフ トウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IO を実現する新メモリ技術を活用したアプリケーション の高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテイ ンメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速 し、グリーンITを実現しています。\n当社サービス：AI ・深層学習向け技術支援\nフィックスターズでは、AI技 術に関する知識だけでなく、AIを使うためのハードウ ェア選定や高速な計算を実現するソフトウェア開発技 術も併せ持つエキスパートがお客様の製品開発を支援 します。クラウド上の計算環境を使ったAI研究、前処 理・後処理を合わせて組込みデバイスへの実装、開発 済みのAIモデルをデバイス向けに軽量化するなど、AIの ビジネス活用をあらゆるフェーズでサポートできます 。詳しくは、こちらをご覧ください。 LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/917876?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR