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X-WR-CALDESC:【書籍出版記念】LangChainから学ぶLLMを使った
 アプリケーションの工夫
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SUMMARY:【書籍出版記念】LangChainから学ぶLLMを使ったアプ
 リケーションの工夫
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/91990
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n講座概要\nSt
 udyCoの大嶋が、吉田真吾さん (https://twitter.com/yoshidashingo
 ) と共著で『ChatGPT、LangChainによるチャットシステム構
 築［実践］入門』という書籍を出します！！\n出版記
 念として、LangChainに関する勉強会を開催します！\nな
 お、こちらの書籍はすでにAmazonで予約可能になってい
 ます。\nご興味ある方はぜひ予約注文をお願いします
 ！\nhttps://www.amazon.co.jp/dp/4297138395\nなぜLangChain？\nChatGPT
 のAPIが公開されたころから、多くの組織が大規模言語
 モデル（LLM）を使ったアプリケーション開発に取り組
 むようになりました。\nLLMを使ったアプリケーション
 開発で、最も注目されているフレームワークが「LangCha
 in」です。\nLangChainはLLMを使ったアプリケーション開発
 の幅広い分野を扱っており、論文などで発表された新
 しい手法も次々実装しています。\nそのため、LangChain
 を学ぶことは、LLMを使ったアプリケーション開発の様
 々な工夫を学ぶことになるのです。\nこの勉強会のテ
 ーマ\nこの勉強会では、LangChainからLLMを使ったアプリ
 ケーションの工夫の例を学んでいきます。\nとくにRAG (
 Retrieval Augmented Generation) と呼ばれる手法の基本から、
 発展的な工夫の例まで紹介していきます。\n一部書籍
 と重なる内容もありますが、書籍にはない話題を中心
 とした発表となります！\n発表者プロフィール\n発表者
 ：大嶋勇樹 (https://twitter.com/oshima_123)\nソフトウェアエ
 ンジニア。IT企業からフリーランスエンジニアを経て
 会社を設立。AWSやDocker・Kubernetes、サーバレス技術など
 を使う野生のクラウドネイティブ人材。最近はLangChain
 芸人。\n関連分野の過去の発表など\n\n勉強会「プロン
 プトエンジニアリングから始めるLangChain入門」\n勉強
 会「LangChainソースコードリーディング／テーマ：OpenAI 
 Chat APIを「ちゃんと」使う」\nライトニングトーク「Lla
 maindexでText-to-SQL100本ノック！」\nUdemy講座「LangChainによ
 る大規模言語モデル（LLM）アプリケーション開発入門
 」\n\n主な対象者\n\nLLMを使ったアプリケーション開発
 の工夫を知りたい方\nLangChainの少し高度な機能につい
 て知りたい方\n\n前提とする知識\n\nChatGPTにふれたこと
 がある\nPythonの基礎知識がある（Pythonのライブラリの
 ドキュメントを読むことができる程度が目安です）\n\n
 できるだけ多くの方に楽しんでいただけるよう、LangCha
 inの知識がない方でも理解できる発表となる予定です
 。\nただし、LangChainの基礎知識があるとより理解が進
 むと思いますので、ご興味あれば事前に過去の勉強会
 「プロンプトエンジニアリングから始めるLangChain入門
 」の資料/アーカイブ動画をご覧ください。\n\n資料：ht
 tps://speakerdeck.com/os1ma/puronputoenziniaringukarashi-merulangchainru-
 men\nアーカイブ動画：https://youtube.com/live/8FPgoCjoenI\n\nア
 ジェンダ\n\nLLMを使ったアプリケーション開発の基本\nL
 angChainから学ぶLLMアプリの工夫の例（RAGの基本と工夫
 の紹介）\nテキストのベクトル化（Embedding）のRAG以外
 への応用例\n\n※ 発表内容は多少変更が入る可能性が
 あります\n会場\nZoomウェビナーでの開催となります\n※
  参加登録してくださった方に、このページ上部の「参
 加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。\nタイム
 テーブル\n\n\n\n時刻\n内容\n\n\n\n\n19:30\nはじめに\n\n\n19:3
 5\nLangChainから学ぶLLMを使ったアプリケーションの工夫\
 n\n\n20:20\n質疑応答\n\n\n20:30\n終了\n\n\n\n※質疑の内容や
 数などにより、終了時刻が前後する可能性があります
 。
LOCATION:Zoom オンライン
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