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SUMMARY:Understanding Deep Learning Models (UDLM) #2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92108
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nモチベーシ
 ョン\n代表的なな深層学習モデルの、数式とコードを
 対応づけて理解を深めていく勉強会です。\nアムステ
 ルダム大学の講義資料を参考に進めていきます。\n日
 本語でディスカッションを行います。  \n資料URL\nhttps:/
 /uvadlc-notebooks.readthedocs.io/en/latest/tutorial_notebooks/JAX/tutoria
 l2/Introduction_to_JAX.html  \n今回の範囲\nTutorial 3 (JAX): Activat
 ion Functions\nTutorial 4 (JAX): Optimization and Initialization  \n予
 定\nDEEP LEARNING 1 (JAX+FLAX)\nTutorial 2 (JAX): Introduction to JAX+Fl
 ax  2023/9/9\nTutorial 3 (JAX): Activation Functions    2023/10/7 予定\
 nTutorial 4 (JAX): Optimization and Initialization    2023/10/7 予定\nT
 utorial 5 (JAX): Inception\, ResNet and DenseNet\nTutorial 6 (JAX): Trans
 formers and Multi-Head Attention\nTutorial 7 (JAX): Graph Neural Networks
 \nTutorial 9 (JAX): Deep Autoencoders\nTutorial 11 (JAX): Normalizing Flo
 ws for image modeling\nTutorial 12 (JAX): Autoregressive Image Modeling\n
 Tutorial 15 (JAX): Vision Transformers\nTutorial 17 (JAX): Self-Supervise
 d Contrastive Learning with SimCLR  \n進め方\n主催が疑問をなげ
 かけたりしながらファシリテートする役割を担います
 。\n参加者は議論に参加したり、質問したり、質問に
 答えたりするなど自由に応答します。\n黙って聴くだ
 けの参加の仕方もOKです。(最初の自己紹介と最後の感
 想のシェアはお願いしています。)  \n英語の文献をみ
 ますが、ディスカッションは日本語で行います。   \n09
 :30~12:30  本編ディスカッション \n12:40~13:00  交流タイム(
 雑談会) 任意参加   \n準備\nこちらのZoomというオンライ
 ンミーティングのアプリを利用します。\n開始前まで
 にインストールしてください。\nhttps://zoom.us/jp-jp/meeting
 s.html\n申し込み者のみ閲覧可能なcompass 上の情報ページ
 に勉強会に参加可能なURLが記載されています。\n休憩\n
 休憩を途中挟みます。  \n前提知識\nPythonの基礎知識  \n
 微分積分、線形代数、確率モデル、統計的機械学習お
 よび深層学習の基礎知識  \nMath & Codingとは\n機械学習の
 実務者・研究者が、互いに学び研鑽するようなコミュ
 ニティとなることを目指します。  \n◆groupページ\nhttps
 ://www.facebook.com/groups/284004485439214/  \n◆過去のイベント 
 スクラムサインのコミュニティーページ \nhttps://scrumsig
 n.com/community/
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