BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:住友商事のDX専門企業が登壇！データサイエン ティスト×エンジニアの2人が本音で語る1時間 ～AIの発 展から読み解くエンジニアのキャリア～ X-WR-CALNAME:住友商事のDX専門企業が登壇！データサイエン ティスト×エンジニアの2人が本音で語る1時間 ～AIの発 展から読み解くエンジニアのキャリア～ X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:921542@techplay.jp SUMMARY:住友商事のDX専門企業が登壇！データサイエンテ ィスト×エンジニアの2人が本音で語る1時間 ～AIの発展 から読み解くエンジニアのキャリア～ DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20231024T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20231024T203000 DTSTAMP:20260404T214017Z CREATED:20230928T112151Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92154 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n住友商事のD X専門企業が登壇！データサイエンティスト×エンジニ アの2人が本音で語る1時間 ～AIの発展から読み解くエ ンジニアのキャリア～ Tech Valley（テックバレー）\n概 要\n住友商事のDX専門企業”Insight Edge社”と今話題のAI とエンジニアの共存をテーマにウェビナーを開催しま す！\nチームを牽引するリードデータサイエンティス トとリード開発エンジニアの2人が登壇し、AI技術発展 による変化とその先のエンジニアのキャリアアップの あり方について、それぞれの目線から本音でディスカ ッションを行います。\n​​​​​​前半部は【​生 成AI事業の開発秘話と、AIの活用の未来について】後半 部は開発エンジニアとデータサイエンティストのお二 人に【AI技術】＆【キャリア「エンジニアはどうある べき？」】の気になる2テーマをトークディスカッショ ン！\nこんな方にオススメ！・AI開発について興味があ る方・様々な情報をもとにエンジニアとしての今後の キャリアを検討したい方・AI技術発展の変化と今後の 未来について理解を深めたい方\nプログラムの下部に てタイムスケジュールを公開しておりますので、ご都 合の良い時間帯にて、是非ご参加ください♪\n【Tech Val ley（テックバレー）について】Tech Valley とは「エンジ ニアの好奇心を満たす出会いが見つかる」というコン セプトをもとにエンジニアの方々を対象とした最新の 技術を学ぶ／知識を深めるウェビナーです。\nタイム スケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n19:25〜\n受付開始\ n\n\n19:30〜19:35\nオープニング\n\n\n19:35～19:55\n前半部\n\n\ n19:55～20:00\n質疑応答\n\n\n20:00～20:25\n後半部\n\n\n20:20～2 0:25\n質疑応答\n\n\n20:25～20:30\nクロージング\n\n\n\n※ 当 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ います。\nプログラム\n【オープニング】\n・ご挨拶／ 登壇者のご紹介\n【前半部：会社説明＆AI活用事例】19: 35～19:55・AI活用に向けた住友商事グループの取り組み と利用技術について\n【後半部：開発エンジニア×デー タサイエンティストが本音のトークセッション】20:00 ～20:20テーマ① テクノロジー「AI技術をどう見る？」 ・GPTの歴史から見るプロンプトエンジニアリングの考 え方・AI技術の発展によって”今”感じる変化・開発 におけるAI活用 / AIを組み込んだシステムの開発におけ る従来との違いと課題とは・AIの理論をどう実践に活 かすか、今後のAIを扱う上で重要なこと\nテーマ② キ ャリア「エンジニアはどうあるべき？」・データサイ エンティスト×エンジニア間におけるコミュニケーシ ョンの工夫とは・AIにおいて今知るべきリスク管理・ 生成AI普及に伴いエンジニアはこれからどのようにキ ャリアアップしていく必要があるのか・AIが発展する 社会において今～未来で求められるエンジニア像とは\ n\n登壇者\n伊達 裕人氏\nInsight Edge社　Lead Data Scientist\n 大学院にて、深層学習を用いた脳活動分析に関する研 究に取り組み、脳活動から被験者が見た画像を復元す る手法や、測定状況の違いに頑健な分析手法を開発。 大学院修了後は、銀行系システム子会社で、金融エン ジニアとして信用スコアリングモデル構築やデータ分 析ツール開発等に携わる。\n2022年3月にデータサイエン ティストとしてInsight Edge社に参画。\n\n\n筒井 淳平氏\nI nsight Edge社　Lead Engineer\n大手事務機器メーカーに入社 後、同社初となるクラウドサービスの立ち上げに参画 し、ITインフラの設計・構築から運用を担当。同サー ビスを利用した基幹システム連携ソリューション開発 、AIを活用した画像変換サービスなど複数のシステム 開発をリーディング。同社在米研究子会社との共同研 究にも従事。\n2021年10月にリードエンジニアとしてInsig ht Edge社に参画。\n\n\nMakino\nギークス社　IT人材事業本 部 マーケティング・開発部所属\nギークス社に入社後 、キャリアアドバイザーとして720名以上のITフリーラ ンスのキャリア支援を経験し、\n2021年7月よりマーケテ ィング・開発部へ異動。現在は、顧客満足度の高いサ ービス提供を目指して、\ngeechs jobの運営やウェビナ― の実施、マーケティングを担っている。\n\n参加対象\nI Tエンジニアとして実務経験が2年以上の方対象\n参加費 \n無料\n特典\n参加後のアンケート回答でAmazonギフト券5 00円分をプレゼント\n注意事項\n\n本セミナーは、エン ジニアのご経験をお持ちの方向けの内容となっており ます。\n未経験の方でもご参加いただけますが、ご期 待される内容と相違がある可能性がございます。\n参 加人数によっては、プログラム内容を変更することが あります。\n満席になりました場合には、後日改めて ご連絡差し上げることがございます。\nご予約・お申 込に先立ち、ギークスのプライバシーポリシーを必ず ご確認ください(https://geechs.com/privacy/)。\nご予約・お申 込みいただいた場合は、ギークスのプライバシーポリ シーの同意いただいたものとして取り扱わせていただ きます。\n LOCATION:オンライン URL:https://techplay.jp/event/921542?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR