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X-WR-CALDESC:住友商事のDX専門企業が登壇！AIの発展から読
 み解くエンジニアのキャリア
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 み解くエンジニアのキャリア
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SUMMARY:住友商事のDX専門企業が登壇！AIの発展から読み解
 くエンジニアのキャリア
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92165
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nセミナー概
 要\n\n住友商事のDX専門企業”Insight Edge社”と\n\n今話題
 のAIとエンジニアの共存をテーマにウェビナーを開催
 します！\n\n\nチームを牽引するリードデータサイエン
 ティストとリード開発エンジニアの2人が登壇し、\n\nAI
 技術発展による変化とその先のエンジニアのキャリア
 アップのあり方について、\n\nそれぞれの目線から本音
 でディスカッションを行います。\n\n\n​​​​​​前
 半部は【​生成AI事業の開発秘話と、AIの活用の未来に
 ついて】\n\n後半部は開発エンジニアとデータサイエン
 ティストのお二人に\n\n【AI技術】＆【キャリア「エン
 ジニアはどうあるべき？」】の\n\n気になる2テーマを
 トークディスカッション！\n\n\nこんな方にオススメ！\
 n\n・AI開発について興味がある方\n\n・様々な情報をも
 とにエンジニアとしての今後のキャリアを検討したい
 方\n\n・AI技術発展の変化と今後の未来について理解を
 深めたい方\n\n\nプログラムの下部にてタイムスケジュ
 ールを公開しておりますので、\n\nご都合の良い時間帯
 にて、是非ご参加ください♪\n\n\n【登壇者情報】\n\n・
 伊達 裕人氏（Insight Edge社　Lead Data Scientist）\n\n大学院
 にて、深層学習を用いた脳活動分析に関する研究に取
 り組み、脳活動から被験者が見た画像を復元する手法
 や、測定状況の違いに頑健な分析手法を開発。\n\n大学
 院修了後は、銀行系システム子会社で、金融エンジニ
 アとして信用スコアリングモデル構築やデータ分析ツ
 ール開発等に携わる。\n\n2022年3月にデータサイエンテ
 ィストとしてInsight Edge社に参画。\n\n\n・ 筒井 淳平氏
 （Insight Edge社　Lead Engineer）\n\n大手事務機器メーカー
 に入社後、同社初となるクラウドサービスの立ち上げ
 に参画し、ITインフラの設計・構築から運用を担当。\n
 \n同サービスを利用した基幹システム連携ソリューシ
 ョン開発、AIを活用した画像変換サービスなど複数の
 システム開発をリーディング。同社在米研究子会社と
 の共同研究にも従事。\n\n2021年10月にリードエンジニア
 としてInsight Edge社に参画。\n\n\n・Makino（ギークス社　I
 T人材事業本部 マーケティング・開発部所属）\n\nギー
 クス社に入社後、キャリアアドバイザーとして720名以
 上のITフリーランスのキャリア支援を経験し、\n\n2021年
 7月よりマーケティング・開発部へ異動。現在は、顧客
 満足度の高いサービス提供を目指して、\n\ngeechs jobの
 運営やウェビナ―の実施、マーケティングを担ってい
 る。\n\n\n【Tech Valley（テックバレー）について】\n\nTech
  Valley とは「エンジニアの好奇心を満たす出会いが見
 つかる」というコンセプトをもとに\n\nエンジニアの方
 々を対象とした最新の技術を学ぶ／知識を深めるウェ
 ビナーです。\n\n\n【セミナー特典】\n\nセミナー参加後
 のアンケート回答で”Amazonギフトカード500円分”をプ
 レゼント！\n\nプログラム\n\n【オープニング】\n\n・ご
 挨拶／登壇者のご紹介\n\n\n【前半部：会社説明＆AI活
 用事例】19:35～19:55\n\n・AI活用に向けた住友商事グルー
 プの取り組みと利用技術について\n\n\n【後半部：開発
 エンジニア×データサイエンティストが本音のトーク
 セッション】20:00～20:20\n\nテーマ① テクノロジー「AI
 技術をどう見る？」\n\n・GPTの歴史から見るプロンプト
 エンジニアリングの考え方\n\n・AI技術の発展によって
 ”今”感じる変化\n\n・開発におけるAI活用 / AIを組み
 込んだシステムの開発における従来との違いと課題と
 は\n\n・AIの理論をどう実践に活かすか、今後のAIを扱
 う上で重要なこと\n\n\nテーマ② キャリア「エンジニア
 はどうあるべき？」\n\n・データサイエンティスト×エ
 ンジニア間におけるコミュニケーションの工夫とは\n\n
 ・AIにおいて今知るべきリスク管理\n\n・生成AI普及に
 伴いエンジニアはこれからどのようにキャリアアップ
 していく必要があるのか\n\n・AIが発展する社会におい
 て今～未来で求められるエンジニア像とは\n\n\n【タイ
 ムスケジュール】\n\n19:30～19:35　オープニング\n\n19:35
 ～19:55　前半部\n\n19:55～20:00　質疑応答\n\n20:00～20:20 　
 後半部\n\n20:20～20:25　質疑応答\n\n20:25～20:30　クロージ
 ング\n\n\n※1．トークセッション中もリアルタイムでチ
 ャットやQ＆Aにて質問投稿は可能です\n\n※2．状況によ
 り当日プログラム内容が変更される可能性がございま
 す\n\n対象者\nITエンジニアとして実務経験が2年以上の
 方対象\nご注意事項\n\n本セミナーは、エンジニアのご
 経験をお持ちの方向けの内容となっております。 \n未
 経験の方でもご参加いただけますが、ご期待される内
 容と相違がある可能性がございます。 \n参加人数によ
 っては、プログラム内容を変更することがあります。 
 \n満席になりました場合には、後日改めてご連絡差し
 上げることがございます。\nご予約・お申込に先立ち
 、ギークスのプライバシーポリシーを必ずご確認くだ
 さい(https://geechs.com/privacy/)　\nご予約・お申込みいただ
 いた場合は、ギークスのプライバシーポリシーの同意
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