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SUMMARY:第35回 MLOps 勉強会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92191
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n\n第35回 MLOps コミュニティイベントです！\n第35回
 はウォンテッドリー株式会社 合田様とコミューン株式
 会社 柏木様による発表になります。\n\nMLOps コミュニ
 ティでは次回以降の発表者を募集しております。発表
 したい方はこちらより奮ってご応募ください！\n\n発表
 申し込みフォーム\nハッシュタグ：#mlopsコミュニティ\n
 \n発表内容\nウォンテッドリーにおける推薦システムの
 オフライン評価の仕組み\nウォンテッドリーでは、多
 様なユーザーと会社の理想的なマッチングを実現する
 ために、会社訪問アプリ「Wantedly Visit」の推薦システ
 ム開発に力を入れています。今回の発表では、推薦チ
 ームが取り組んだオフライン評価の仕組み化について
 紹介します。この仕組みの導入により、推薦施策のオ
 ンラインテストの成功率とリリース頻度が改善し、よ
 り早くユーザーに価値を提供できるようになりました
 。\nウォンテッドリー株式会社 合田 周平（hakubishin3）
 様\n2019年にデータサイエンティストとしてウォンテッ
 ドリー株式会社に中途入社。以来、会社訪問アプリ「W
 antedly Visit」の推薦システムの開発・運用に従事してい
 る。2022年からは、推薦システム・機械学習領域のテッ
 クリード及び推薦機能のプロダクトマネージャーを担
 当している。\n\nSNS: https://twitter.com/jy_msc\nカジュアル面
 談ページ: https://www.wantedly.com/projects/611500\n\nコミュニテ
 ィプラットフォームのバッチレコメンドを支える機械
 学習基盤\nコミューンでは，コミュニティプラットフ
 ォームである commmune を SaaS で提供しています．今回の
 発表では，プロダクトに0から機械学習を導入するため
 に，どのように機械学習プロジェクトに取り組んだか
 ，そしてマルチテナントにおける投稿レコメンド機能
 の裏側を支える機械学習基盤の開発で苦労した点など
 を紹介します．\nコミューン株式会社 柏木 正隆 (asteria
 m) 様\n機械学習を活用したプロダクト開発，時系列/画
 像データの受託分析などを経験した後，2023年4月にコ
 ミューン株式会社に入社．現在はサービスグロースの
 ために，機械学習を使った推薦システムの開発やMLOps
 の推進に加えて，チーム組成のためのロードマップ作
 成・採用なども担っています．\n\nX (旧Twitter): https://twi
 tter.com/asteriam_fp\n採用ページ: https://commmune-careers.studio.si
 te\n\n会場\nオンライン開催 (URLは別途ご案内)\nタイムテ
 ーブル\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n19:00 ~ 19:10\n
 はじめに\nMLOps勉強会事務局\n\n\n19:10 ~ 19:30\nウォンテッ
 ドリーにおける推薦システムのオフライン評価の仕組
 み\n合田 周平 様\n\n\n19:30 ~ 20:00\nコミュニティプラット
 フォームのバッチレコメンドを支える機械学習基盤\n
 柏木 正隆 様\n\n\n20:00 ~   20:10\nQ&A\n\n\n\n20:10 ~\nAsk-the-speak
 er\n\n\n\n\n配信スポンサー\n株式会社ディー・エヌ・エ
 ー様 \n
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