BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:BPStudy#194〜生成AIによる要件定義・システムの 説明 X-WR-CALNAME:BPStudy#194〜生成AIによる要件定義・システムの 説明 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:922720@techplay.jp SUMMARY:BPStudy#194〜生成AIによる要件定義・システムの説明 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20231031T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20231031T203000 DTSTAMP:20260406T041004Z CREATED:20231010T062224Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92272 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nzoomを使って のリモート開催です。zoomのURL等は、当ページの「参加 者への情報」欄に記載されています。別途、参加者に メールにてお知らせします。\n生成AI、特にChatGPTのよ うな技術は、さまざまなジャンルでの活用が進んでい ます。\nシステム開発の要件定義のジャンルでも取り 組みが進んでいます。\n要件定義手法のRDRA(Relationship Dr iven Requirement Analysis:ラドラ)は、モデルベースの要件定 義手法です。\nRDRAでは、システムの構成要素をあらわ すアイコン同士をつなぐことでシステムを直感的かつ 俯瞰的に表現することが可能になります。\nしかし、 モデルベースの表現は課題もあります。それは、モデ ルの意味つまりシステムの内容を人に説明する際、自 然言語への変換が必要となる点です。この課題をLLM(Lar ge Language Model:大規模言語モデル）を活用し解決しよう という取り組みが本日のテーマです。\n今回のBPStudyはR DRAの提唱者である神崎善司さんに、RDRAについて説明い ただくとともに、RDRAで可視化したシステムを、を使っ て、自然言語でシステムを説明する方法などについて お話いただきます。\n第1部 自社システムをLLMに説明さ せる\n(19:30〜20:30)　※プレゼン30分、質疑応答30分の想 定\n「自社のシステム、実はよくわからないんだけど.. .」と思ったことはありませんか？\n今回のテーマは、 そんな悩みをLLM(Large Language Model:大規模言語モデル）の 力で解消しようという取り組みです。\nシステムをモ デルで「見える化」することは、新しいシステムを構 築する際の要件定義に役立つだけでなく、既存のシス テムの保守や開発の効率を格段にアップさせる手法と なります。\nこの「見える化」されたシステムを基に 、LLMが持つ豊富なタスクを活用し、システムを自然言 語で表現できるのです。\nこのセッションではGoogle Spre adsheetを使ったRDRA（システムの可視化手法）とビジュ アル表現を簡単に紹介し、以下の2つの方法でLLMの活用 法を実際のツールを使いながらご紹介いたします。\n\n LLMを使ってシステムをわかりやすく説明\nシステムに 関する質問に、LLMを活用して答える\n\n自己紹介\nバリ ューソース 神崎善司(@zenzengood) 氏\n\nモデリング大好き で問題・状況の構造を可視化することが得意。\nシス テムの可視化手法RDRA(Relationship Driven Requirement Analysis)を 策定。\n普段は要件定義支援、既存システムの可視化 支援、RDRA導入支援を行う LOCATION:リモート(zoom) URL:https://techplay.jp/event/922720?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR