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X-WR-CALDESC:データサイエンスシリーズ勉強会 #1（サプラ
 イチェーン分野でのデータサイエンス活用）
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SUMMARY:データサイエンスシリーズ勉強会 #1（サプライチ
 ェーン分野でのデータサイエンス活用）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92374
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n株式会社モ
 ノタロウのデータサイエンスに対する情熱と成果をよ
 り多くの方に知っていただくため、以下の勉強会をご
 案内いたします。\n📊 B2B ECデータサイエンスシリーズ
 勉強会\nモノタロウは「資材調達ネットワークを変革
 する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く
 人々が仕事で必要とする、間接資材を中心にありとあ
 らゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビ
 ジネス全体にテクノロジーとデータサイエンスを活用
 しており、検索結果やレコメンドののパーソナライズ
 化、配送センターでの数百台のロボット活用など、新
 しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニ
 ーです。\nまた、全社でデータサイエンス活用を推進
 しており、アルゴリズム、モデリング、基盤を自社で
 研究開発しています。\nこのシリーズの勉強会では、
 モノタロウのデータサイエンスチームが、現実のビジ
 ネス課題をどのようにデータ駆動のアプローチで解決
 しているか、その裏側にある戦略やテクニックについ
 て熱く語ります。さらに、この勉強会を通じて、私た
 ちのデータサイエンスの道のりと実績をお伝えし、B2B 
 EC業界におけるデータサイエンスの未来を共に考える
 場を提供します。\n🚀 1回目の勉強会: サプライチェー
 ンマネジメント(SCM)におけるデータサイエンス活用\nモ
 ノタロウ全体のデータサイエンスを紹介した上で、サ
 プライチェーンマネジメント(SCM)業務におけるデータ
 サイエンス課題を議論します。\n💡 セッションハイラ
 イト\n\nモノタロウのデータサイエンスの紹介\nSCMにお
 けるデータサイエンスの活用事例1：商品需要予測と発
 注最適化\nデータ分析によるSCM課題の発見\nデータサイ
 エンティストのキャリア形成と展望\nSCMにおけるデー
 タサイエンスの活用事例2：倉庫管理の最適化\nSCM業務
 の紹介とSCMにおけるデータサイエンス活用の展望\n\n
 👂 スピーカー\nモノタロウのデータサイエンスチーム
 から、SCM業務で活躍している専門家たちが登壇します
 。彼らの洞察と経験が、データサイエンスの未来につ
 いての議論を一層豊かにします。\n会場について\nZoom
 を使ったオンライン開催を予定しています。URLは、当
 日connpassのメールにてご連絡致します。\nタイムテーブ
 ル\n2023年11月2日(木)の開催です。\n\n\n\n開始\n終了\n内
 容\n\n\n\n\n18:00\n18:30\n開場\n\n\n18:30\n18:40\nMonotaRO でのデ
 ータサイエンス活用概要(張)\n\n\n18:40\n19:10\nSCMにおける
 データサイエンスの活用事例1：商品需要予測と発注最
 適化(朝倉)\n\n\n19:10\n19:40\nデータ分析によるSCM課題の発
 見(小縁)\n\n\n19:40\n20:10\nデータサイエンティストのキャ
 リア形成と展望(Jeong)\n\n\n20:10\n20:25\nSCMにおけるデータ
 サイエンスの活用事例2：倉庫管理の最適化(片山)\n\n\n2
 0:25\n20:40\nSCM業務の紹介とSCMにおけるデータサイエンス
 活用の展望(渡辺)\n\n\n\nアーカイブ配信の予定はござい
 ません。\n登壇者\nモノタロウのデータサイエンスの紹
 介 : 張\nプロフィール\n2016年4月入社。最初の4年は検索
 、推薦、商品情報、SEO、SEM、マーケティングなどに全
 般的に携わっていた。組織が大きくなり、人材が増え
 ることによって、直近は検索UIUX、商品情報構造化、SCM
 に注力している。今後はデータサイエンスCoEの運営を
 担当し、全社的なデータサイエンス利用を推進してい
 く。\nSCMにおけるデータサイエンスの活用事例1：商品
 需要予測と発注最適化 : 朝倉\nプロフィール\n製薬メー
 カー2年勤務し、2020年に入社。入社してからずっとSCM
 の業務に従事していた。今年10月からマーケティング
 部門に異動している。今後SCMとマーケティングとの連
 携にも力を発揮していきたい。\nデータ分析によるSCM
 課題の発見 : 小縁\nプロフィール\n2012年11月に入社。マ
 ーケティング→商品部→商品販売部→SCM部などの部門
 でデータアナリストとして業務してきた。\nモノタロ
 ウで産休と育休を2回取得しており、9歳の男の子と5歳
 の女の子がいます。今年4月からSCM企画グループのグル
 ープ長を務めている。\nデータサイエンティストのキ
 ャリア形成と展望 : Jeong\nプロフィール\n2021年4月に新
 卒入社。 最初は検索アルゴリズム開発の仕事を担当し
 ていた。2022年10月から SCM部門に異動。現在、需要予測
 と発注最適化に取り組んでいる。\nSCMにおけるデータ
 サイエンスの活用事例2：倉庫管理の最適化 : 片山\nプ
 ロフィール\n2018年12月に入社。2023年9月までプライシン
 グ、LTV分析、プロモーション送信最適化などのマーケ
 ティング業務に従事していた。2023年10月からSCM部門に
 異動。現在、倉庫側の最適化を行っている。\nSCM業務
 の紹介とSCMにおけるデータサイエンス活用の展望 : 渡
 辺\nプロフィール\n2023年度データサイエンティスト採
 用で新卒入社。7月からSCM部門に所属している。今後、
 SCMにおけるデータサイエンス活用をやっていく。
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