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X-WR-CALDESC:多様な集団でも分析活用できる！高い分類精
 度と再現性をもつクラスタリング
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SUMMARY:多様な集団でも分析活用できる！高い分類精度と
 再現性をもつクラスタリング
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92385
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\n本イベントでは、k-umeyamaという革新的なクラスタ
 リング手法に焦点を当て、既存手法と比較したときの
 、その精度の高さを実証します。\nk-umeyamaは、データ
 分析における新たな可能性を切り拓く手法で、データ
 の相関性を排除せずに、高度なクラスタリングを実現
 します。\nまた、シグモイド関数を活用してシード選
 択過程を改良し、データ分類の精度を向上させました
 。\n本イベントでは、Pythonを用いて記述したk-umeyamaの
 挙動を確認し、高い成果が期待できる分野、課題を確
 認します。\nこのような方にオススメです！\n＜データ
 分析や機械学習に興味を持つ、以下の対象者向けです
 ＞\n●データサイエンティスト: データ分析の専門家、
 データサイエンスの実務家\n●エンジニア：クラスタ
 リング手法に関する知識を深めたいエンジニアや研究
 者\n●マーケティング関係者：マーケティング戦略の
 最適化に興味を持つマーケッターや担当者\n●アナリ
 スト: データ分析を通じてビジネスの意思決定に貢献
 したいアナリストや経営者\n※Pythonでの開発や実装経
 験がある方であれば、より理解が深まります\n講演者\n
 梅山貴彦\n日本マーケティング・リサーチ協会（JMRA）
 リサーチ・イノベーション委員会委員長 マーケティン
 グリサーチ歴20年以上。\n日本行動計量学会所属。\n株
 式会社クロス・マーケティング 取締役\nリサーチ・ソ
 リューション本部副本部長\nクロス・マーケティング
 社リサーチ部門の部門長を務めつつ、Pythonを用いた分
 析手法の開発も主導する。\nリサーチにおいては、IT分
 野、EC、消費財、自動車等の業界を広範囲に担当。\n各
 種の多変量解析に精通し、購買行動モデルの構築等を
 通じて、多数のクライアントの意思決定に貢献してい
 る。\n司会者\n水原 亮\n株式会社クロス・マーケティン
 グ\nリサーチ・ソリューション本部RDX推進部マネージ
 ャー\nマーケティングリサーチ歴15年。\n通信、IT、エ
 ンタメを中心としたマーケティングリサーチ以外にも
 、行政案件、学術調査等の社会調査に広く精通。\nリ
 サーチ実務以外で、新規サービス開発や100万人規模の
 リサーチパネルの改善・運用・品質管理の担当経験あ
 り。\n現在は、社内のDX推進担当。
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