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X-WR-CALDESC:AIで故障を未然に防ぐ│データ活用ツールを使
 った4つの予知保全事例【製造業DX】
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 った4つの予知保全事例【製造業DX】
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SUMMARY:AIで故障を未然に防ぐ│データ活用ツールを使っ
 た4つの予知保全事例【製造業DX】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/92434
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nAIで故障を
 未然に防ぐ│データ活用ツールを使った4つの予知保全
 事例\n予知保全にAIデータ活用ツールを用いることで、
 これまで見逃していた機器の故障や部品の交換時期を
 予測し、メンテナンスコスト削減やダウンタイム短縮
 を実現することができます。\n本セミナーでは、実際
 の製造現場で観測したデータから予知保全を実現した
 事例を「設備劣化」「品質不良」「成分異常」「部品
 劣化」のケース別に４つご紹介します。\n導入プロセ
 スも解説しますので、ぜひ自社の予知保全活動にお役
 立てください。\nこんな方におすすめ\n\nAIを活用した
 予知保全事例を知りたい方\n故障を事前に予測してド
 カ停を減らしたい生産管理・品質管理担当者さま\n部
 品の交換時期を把握して在庫を最適化したい方\n点検
 回数を減らして保全担当者の負担を軽減したい皆さま\
 n\n\nこのセミナーで学べること\n\nAI予知保全の事例\n\n
 設備劣化\n品質不良\n成分異常\n部品異常\n\n\n・AI予知
 保全の運用ステップ(必要なデータ、PoCについて等)\n\n\
 n登壇者\n森川利啓\nシステムインテグレーション本部
 　営業部　課長\n前職は機械設計を担当。ニュートラ
 ル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてS
 I営業として従事.\n2019年より営業部の課長としてNTech Pr
 edict販売チームをマネジメント。\n\n\n山戸辰彦\nシステ
 ムインテグレーション本部　3Dエンジニアリングソリ
 ューション部　部長\nAI予測・因果探索・予知保全ツー
 ル「NTech Predict」の開発責任者。\n20年以上CAD/CAMの研究
 開発を行いながら、10年以上データサイエンスに携わ
 る。\n開発した突起検出ツールは特許取得。数億ポリ
 ゴン超のデータも軽快に表示操作できる「3DViewer」の
 開発責任者も務める。\n\n参加費\n無料\n注意事項\n\nリ
 クルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参
 加はお断りしております。\nキャンセル待ち・補欠・
 落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了
 承ください。\n欠席される場合は、お手数ですが速や
 かにキャンセル処理をお願い致します。\n無断キャン
 セルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせ
 ていただく場合がございます。\n
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